隨著AI的快速發展，部分科學家開始藉助AI設計晶片，然而AI設計的部分晶片過於複雜，甚至超出人類的理解範疇。
普林斯頓大學Sengupta實驗室的科學家團隊主導了這項研究，他們通過「逆向設計」(inverse design)技術，利用AI創造新一代晶片。
該團隊的目標並非取代人類智慧，而是希望增強人類的創造力和問題解決能力，他們採用「卷積神經網路」(CNN)進行設計，讓AI承擔繁重的運算工作，而人類則專注於更具創造性的任務。
相比之下，人類設計的晶片整齊有序，而AI創造的晶片則顯得更混亂、不規則，主要是因為AI能以更快的速度處理資訊，往往會產生一些乍看之下不太合理的設計。
這些設計與人類工程師截然不同，使研究人員難以理解其設計方式，然而這種表面的混亂可能隱藏著更高層次的效率。
AI能在短短幾分鐘產生全新的設計範例，提供人類工程師從未考慮過的新構想，不過實現這一目標仍面臨巨大挑戰，例如AI幻覺，即算法認為合理但在現實世界中無法實現。
這時，人類的監督變得至關重要，儘管人類可能永遠無法完全理解這些AI設計的晶片，但仍有可能激發工程師的靈感，並找到顛覆晶片設計的新方法。
