熱鍵是傳統桌面應用程序中常見的鍵盤快捷組合方式。劍橋大學的一組研究人員探索了在鍵盤輸入不再是唯一選擇的 3D 交互空間中，什麼是熱鍵的合適替代品。科學家們創建了一個 VR 程序，允許用戶通過揮手訪問和使用多個 3D 建模工具。劍橋大學的團隊利用機器學習創建了一個名為「HotGestures」的系統，其工作方式類似於電腦桌面上的快捷鍵。
人類是視覺動物。因此，手勢是傳遞資訊和建立文字間關係的一種自然方式。HotGestures 允許用戶通過簡單的手勢快速訪問和使用虛擬工具。此方法與標準菜單導航配合使用效果很好。通過兩次用戶測試，研究人員可以評估 HotGestures 的潛力，並發現基於手勢的技術提供了快速有效的工具選擇和快捷方式。
HotGestures 因其獨特性、快速性和易用性而受到參與者的歡迎，並且與更傳統的基於菜單的交互方式相輔相成。HotGestures 允許用戶在不與菜單交互的情況下構建VR 人物和造型，使他們能夠在不分散注意力的情況下保持專注。
儘管多年來一直在炒作，但 VR 和相關應用的潛力尚未在遊戲行業之外完全實現。熱鍵（或 ctrl c 和 ctrl v 等命令快捷鍵）是任何使用過桌面應用程序的人的標準配置。這些快捷方式無需在菜單中搜索所需功能，從而節省了時間，但僅當用戶已經知道相應的命令時，它們才有用。研究人員的團隊合作開發了「HotGestures」的概念，以取代 3D VR環境中的熱鍵。
例如，剪刀工具通過切割動作激活，噴塗罐由噴塗動作工具激活。用戶可以直接訪問所需的功能，而無需翻閱菜單或記住鍵盤快捷鍵。用戶可以快速輕鬆地在工具之間切換，而無需停止正在執行的操作來打開菜單或按下控制器或鍵盤上的按鈕。
該研究開發了一種神經網路手勢識別系統，可以通過對包含用戶手關節位置的數據流進行預測來識別手勢。該軟體的開發是為了記住與創建 3D 模型相關的十個不同動作，包括使用筆、立方體、圓柱體、球體、調色板、噴塗、切割、縮放、複製和刪除。
研究人員通過設計一個可以區分命令和自然手部動作的系統來確保不會意外激活。總體而言，基於手勢的系統在速度方面超過了基於菜單的系統。研究人員已經發布了數據集和隨附的源代碼，以便 VR 應用開發人員可以將其包含在他們的業務中。
