7 月 21 日，Google 公司發布 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber 三款模型，重點提升 AI 智能體的運行效率、延遲和可靠性。其中，Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的後繼型號，面向編程、知識工作和多模態任務；其輸出 token 用量平均減少 17%，完成多步驟任務時所需的推理步驟和工具調用次數也有所下降。
Gemini 3.6 Flash 的 API 輸入價格為每 100 萬 token 1.50 美元，輸出價格由上一代的 9 美元降至 7.50 美元。Google 公布的測試結果顯示，新模型在編程基準 DeepSWE 中取得 49% 的成績，高於 Gemini 3.5 Flash 的 37%；OSWorld-Verified 電腦操作測試成績由 78.4% 提升至 83.0%。該模型現已登陸 Gemini 應用、Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Google Antigravity 和 Gemini Enterprise。
同時發布的 Gemini 3.5 Flash-Lite 面向智能體搜索、文檔處理等高吞吐量任務，速度可達每秒輸出 350 token，API 輸入和輸出價格分別為每 100 萬 token 0.30 美元和 2.50 美元。Gemini 3.5 Flash Cyber 則針對軟體漏洞的發現、驗證和修復進行優化，將首先通過 CodeMender 向政府機構和受信任合作夥伴提供限量測試。Google 表示，Gemini 3.5 Pro 仍在與合作夥伴測試，Gemini 4 已開始預訓練。
