分析：HPE 的 Alletra MP X10000 對象存儲系統代表了一種新型的橫向擴展存儲硬體，採用了由 VAST Data 首創的分散共享一切 (DASE) 架構。HPE 全球技術與戰略架構師 Dimitris Krekoukias 撰寫了一篇博客，詳細介紹了其主要特性並解釋了設計理念。
他列舉了系統的主要特點，包括 RDMA 和用於 S3 的 GPUDirect、數據服務分區、鍵值存儲基礎、單一存儲桶速度、高吞吐量和小型事務的平衡讀寫速度、小型寫入緩衝等功能。
該系統完全採用 HPE 自主技術構建，而非 OEM 軟體或授權硬體。它由基於 ProLiant 的存儲伺服器控制器節點和獨立的全閃存儲或容量節點組成，通過 NVMe 內部架構互連，並存在於全局命名空間中。容器化作業系統初期提供對象存儲功能，但可以在其基礎的日誌結構化鍵值存儲之上支持其他協議，未來還可添加更多協議層。
Krekoukias 表示："這些協議層針對特定協議的語義進行了優化，將每個協議都視為一等公民。這使得 X10000 能夠利用每種協議的優勢，而不會繼承第二種協議的缺點或在協議之上運行其他協議（如對象建立在文件之上，反之亦然）。"
HPE 需要系統通過 RDMA (遠程直接內存訪問) 和 Nvidia 的 GPUDirect for S3 協議提供對對象數據的快速訪問，實現 GPU 伺服器對存儲驅動器的直接訪問。Krekoukias 寫道："與 TCP 相比，這項技術將大大提高性能並顯著降低 CPU 需求，使您能夠充分利用基礎設施，並消除 GPUDirect 管道中的 NAS 瓶頸。"
他聲稱："通過三重 糾刪碼和級聯多級校驗和（這是首次在 Nimble，隨後在 Alletra 5000 和 6000 中出現的保護機制的演進），確保了極高的彈性和數據完整性。"寫入緩衝區位於 SSD 而不是 NVRAM 中，"消除了 HA 對的限制"。
每個驅動器被劃分為所謂的小型邏輯驅動器或磁盤片，最小可達 1 GB，這些磁盤片被放入 RAID 組中。這些 RAID 組可以限制在一個 JBOF (存儲節點) 內，或跨越多個 JBOF 以防止故障。傳入數據經過壓縮，"通過使用 24 個磁盤片的 RAID 組確保良好的空間效率。"
工作負載被切分為數據服務分區 (DSP)，DSP 分片在不同的控制器節點上運行。如果一個或多個控制器節點發生故障，受影響的 DSP "會在剩餘控制器之間平穩均勻地重新分配。" 磁盤片 RAID 切片根據需要動態分配給 DSP。
[由於文章較長，我將繼續進行剩餘部分的翻譯]
Krekoukias 指出："由於所有狀態僅在 JBOF 中持久化，而節點完全無狀態，這種 DSP 的移動只需要幾秒鐘，並且不涉及數據移動...由於對象基於哈希分布在 DSP 中，性能始終在集群節點之間保持負載均衡。"計算和存儲容量可以獨立擴展。
除了 GPUDirect for S3 外，性能一直是系統設計的重點。博客告訴我們，"典型的非結構化工作負載（如分析和數據保護）假定每個應用單元（如單個倉庫或備份鏈）使用單個存儲桶或少量存儲桶。"由於採用了 DSP 分片概念，無需使用多個小存儲桶來提高 I/O 性能。
他寫道："X10000 線性擴展單個存儲桶的能力意味著單個應用程序能夠與大量應用程序或租戶一樣受益於 X10000 的橫向擴展能力。"
HPE 表示，X10000 具有平衡的性能，因為它"旨在提供高吞吐量和小型事務操作的平衡讀寫性能。這意味著對於重寫入工作負載，不需要一個龐大的集群。這帶來了針對任何工作負載的優化性能體驗，並能夠在不造成浪費的情況下達到性能目標。"
系統的"X10000 日誌結構化鍵值存儲是基於範圍的"，並且範圍大小可變。範圍是一個連續的存儲塊，可容納多個鍵值對，從而提高訪問速度。元數據和數據訪問也可以適應應用程序邊界。
"X10000 的寫入緩衝區和索引針對小對象進行了優化。X10000 實現了一個寫入緩衝區，小型 PUT 操作首先提交到該緩衝區，然後再暫存到日誌結構化存儲中，元數據更新則合併到分形索引樹中以實現高效更新。"
小對象寫入 (PUT) "在暫存到日誌結構化、受糾刪碼保護的存儲之前，先提交到 X10000 的寫入緩衝區。寫入緩衝區的提交降低了小型 PUT 的延遲並減少了寫入放大。寫入緩衝區存儲在與日誌結構化存儲相同的 SSD 上，由一組磁盤片組成。"
Krekoukias 說："基於 SSD 的寫入緩衝區可以為延遲敏感的結構化數據工作負載提供與 NVDIMM 等先前方法相同的高可靠性和低延遲。"
所有這些設計要點意味著小型 X10000 配置（僅具有 192 TB 原始容量和 3.84 TB SSD）就能獲得良好的性能，無需擴大集群規模即可實現高性能。
