NVIDIA 宣布，DGX Spark 將增加一檔 64GB 統一內存配置。新配置由宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普及微星等廠商發售，10 月 23 日上市，起售價 4999 美元。NVIDIA 同時更新了 128GB 版本的正式定價：Founders Edition 為 6950 美元，10 月 2 日起生效。
新配置保留了 GB10 Grace Blackwell 超級晶片、DGX OS 和完整的 CUDA 加速 AI 軟體棧，與 128GB 版本一致，可承擔智能體、推理、微調與邊緣開發等本地 AI 任務。按 NVIDIA 給出的口徑，64GB 統一內存中約有 8GB 被系統占用，剩下約 56GB 可供模型權重與 KV Cache 使用，官方說明這 8GB 是 DGX OS 空載時的占用上限，實際會更低。在 NVFP4（約 4bit，僅計權重）下，Qwen3.8 27B（Dense）的權重占 16.5GB，餘下約 40GB 可留給 KV Cache；MoE 架構的 Gemma 4 26B-A4B 占 15GB，餘下約 41GB 可用於 KV Cache。NVIDIA 稱該配置單機最高可支持 1000 億參數的模型。
擴展方面，每台 DGX Spark 都內置 ConnectX-7 網卡，兩台機器可用 QSFP 線纜直連，將內存池化為 128GB，模型支持上限也隨之提升到 2000 億參數，內存頻寬翻倍。NVIDIA 的測試基於 vLLM 與 Qwen3.8-27B-NVFP4：以單台 64GB 為基準，單台 128GB 與之持平，兩台 64GB 組成的集群則達到 1.7 倍。NVIDIA Sync 應用的 Cluster Assistant 最多可自動配置 4 台設備組網；由於每個節點運行相同的軟體棧，從單機擴展到雙機不需要重新配置環境。
軟體方面，DGX Spark 出廠即支持 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI 庫、Nemotron 開放模型，以及 Ollama、vLLM、PyTorch with CUDA 等主流運行時，官方稱從開機到跑起模型只需幾分鐘。用戶可以從筆記本或台式機連接 DGX Spark，通過遠程面板查看系統狀態並接入 Cursor、VS Code、AI Workbench 等主流 IDE；其中的 Model Launcher 支持在單台設備或整個集群上啟動帶模型的 vLLM 容器。此外，Blender 的預構建安裝包也即將開放下載。
