10月12日消息，據韓媒The Korea Herald報道，AMI Labs創始人兼董事長楊立昆在首爾公開表達觀點。他提出，人工智慧的下一次重大突破不會誕生於大語言模型，能夠理解並預測物理世界的 「世界模型」，才會引領AI邁入下一發展階段。
楊立昆指出，現有面向日常場景的大語言模型，在理解真實物理世界上存在明顯短板。他以機器人、L5級自動駕駛舉例，人類青少年僅需數小時練習便可掌握駕駛，現階段AI卻難以實現同等能力，直觀體現出現實理解層面的差距。
在他看來，機器讀懂語言相對容易，但吃透現實世界難度極高。大語言模型依靠海量數據學習模式預測後續文字，在編程、數學這類序列可預判的任務中表現優異，可現實世界大部分資訊並不具備可預測的特徵。
對此楊立昆倡導推進世界模型的研發。該類系統需要學習現實世界的物理規則與因果邏輯，預判不同行為帶來的結果，實現和周邊環境的交互，以此補足當前AI的能力短板。
楊立昆是卷積神經網路的核心發明者，推動了電腦視覺領域發展。他於2018年斬獲圖靈獎，在行業內被視作AI領域的先驅人物，其此番發言也為行業技術路線探討提供新視角。
