這兩天，隨著各家汽車品牌推出有著自己濃厚特色的輔助駕駛技術方案，純視覺與雷射雷達到底誰更厲害，再次成為熱議話題。
筆者雖然不是高階輔助駕駛領域的專業人士，但憑藉次數眾多的實測體驗，也可以向各位關心這一領域的朋友，透露一些屬於自己的看法。
首先，AI行業有個 「Scaling Law」的專業術語，簡單說就是數據越多、質量越高、算力越大，那麼效果越好。高階輔助駕駛領域也一樣，當前攝影機技術非常先進，上億像素的鏡頭也已經集成到手機上，但車機依舊保持800萬像素，原因在於算力不夠。
目前，晶片的作用是將攝影機採集來的數據進行計算，並為車輛提供決策。然而，當下頂級晶片的算力也就在500-100TOPS區間，無法滿足海量數據計算，因此限制了輔助駕駛的發展。
知道了這個前提，對於判斷純視覺與雷射雷達到底誰更厲害就非常有幫助了。原理上，雷射雷達對雨霧天氣的穿透能力更強，貌似更安全。但實際上，瓶頸在於晶片，所以兩者的實際表現差不多。
而且，隨著晶片算力的不斷進步，二者也將在輔助駕駛的表現上，有著持續而不斷的進步。
當然，純視覺方案的成本更低，更容易普及，也就能獲得更多的數據來訓練大模型。因此相比昂貴的雷射雷達，純視覺的前景會更好，這也是為何小鵬
、特斯拉等車企All in純視覺的原因之一。
純視覺也好，雷射雷達也罷，本質上還是算法與晶片的競爭，誰的算法更先進、晶片算力更強，誰就能獲得更好的輔助駕駛體驗。
