這些合作基於英偉達的「人工智慧工廠」概念，即把原始數據轉化為可操作的人工智慧模型或「tokens」的數據中心，這些模型或「tokens」可作為各種應用的智能工具。
這些聯盟還旨在開發能力更強的代理，即具有決策能力的自主行動數字機器人，這些機器人通常以目標或目的為指導。代理系統可以規劃、推理和執行多步驟的任務，適應不斷變化的環境和背景，超越回答問題，發起行動。
英偉達表示，人工智慧代理現在可以自動處理臨床文件，幫助病人尋找治療，甚至在自然災害等緊急情況下協調醫院的運作。
數以千計的代理
英偉達的醫療保健副總裁 Kimberly Powell表示：「僅在我們的啟動計劃中，就有超過1000 家數字醫療保健初創企業正在開發數千個人工智慧代理。」她以臨床對話式生成人工智慧平台Abridge為例，該平台使用代理自動處理臨床文檔，每天可為醫生節省多達三小時的文書工作。
Iqvia Holdings是一家為生命科學行業提供先進分析、技術和臨床研究服務的供應商，英偉達與該公司合作，簡化藥物和醫療器械開發。Powell表示，Iqvia的64 PB專有匿名數據集將被英偉達最近發布的Llama Nemotron大型語言模型訓練定製模型，「通過人工智慧代理推動更高效的臨床試驗和工作流程轉型。」
與梅奧診所（Mayo Clinic）的合作旨在共同開發新一代病理模型。梅奧診所將利用英偉達的DGX Blackwell系統和人工智慧工具訓練超過2000萬張數字病理圖像，以創建「數字孿生」，即物理實體的電腦化複製品，用於個性化醫療保健。
與生物技術公司Illumina的合作旨在通過將Illumina的測序技術與英偉達的人工智慧工具結合，從基因組學數據中獲得洞察力。英偉達表示，雙方的合作將使基因組學研究民主化，並擴大其在藥物發現領域的應用。
Powell表示：「我們將為基因組學開闢新的市場，讓人們不僅能獲得數據，還能更深入地了解基因組學，推動疾病研究和藥物發現取得重大進展。」
英偉達還與非營利性醫學研究機構Arc Institute合作，利用英偉達的BioNeMo 自然語言處理框架（如圖）為生物學和臨床研究創建開源生物基礎模型。Powell表示，這樣做的目的是促進對DNA、RNA和蛋白質結構的理解，從而推動生物醫學研究。
她表示：「我們的合作將專注於利用BioNeMo和DGX雲開發真正的生物學基礎模型，並將成果貢獻回BioNeMo的開源中。」DGX Cloud是一種基於雲的人工智慧超級計算服務。
大會上還將首次發布名為GenMol的BioNeMo新版本，這是一個用於虛擬篩選的目標導向分子生成NeMo推理微服務。英偉達還將發布蛋白質設計藍圖（Blueprints for Protein Design），這是開發基於蛋白質的療法的參考工作流。
Powell表示：「數以萬計的生命科學公司、研究機構和平台公司現在可以將BioNeMo與傳統的實驗室工作整合在一起，創建一個人工智慧藥物發現工廠，業界稱之為『干實驗室』。」「我們正在看到的是從濕實驗室發現過程向人工智慧工廠、干實驗室和移動藥物發現的轉變。」
