此前有報道稱，英偉達已經與存儲器製造商交換SOCAMM（Small Outline Compression Attached Memory Module）原型進行測試。其使用低功耗LPDDR5X內存，並採用了可拆卸模塊設計，在性能和能效方面優於小型個人電腦和筆記本電腦使用的傳統DRAM。在GTC 2025上，SK海力士和美光都公布了自家的SOCAMM內存模塊，英偉達計劃用於Blackwell Ultra GB300產品線。
據TomsHardware報道，英偉達已經推遲了採用SOCAMM內存模塊的計劃，現在該
為與下一代代號「Rubin」的GPU一起推出。傳聞推遲的部分原因是英偉達改變了GB300的主板設計，從最初的Cordelia改成了Bianca設計。
Bianca設計是單主板上擁有2顆B300 GPU和1顆Grace CPU，可以支持SOCAMM內存模塊，而Cordelia設計則是4顆GPU和2顆Grace CPU，利用SXM插槽接口相連，而且只能使用LPDDR內存模塊。按照之前的說法，Cordelia設計存在信號丟失的問題。此外，SOCAMM也存在可靠性和發熱問題。
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與RDIMM相比，SOCAMM在相同容量下提供超過2.5倍的帶寬，允許更快地訪問更大的訓練數據集和更複雜的模型，以及提高推理工作負載的吞吐量；
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SOCAMM的尺寸為14 x 90 mm，僅為行業標準RDIMM尺寸的三分之一，可實現緊湊、高效的伺服器設計；
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利用LPDDR5X，SOCAMM產品的功耗僅為標準DDR5 RDIMM的三分之一，直接影響AI架構中的功耗性能曲線；
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SOCAMM解決方案使用了4顆16-die堆疊的16Gb LPDDR5X顆粒，從而實現了128GB容量，結合128-bit位寬和8533 MT/s速率，對於更快的AI模型訓練和增加推理工作負載的並發用戶來說至關重要；
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SOCAMM內存模塊還有這
優秀的可擴展性和可維護性，增強的糾錯功能具有以數據中心為中心的測試流程，為數據中心提供了優化的內存解決方案。
與LPCAMM2類似，SOCAMM也是單面四顆粒，通過三固定螺絲孔固定。不過與LPCAMM2不同的是，SOCAMM頂部沒有凸出的梯形結構，進一步降低了整體高度，更適合伺服器的安裝和液體散熱環境。
