當你未來前往超市購物時，你的購物車可能會主動與你對話，提供食譜建議並引導你在店內導航。然而，來自倫敦城市聖喬治大學貝葉斯商學院的最新研究表明，使用搭載AI設備的"智能"購物車，可能會讓你在超市消費更多。
研究人員發現，使用AI智能購物車
的消費者平均花費比使用普通購物車的消費者高出32%。使用智能購物車的顧客購買的商品數量多出25%，在店內停留的時間也延長了23%。
儘管這項技術對購物者而言可能頗為實用，但研究結果表明，如果運用得當，它也可能為零售商帶來可觀的收入增長。與此同時，研究人員提醒消費者，應警惕過度依賴此類技術——這些技術可能催生新的廣告平台，並將消費者引導至特定促銷活動和商品。
貝葉斯商學院的論文第一作者薩布里娜·戈特沙爾克（Sabrina Gottschalk）通過電子郵件告訴CNET："在我們的數據中，智能購物車的使用者比非使用者花費更多、購買更多，停留時間也更長。"
大型超市多年來一直藉助AI算法優化供應鏈並預測消費者需求。目前，在購物車智能螢幕上運用算法在美國雜貨店中仍屬罕見，但這一現狀或許即將改變。
在線生鮮配送公司Instacart與賓夕法尼亞州的連鎖超市Weis Markets於今年6月宣布，已開始在部分門店試點推出AI驅動的"Caper購物車"，並計劃在今年內將其推廣至更多門店。
智能購物車或許能讓數百萬美國消費者購買生鮮食品更加便捷，但電子商務的設計並不總是以消費者利益為出發點。
如果超市開始通過購物車螢幕引導消費者進入數位化購物體驗，消費者也可能面臨網購中常見的問題，例如"數字助推"和"暗黑模式"——這些是軟體設計中用於操縱用戶購買商品或泄露隱私的複雜技術手段。
這類設計模式的常見例子包括：在網上商城中將"購買"按鈕做得遠大於"取消"按鈕，或是在結賬時要求用戶提供個人資訊用於營銷，否則無法順利完成購物。
貝葉斯商學院的研究團隊從一家德國連鎖超市獲取了研究數據，在一個月內追蹤了12,418次購物記錄。顧客可以自行選擇是否使用螢幕功能。其中，有9,422次購物選擇了與AI智能購物車進行互動。
戈特沙爾克表示："獲取數千次真實購物行程的詳細數據，讓我們得以觀察智能購物車使用與購物行為之間的規律，這在傳統研究環境中是很難實現的。"
研究團隊記錄了所有購物行程中的購買商品數量、消費金額與購物時長，同時還對使用智能購物車的顧客進行了螢幕互動追蹤，包括互動次數及互動類型，例如商品推薦、店內導航和數字購物清單。
研究發現，與螢幕互動超過20次的"超級用戶"購買了明顯更多的商品，並在店內停留了更長時間，但其消費金額與普通購物者相比並無顯著差異。
研究作者認為，這可能表明最喜歡使用AI購物車的人是"享樂型購物者"——他們本就樂於在超市購物，並享受在購物過程中把玩購物車螢幕的體驗。
值得關注的是，這些超級用戶在螢幕互動次數達到峰值後，反而開始減少消費和購買商品。研究作者指出，這說明將購物車主要用於娛樂可能會給零售商帶來"事與願違的後果"。
儘管研究發現使用智能螢幕的購物者比不使用的花費更多，但戈特沙爾克並未斷言智能購物車就是消費者增加開支的直接原因。
"一個重要的問題在於，儘管我們在數據中持續發現了這些規律，但我們無法確立因果關係，"她表示，"選擇使用智能購物車的消費者，本身可能就與那些不選擇使用的消費者存在差異。"
Q&A
Q1：AI智能購物車會導致消費者多花多少錢？
A：根據貝葉斯商學院的研究，使用AI智能購物車的消費者平均花費比使用普通購物車的消費者高出32%，購買商品數量多出25%，在店內停留時間也延長了23%。不過研究人員指出，目前無法確認智能購物車與消費增加之間存在直接因果關係，選擇使用智能購物車的消費者本身可能就與其他消費者存在差異。
Q2：美國哪些超市已經開始使用AI智能購物車？
A：目前，在線生鮮配送公司Instacart與賓夕法尼亞州的連鎖超市Weis Markets已於今年6月宣布開始在部分門店試點推出AI驅動的"Caper購物車"，並計劃在今年內推廣至更多門店。總體而言，在購物車智能螢幕上運用AI算法在美國雜貨店中目前仍屬罕見。
Q3：使用AI智能購物車有哪些潛在風險？
A：研究人員提示，AI智能購物車可能催生新的廣告平台，將消費者引導至特定促銷商品。此外，隨著超市引入數位化購物體驗，消費者還可能面臨網購中常見的"暗黑模式"和"數字助推"問題，例如通過界面設計操控用戶購買商品或誘導其提供個人隱私資訊。
