近日，一個名為Coscientist的基於GPT-4等大型語言模型AI系統，成功登上了Nature雜誌。它可以快速而準確地自主完成化學實驗的各個步驟，從檢索資訊到設計方案，再到控制設備和分析數據，展示了AI大模型在化學領域的應用前景。
據了解，Coscientist由卡內基梅隆大學的研究團隊開發，它由五個模塊組成，分別是：Planner、Web searcher、Code execution、Docs searcher、Automation。其中Planner是整個系統的智能中樞，基於ChatGPT-4打造，能夠根據用戶的輸入，調用和協調其他模塊，完成規劃與推進整個實驗，實現智能化學家的功能。
如此一來，如果用戶要求Coscientist合成某種物質時，Coscientist會先在網際網路上搜索合成路線，然後設計所需反應的實驗方案，下一步編寫代碼指導機器人，最後運行代碼執行預定的任務，還可以進行疊代優化，從反應結果中學習並修改和優化方案來改進實驗。
關於Coscientist的性能表現，研究人員在不同的任務上進行了測試，包括合成常見的藥物分子，如阿司匹林、對乙醯氨基酚和布洛芬，以及完成複雜的鈀催化交叉偶聯反應，這是一種可以構建碳-碳鍵的重要反應，曾經為諾貝爾化學獎獲得者所研究。
Coscientist的出現引發了一些網友對於人類化學家的未來的擔憂和討論。有人認為，這種 AI 系統會讓更多的博士生失業，畢竟很多醫學博士的日常研究工作就是規劃、調整實驗，而這些工作AI可能會有更好的表現；不過也有人認為，這種 AI 系統只是一個輔助工具，不能替代人類的創造力和判斷力，而是會幫助科研工作者更好地改進實驗流程，得到更準確的實驗結果，進而提高實驗效率，獲得更好的成績。
