當被ChatGPT的強大所征服後，人們紛紛開始擔憂未來的工作崗位將因此受到怎樣的衝擊。
6月14日，知名全球管理諮詢公司麥肯錫發布最新報告《生成式人工智慧的經濟潛力：下一個生產力前沿》，針對生成式AI對經濟的影響，及對未來工作的顛覆給出了詳盡的分析和預測。
首先，報告預計到2030年至2060年之間，如今50%的工作活動可能被替代，中點時間為2045年。但值得注意的是，在2016年麥肯錫曾預測50%的工作被替代的時間是在2035年至2070年之間，中點時間為2053年。
短短7年時間過去，預估的時間就提前了約10年。
在對工作的影響方面，生成式AI有可能改變工作結構，通過替代某些個體活動來增強個人的能力。報告中估計，當前的生成式AI和其他技術有能力替代占據員工60%至70%時間的工作活動。
並且生成式AI提高了理解自然語言的能力，而這對於占總工作時間25%的工作活動是必需的。正因如此，生成式AI對知識型工作的影響大於其他類型的工作，特別是涉及決策和協作的活動，這些也是以前最不容易被替代的崗位。
另外，生成式AI可能使勞動生產率每年增長0.1%至0.6%，具體取決於技術的採用率以及工人時間重新部署到其他活動的程度。將生成式AI與其他所有技術結合使用，工作的替代每年可以增加0.2%至3.3個百分點的生產率增長。當然，工人需要學習新技能的支持，有些人會改變職業。如果能夠管理員工轉換和其他風險，生成式AI可能對經濟增長產生實質性貢獻。
從這裡我們能夠看到，確實生成式AI將對企業發展助力，但對於個人來說顯然帶來的更多是挑戰。
至於在各行業中的影響上，生成式AI用例所能帶來的價值中，大約75%落在四個領域：客戶運營、市場營銷和銷售、軟體工程以及研發。
例如，生成式AI能夠支持與客戶的互動、生成營銷和銷售的創意內容，以及根據自然語言提示編寫電腦代碼等任務。
當然，生成式AI將在所有行業部門產生重大影響。銀行、高科技和生命科學等行業可能是受其收入增長影響最大的行業，因為這些行業的收入有較大一部分可能來自生成式人工智慧。
例如，在銀行業中，如果用例得到充分實施，每年可以帶來相當於額外2000億至3400億美元的價值；在零售和消費品包裝行業，潛在影響同樣巨大，可達每年4000億至6600億美元。
對各行各業生產效率的提升，必然會創造巨大的經濟潛力。
報告預計，生成式AI對生產率的影響可能為全球經濟增加數萬億美元的價值。這一數值可以達到2.6萬至4.4萬億美元，而英國2021年的整個GDP僅為3.1萬億美元，這將使所有人工智慧的影響增加15%至40%。如果我們將嵌入生成式人工智慧到目前用於其他任務的軟體中所產生的影響也考慮在內，這個估計可能會翻倍。
通過以上數據我們能夠看到，生成式AI對於未來經濟和企業的影響十分巨大，並且這一趨勢還有加速的跡象。
歷史已經證明，新技術具有重塑社會的能力，人工智慧正在改變我們的生活和工作方式。在提升效率、創造機遇的同時，技術也可能會帶來新的嚴重挑戰，比如公平性、隱私保護、智慧財產權等等。
因此，對於企業和個人來說均應迅速採取行動，以應對生成式AI可能帶來的種種機遇和風險。
