隨著 AI 技術和應用的爆炸式增長，人們正在大步邁入智能世界，大家也期望一個全新的數據中心來支撐 AI 時代的到來，那麼未來數據中心是一個什麼樣子？那就是能夠對海量的數據進行快速的處理和提煉，源源不斷的產生對企業和個人而言有價值的數據。
顯而易見的是，面對不斷湧來的各種圖片、影片、表格等數據洪流帶來的的多樣性和其龐大的體量，給當下的數據中心帶來了足夠壓力，讓 IT 基礎設施運行起來異常艱巨。
與此同時，隨著 AI 技術的發展和應用，也給數據中心帶來三大挑戰。挑戰一，通用算力架構向異構算力架構轉變。挑戰二，數據平台採集、存儲、處理和分析生命周期向非結構化數據的處理轉變。挑戰三，數據中心的部署位置發生變化。
這就對數據中心架構帶來新的需求，不僅需要架構本身的可擴展能力，還需要大量支持 AI 工作負載的 GPU 算力，在數據安全和隱私保護還必須專業，並且高效的能源消耗也要成為了考慮因素，關鍵是IT基礎設施的管理和運維優化也要實現 AI 的自動化能力。因此企業需要一個可擴展的 IT 基礎設施，來應對AI帶來的算力增長和管理挑戰。
戴爾推出 AI First 端到端全棧解決方案，基於 AI 優化的基礎架構、開放式的生態系統、專家級的 AI 服務，支撐海量數據和應用場景，幫助各種規模的企業加速 AI 創新！
基於算網存管 服務能力，戴爾科技提供了一站式交鑰匙方案。面向 AI 的 Dell 基礎設施平台解決方案具備四大維度優勢：
計算維度：面向大模型預訓練與微調，能最大化發揮 GPU 的效能
網路維度：存儲網路、帶內管理網路、帶外管理網路、上行業務網路 Infiniband 優勢
存儲維度：HBM ，PCIE 高 IO 支持 GPU Direct 高速直接，提升元數據並行讀取速度
管理維度： GPU 計算集群管理、資源調度、大模型分布式訓練優勢
這些解決方案的背後是戴爾科技提供包括戴爾 AI PC、 AI 工作站、算力伺服器、存儲、網路、數據保護等端到端產品組合。
特別是，針對 AI 時代，數據中心面臨更高的服務要求以及更大的冷卻壓力，戴爾科技針對 AI 數據中心可持續發展，提出了「AI 服務部署和智能冷卻」的綠色節能解決方案，包括戰略規劃、數據管理、資源池化、平台建設、系統運維等 AI 服務部署能力以及風冷、冷板以及浸沒等智能冷卻解決方案。
需要重點說明的是，戴爾科技已經開始向客戶提供不折不扣的 AI 基礎架構——戴爾首款 8 路 GPU 伺服器 PowerEdge XE9680。戴爾在 XE9680 6U 伺服器中推出的首個 8 路 GPU 平台，能夠大幅提升應用程序性能，為全新的尖端 AI、機器學習和深度學習神經網路
應用程序等提供極致加速訓練， 再加上新一代英特爾至強處理器中多達 54 個核心的高核心數量，以及當前可用的大多數 GPU 內存和帶寬，突破了當今和未來的 AI 計算的界限。
通過戴爾科技提供的面向AI的端到端的解決方案以及可持續發展的能力，證明了戴爾科技具備為企業 AI 加速提供一個強大的核心引擎，助力企業從容應對數據挑戰，實現數據價值。
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