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Indeed運用AI技術,打造神奇的個性化職業伴侶

2023年08月01日 首頁 » 熱門科技

成立18年以來,Indeed已經從當初簡單的職位公告板,發展成如今的自動匹配與招聘平台。每分鐘都有超過20名員工通過該平台找到新工作,其月均訪問量更高達3億人次。

Indeed運用AI技術,打造神奇的個性化職業伴侶

Indeed運用AI技術,打造神奇的個性化職業伴侶

過去三年間,該公司業務再次翻了一番。面對這段動盪的經濟周期,一系列全球事件明顯對招聘趨勢和活動產生了巨大影響。在此過程中,Indeed業務戰略的重點開始轉向開發基於AI和機器學習的新型複雜技術解決方案。

Indeed執行副總裁兼僱主事務總經理Raj Mukherjee的介紹,Indeed目前的發展重點是理解並滿足個人求職者及普通員工的要求,據此打造出更加個性化且對接成功率更高的產品。

下面,我們將一同了解Indeed如何運用AI和機器學習技術,並深入探討Mukherjee關於改變求職產業及其他領域的一些想法:

職業伴侶

Mukerjee在表述中多次提出了「職業伴侶」的概念,它完美描述了Indeed的AI發展雄心。從廣義上講,其業務目標較為宏觀,總體強調提升服務與用戶偏好的契合度、增強流程的執行速度。

Mukherjee強調,「我們當初的初立原則,就是圍繞著機器學習展開。」

「我們使用標準機器學習技術和深度學習……如今則開始運用生成式AI,或者說大規模語言網路。」

職業伴侶這個概念,源自人們意識到端到端的就業平台不止在求職者首次尋找工作時發揮作用。當下的他們也許是在找工作,但未來的他們可能會在這裡查找晉升指引,甚至終有一天會成立公司、自行招聘員工。

而了解他們的偏好,將成為準確服務的關鍵所在。Indeed每天收集超1.4億個數據點,該公司將其稱為「資歷」資訊。配合資歷,網站就能深入了解申請人的實際情況,以及他們是否與平台上發布的職位相匹配。

在描述AI技術如何為增強客戶體驗提供新的可能性時,Mukherjee表示「我們可能會提供一份雙方分享的簡歷,其中包含大量關於求職者個人數據、以往工作經歷、教育背景和所掌握職業技能的資訊。」

「我們則使用解析技術,在非常深入的層面通過機器學習從中提取出適應崗位需求的技能。」

即時匹配

速度同樣非常重要。因此,關於填補空缺的速度指標也是最受關注的效能標杆之一。

Mukherjee告訴我,「我們知道僱主希望縮短招聘周期……如果使用我們的付費產品,那麼招聘速度將加快19%。」

這是因為該服務會通過AI技術將職位空缺與申請人主動匹配。一旦有新崗位被發布在網站上,系統就會邀請合適的申請人參與面試。

在幕後,許多複雜的分析和對接操作在持續運行。Indeed的算法會根據「明示」或「暗示」的偏好整理洞察結論。其中明示性偏好由用戶直接提供,例如更傾向於在倫敦或者巴黎申請就職。

而暗示性的偏好則通過分析數據來確定。例如,如果申請人們一直在查找倫敦周邊的工作,那基本可以確定這裡就是他們首選的工作地點。

結果證明,將這些明示和暗示的偏好結合起來,能夠有效加快求職者與工作崗位間的匹配速度。

Mukherjee指出,「我們可以先在機器中創建大致的整體偏好,然後把它跟……更好的就職機會匹配起來。」

「同樣的情況在僱主一邊也適用,因為我們多年來已經積累下數十億份職位描述。」 

個性化代理

從成立第一天起,Indeed就大力投資以將AI納入其服務核心。而該網站的長期發展思路,就是為求職者提供完全自動化的「個性代理」。

這將有助於改善Mukerjee本人特別關注的一項指標——在申請工作崗位時,有四分之三的求職者根本沒收到過任何回復。

他解釋稱,「哪怕是被僱主拒絕,哪怕是受到打擊,也比簡歷石沉大海帶來的沮喪感要好。」

而Indeed找到了一種簡單的解決方案:要減少求職者遭受此等影響的最佳途徑,就是儘量減少他們盲投簡歷和隨意發出申請的數量!

「那麼,我們要如何才能讓求職者們用不著申請那麼多崗位呢?這種穩、准、狠的求職新範式……需要的就是所謂「個性化代理」。」

「也就是說……我們與機器分享了1.4億份偏好的資歷,而機器據此了解求職者情況並返回成功率極高、至少是大概率能收到回復的崗位……沒辦法,行業現狀就是如此,大多數僱主都會忽略職位申請人。我們投了簡歷,但卻毫無音訊。」 

招聘領域的未來AI應用

Mukherjee對於不斷變化的職場生態和未來的就業市場趨勢明顯有著更深入的洞察。因此當他說出「許多工作崗位將逐漸消失時」,背後的含義顯然值得深思。

「事實的確如此。之前也發生過類似的情況,每一輪技術革命都會引發失業潮。」

「但與此同時,新的就業機會也將被創造出來。而作為這場AI技術革命的重要組成部分,新崗位是一定會陸續出現的。」

而被夾在光譜兩端的大多數——既沒有被粗暴裁員,但也未能轉型成為提示詞工程師或者AI倫理學家等新角色——可能會猛然發現,自己正身處前所未見的新世界。

在這個世界中,AI將承擔起匹配、確定聯繫和招聘流程自動化中的大部分常見要素。

而另一方面,我們則積極發揮人力資源工作當中「人」的作用——運用我們的同理心、溝通能力和創造性思維,儘可能推動企業中每位成員的利益最大化。

Mukherjee指出,「我堅定相信……最終每一個人都將獲得優於之前的工作體驗。」

「我們將少做自己不願做的工作,多做自己想做的事情。這就是我所說的樂觀、或者叫務實的一面。我衷心希望自己的預判能夠成為現實。」

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