全球最有價值的半導體公司英偉達在其核心人工智慧晶片製造業務上面臨著日益激烈的競爭，該公司正在押注機器人作為公司下一個增長動力。
這家以支撐人工智慧熱潮的基礎設施而聞名的美國科技公司，計劃在2025年上半年推出其最新一代人形機器人緊湊型電腦——代號為Jetson Thor。
英偉達將自己定位為即將到來的機器人革命的領先平台。該公司銷售的是一種「全棧」解決方案，從用於訓練人工智慧機器人的各層軟體到用於機器人的晶片。
英偉達負責機器人技術的副總裁Deepu Talla告訴《金融時報》：「物理人工智慧和機器人技術的ChatGPT時刻即將到來。」他還認為市場已經到了一個「轉折點」。
英偉達向機器人領域的推進正值該公司在其強大的AI晶片市場面臨來自AMD等競爭對手晶片製造商以及亞馬遜、微軟和谷歌等雲計算集團的競爭，這些集團正在尋求減少對英偉達的依賴。
英偉達的估值已超過3萬億美元，這得益於對其AI晶片的巨大需求。該公司已定位自己為「物理AI」領域的投資者，以幫助發展下一代機器人公司。
今年2月，英偉達還是包括微軟和OpenAI在內的幾家公司之一，共同投資了人形機器人公司Figure AI，估值為26億美元。。
到目前為止，機器人市場仍是一個尚未產生大規模回報的新興領域。許多在這個領域的初創公司在規模化、降低成本和提高機器人產品精度方面面臨挑戰。
英偉達並未單獨公布機器人產品的銷售數據，但目前機器人業務在其整體收入中所占比例相對較小。數據中心收入，包括其備受追捧的AI GPU晶片，占其第三季度351億美元總銷售額的約88%。
但Talla表示，機器人市場的變化是由兩個技術突破驅動的：生成性AI模型的爆炸式發展以及利用模擬環境對這些基礎模型進行機器人訓練的能力。
後者尤其是一個重要的發展，因為它幫助解決了機器人學家所稱的「模擬到現實差距」（Sim-to-Real gap），確保在虛擬環境中訓練的機器人能夠在現實世界中有效操作。
「在過去的12個月裡……這個差距已經足夠成熟，以至於我們現在可以在模擬中進行結合生成性AI的實驗，這些是兩年前我們無法做到的。我們提供平台，使所有這些公司能夠完成這些任務。」
Talla於2013年加入英偉達，負責開發Tegra晶片，該晶片最初面向智慧型手機市場。然而，公司很快轉向，由Talla監督將大約3000名工程師重新部署到「人工智慧和自主訓練（例如車輛）」領域。這就是英偉達於2014年推出的機器人「大腦」模塊系列Jetson的起源。
Nvidia在機器人開發的三個階段提供工具：用於訓練基礎模型的軟體，來自英偉達的「DGX」系統;在其「Omniverse」平台上模擬現實世界環境;以及作為機器人「大腦」的硬體。
Apptronik公司在開發仿人機器人的過程中使用了英偉達的技術，該公司還在12月宣布與谷歌DeepMind建立戰略合作夥伴關係，以改進其產品。
根據美國市場研究公司BCC的數據，全球機器人市場目前價值約780億美元，預計到2029年底將達到1650億美元。
亞馬遜已經在其美國的三個倉庫中部署了英偉達的機器人模擬技術，豐田和波士頓動力等其他客戶也在使用Nvidia的訓練軟體。
美國東北大學魯棒自主實驗室（Robust Autonomy Lab）負責人大衛-羅森（David Rosen）表示，機器人市場仍然面臨著巨大的挑戰，包括訓練模型和驗證它們在部署時的安全性。
羅森表示：「目前為止，我們沒有非常有效的工具來驗證機器學習系統的安全性和可靠性，特別是在機器人領域。這是該領域一個重大的開放性科學問題。」
