Hussman是一家擁有117年歷史的公司，為全球食品零售商製造商用製冷設備並提供服務。但如今，即使是生產實體產品的公司，也必須擁有精通數字化的最高管理層，該公司首席數字官和高級戰略副總裁 Michael Seals說。
「數字技術正在以我們從未想過的方式滲透到我們的業務中，雖然它不會取代物理的事物，但可能會破壞客戶的價值主張。因此，最高管理層必須具備數字素養」，這不僅是為了保護和增強客戶的價值主張，也是為了了解新技術以及如何將其應用到業務之中。
Seals補充說，有研究表明，具有強大數字敏銳度的企業，其表現要優於整個領域，因此這是戰略和業務的當務之急。然而，儘管「傳統公司對這樣做的必要性有很高的認識」，但「對如何做到這一點的認識卻很低」。
更常見的是，IT領導者把對於同行和利益相關者的教育，看作是增加數字計劃的支持和預算的一種雙贏。他們的策略包括正式演示、定製課程、動手演示和沉浸式體驗，以及非正式的定期對話。
回報可能是巨大的。全球商業地產公司仲量聯行首席技術官Yao Morin表示「我們每一年都獲得持續的投資，高層們說到做到，會把資金投入進來」。此外，當她的團隊尋求開展一個創新項目的時候，「證明和信任IT......並允許失敗，這會讓工作變得簡單很多。」
轉化CEO戰略
在另一個傳統組織——擁有105年歷史的美國教師保險和年金協會(TIAA)，首席資訊官兼客戶服務官Sastry Durvasula表示：「我們特別注重提高整個組織的數據和數字敏銳度。」
數字優先和數據/人工智慧是TIAA業務戰略的兩個關鍵支柱，也是該組織廣泛技術轉型的核心部分。Durvasula說，教育是從執行委員會和執行運營委員會開始的，其中包括了來自企業和公司職能部門的高級領導。
他發起並打造了綜合運營模式，「這其中涉及到把CEO的戰略轉化為專注的技術和客戶服務戰略，然後為我們每項核心業務設立專門的、面向業務的CIO。」
此舉還意味著要採取協調一致的方法來實現TIAA的領導者和全球員工在數字、數據、人工智慧和新興技術方面持續學習的目標。
他表示：「我們的方法，與科技行業在疫情變化推動之下進行的技能提升和再培訓變革是一致的，這讓我們能夠有效地適應不斷變化的商業環境，充分利用數字化轉型和遠程工作模式。」
Durvasula的方法涵蓋多項舉措，例如T3（TIAA Tech Tomorrow），是為組織各個級別量身定製的一系列活動，旨在加深對新興技術、數據、人工智慧、數字和潛在新技術的理解。
T3活動包括了和領先行業專家的討論、定製大師班、動手演示和沉浸式體驗，這些課程也被納入領導層的各種學習活動中。
Durvasula說，另一個是Guild Network，一個旨在通過實踐社區促進持續學習和發展的計劃，有七個協會，涉及數字技術、數據、人工智慧和新興技術領域，讓所有不同級別的全球員工都能夠在協作學習中提高技能和重新技能。
他指出，「反向指導」是另一項利用早期員工（數字原住民）向領導者傳授數字素養的舉措。
「培養數字敏銳度之旅並非一次性努力就能夠取得成果，這是一個持續不斷的過程，我們投入了大量的時間、資源和預算，以確保我們在數字時代保持競爭力。」
AI卓越中心
如今，生成式AI走在前沿和核心領域，Fariha Rizwan知道時間是至關重要的，他的團隊需要基礎設施、資源控制方面的支持和預算，以管理數據科學生命周期。Z2C是一家總部位於巴基斯坦喀拉蚩的風險投資公司，致力於加速營銷技術（martech）初創公司的發展，作為公司CIO，Rizwan認為，開發AI卓越中心這種模式將是「在組織中建立數字素養的關鍵一步。」
她說：「ChatGPT是商業意識向前邁出的一大步，提供AI產品需要的不僅僅是技術。」
在她看來，CoE解決了五個問題：提升整個企業的數據和模型素養；數據科學工作流程實現了標準化；創新舉措得到更好的支持和優先考慮；AI可以擴展到更多用途；AI計劃的總成本也降低了。
CoE專門針對Z2C的最高管理層以及MENAP地區公司投資組合中各個Martech企業的高級領導層進行了培訓。「在新功能發布期間，掃盲練習和教育課程輪流進行，展示了我們團隊和構建MVP之間的明確聯繫。」
每次發布新功能或推出新技術產品的時候，AI CoE團隊都會在整個公司舉行一次全體會議。Rizwan預算批准的主要利益相關者是首席財務官，首席財務官從首席戰略官和董事長那裡獲得了產品附加業務目標背後的戰略支持。
此外，最高管理層成員還會參加每月的衝刺會議，詳細介紹已經發布的功能以及衡量功能接受度的用戶體驗分析，同時強化基本數據科學原則並強調價值創造，他們還「強調AI對CoE的作用，標準化數據科學工作流程的投資回報率，更好地支持和優先考慮創新舉措的投資回報率，以及利用AI擴展應用/產品的投資回報率，以便可以擴展到用於更多用途，」Rizwan說。
她補充道，這些練習反覆強化了CFO團隊與價值創造之間的聯繫，以表明IT在整體業務戰略中所扮演的角色。
找到共同語言和共同詞彙
與Z2C一樣，Aflac也計劃應一些董事會委員會的要求，為他們提供有關ChatGPT以及公司雲之旅的資訊會議。Aflac US公司首席資訊官Shelia Anderson表示，我們的目標是「了解我們公司內部如何利用這些技術……以及了解我們需要留意的任何風險和機遇」。
「技術素養很重要，有助於彌合商業和技術之間的差距，有助於就技術、技術背後的驅動因素達成共識……並且還有助於解釋技術投資及其相關價值。」
另一種行之有效的教育方法是圍繞特定技術學科設置核心的課程。Anderson尚未開始提供這種服務，因為她只在公司工作了大約一年，但她表示，過去的經驗告訴她，「焦點會議」模式會非常成功。
她說，其中包括「從技術債務到利用新興技術、ChatGPT以及技術內部的轉型計劃等一切內容，完成這些需要更多的時間，但我發現這是一種更快速的方法，可以讓你完全沉浸在業務和技術中。」
她說，這些會議通常是由IT人員共同參加並主持的。
她指出，試圖讓一個項目順利進行的最大問題是「時間上的挑戰」，因為所有的商業領袖都非常忙碌。不過她相信，一旦他們看到數字素養的價值，就會「非常認可」。
數字素養工作的主要好處是建立信任和關係，形成共同語言。另一個是「更多地圍繞著優先級在業務中意味著什麼，達成共識；為什麼優先考慮某些舉措比其他舉措更重要，最終，這確實是和預算有關的，」她說。
這個過程首先要了解能夠感知到的、或者實際的差距在哪裡，「採用一種非常集中的、幾乎是課程的方法來解決其中一些差距，」她說。
她表示，讓企業需要了解的內容變得更加雜亂，這樣是行不通的。「你確實需要花些時間向（商界領袖）詢問問題，然後根據你選擇的方式打造你的課程，無論你是否親自講課，無論你是建立在線數字貨幣還是敏銳度計劃，你必須首先獲得這種理解和認可。」
採取三管齊下的方法
Seals和「一些非常聰明的學者」展開合作，提出了衡量數字智能的三個步驟：數字素養、數字願景和數字冠軍。
數字素養是指了解技術如何影響你的業務；數字願景是如何將其應用到你的業務中；數字冠軍則是那些能夠激勵他人的人。
就後者而言，研究明確表明，任何創新都需要強大的內部支持，否則就不會取得成功。Seals表示：「IT領導者需要成為這種數字技術背後的擁護者......因此我對於如何在組織中應用該技術需要有一個願景。」Seals自己的研究也表明，企業領導者有強烈數字化願景的組織，要比那些沒有的組織更有可能在數字化轉型之旅中取得成功。
他的博士研究重點就是傳統公司如何有效推動數字化轉型，重點關注領導力流程和領導力數字敏銳度。但Seals發現了一個悖論，「傳統組織不是數字化的，所以我需要[業務]領導者了解核心業務」，然後圍繞數字技術對他們展開教育。
他仍在研究如何應該如何做。Seals表示，他所在的Hussman公司可能會嵌入正式的流程和工具，例如業務模型畫布，定義戰略計劃的客戶價值主張。
他樂觀地認為，作為「冠軍」之一，他本人能夠推動實現高管層的數字素養。「我們的領導團隊變得越來越有意識、越來越多有數字素養。我們對於如何執行有著非常強烈的商業願景，而且當然我們也有擁護者。我們還處於實現這一願景的早期階段，但已經建立了一個有助於我們成功的基礎。」
其中一個例子就是在Hussman零售商那裡部署電子貨架標籤。Seals表示，他們在北美市場看到了「巨大的吸引力」，計劃至少每月進行一次審查，雖然他沒有提供進一步的細節，但表示，「我們已經把數字戰略嵌入到我們的高管層執行節奏之中」。
對於Seals來說，這也是個人獲得的回報，因為對商業領袖進行數字技術方面的教育，「為這樣一家擁有117年歷史的公司帶來前所未有的興奮，這是令人難以置信的成就感，因為我們正在做一些令人興奮的事情，而且我看到這個組織正在以新的方式發展。」
採取臨時的方法
數字素養需要時間，而在國家電氣和通信承包公司Rosendin，這種方法是緩慢但穩定的。該公司首席資訊官Matt Lamb專注於在三個領域對最高管理層展開教育：網路安全、人工智慧和數據。
但現在，Lamb稱其為一種臨時教育。他說，這更多的是根據高管在新聞中看到的內容來回答問題。「他們會問，『我們安全嗎？我們如何利用AI，我們如何使用數據？』」這樣的問題。
隨著各種問題的出現，IT人員也會利用這個機會更深入地討論這些主題。Lamb還提供了材料和文章，分享他在會議上學到的各種知識。
目前在Rosendin，數字素養方面工作正在進行之中，Lamb說：「在某些時候，[領導者]非常感興趣，並且正在進行真正良好的對話，但有時我會講得太深，從而失去觀眾，這就是我的責任——我必須了解我的觀眾，而不是太熱衷於技術。」
當Lamb找出哪種方法是最有意義的時候，他樂觀地認為這種努力是值得的。「一切都是積極的。我們擁有支持技術的、具有前瞻性的領導層和董事會，在預算時間方面，事情也變得更容易了。」
投資決策背後的藝術和科學
豪華床墊公司Saatva的首席數字官兼首席技術官Evan Huston表示，當一個組織提高了數據敏銳度的時候，從CEO到實習生，組織的各個層面都會做出更有效的決策。
「有效解釋、溝通和應用數據的能力，有助於優化決策並幫助組織進行更有效的投資，每項投資決策背後都有一門藝術和一門科學。很多時候，企業領導者會憑直覺行事，沒有科學依據，這降低了他們的成功率。」
他說，培育數據驅動型文化的關鍵之一，就是通過用戶友好的商業智能工具訪問數據，同時提高組織的數據敏銳度。
他說：「如果做得好，決策者對他們試圖做出決策的背景有著最深入的了解，就能夠提高他們的數據敏銳度並快速滿足他們的需求。快速決策是數據敏銳型組織的一項宗旨，這會帶來很多好處，包括提高效率、減輕壓力和提高業務成功率。」
在Saatva，Huston的目標是對每個人進行教育，但針對組織的不同級別方法也會有所不同。例如，對於董事會和高級管理層來說，準備好業務資訊以便為更快做出決策提供資訊支持是非常重要的。
「有時，重大投資決策是在走廊式談話中確定下來的，作為首席技術專家，重要的一點是，你的貢獻應該不僅僅是依靠直覺的。其他經理和戰略運營者則更有可能花時間挖掘你的BI工具以獲得見解，因此他們必須具備這樣做的能力。」
他說，他所有的時間都致力於以數字和數據敏銳的方式展開運營：「當你擔任領導角色的時候，你的行為會滲透到整個團隊和組織中，因此以身作則是至關重要的。」
