據媒體報道,Meta第二代自研AI晶片Artemis今年正式投產。
據了解,新的晶片將被應用於數據中心的推理任務,與英偉達等供應商的GPU一起協同工作。
Meta發言人之前表示:我們相信,我們自主開發的加速器將與市面上的GPU相得益彰,為Meta的任務提供最佳的性能與效率平衡。
除了更高效地運行推薦模型外,Meta還需要為自家的生成式AI應用,以及正在訓練的GPT-4開源競品Llama3提供算力。
Meta CEO祖克柏此前宣布,計劃到今年年底部署35萬顆英偉達H100 GPU,使得Meta共擁有約60萬顆GPU用於運行和訓練AI系統。
除了Meta之外,OpenAI和微軟也在試圖打造自己專有的AI晶片以及更高效的模型,來打破螺旋式上升的成本。