一年多來，以生成式AI為代表的技術和應用給企業帶來了巨大的衝擊，一項最新的報告數據顯示，在中國有39%的客戶表示他們對即將到來的海量數據感到應接不暇。而且，49%的公司認為，在接下來的兩年內，他們的數據處理量將會翻倍。因此企業需要對現有的基礎架構進行現代化改造，以應對不斷增長的數據量。
那麼企業將如何應對AI帶來的影響？通過哪些創新來實現數據基礎設施現代化改造？近日，Hitachi Vantara亞太副總裁兼總經理Adrian Johnson和Hitachi Vantara亞太區首席技術官Matthew Hardman分享了今年以來，Hitachi Vantara通過戰略重組和發力AI來彰顯其面向AI時代的數字化轉型的能力和決心。
面向AI時代，Hitachi Vantara是如何應對的？
首先是戰略重組。Hitachi Vantara通過戰略重組，加倍投入企業級存儲、AI和混合雲業務。
新組織架構包括Hitachi Vantara與日立IT平台產品管理部的戰略整合，後者一直負責日立集團數據基礎架構解決方案的業務開發、研發和生產。
重組後的Hitachi Vantara在製造業和混合雲領域擁有豐富的基礎架構和數據存儲經驗，同時公司將團結一致推動客戶實現有意義的業務成果。憑藉重組優勢，並基於在跨關鍵任務環境管理數據方面長期積累的專業知識，Hitachi Vantara將能夠更及時進行創新並不斷適應市場需求的變化。
Hitachi Vantara亞太副總裁兼總經理Adrian Johnson
Hitachi Vantara亞太副總裁兼總經理Adrian Johnson表示，在未來三年中，日立集團將在AI方面投資37億美元，包括建立新一代日立生成式AI卓越中心。這將大大推進Hitachi Vantara在AI方面的進展，以確保其提供的解決方案具有市場響應性並且能夠促進客戶安全有效地使用AI技術。此外，還有在單一混合雲平台VSP One堆棧上的投資，以及推出Hitachi iQ一系列組合解決方案，主要是為了適應市場上的客戶所需的AI解決方案。
生成式AI等技術的出現使得數據處理需求爆炸式增長，許多公司都在努力追趕這一趨勢變化。在此背景下，Hitachi Vantara的戰略重組恰逢其時。
「我們的戰略重組相當於能夠更快地將解決方案帶給客戶，同時也使得我們能夠更貼近客戶所運營的市場，更好、更快地滿足他們的需求。我們現在相當於是在統一的領導結構之下，將我們全球關於產品、平台的管理部門以及AI部門整合在一起。這將帶來以下好處：加速我們的創新，更好地響應客戶，以及縮短產品上市時間。在不斷演進的AI時代，市場正在快速變化。因此，我們認為戰略重組能夠使我們取得更大的成功，同時更好地響應市場和客戶需求。」 Adrian Johnson談到。
在戰略重組之下，發力雲管理能力和AI能力
從技術和產品創新上來看，在戰略重組之下，Hitachi Vantara把目光聚焦在雲管理能力和AI能力兩個方面，包括宣布推出單一混合雲平台Virtual Storage Platform One（VSP One），為統一混合雲存儲提供數據基礎，以及宣布與NVIDIA合作，共同打造新一代變革性AI解決方案 —— Hitachi iQ。
Hitachi Vantara推出混合雲平台VSP One，為統一混合雲存儲提供數據基礎
Hitachi Vantara 2023年發布的報告顯示，結合了公有雲/私有雲、託管和本地部署的混合雲模式將長期存在，且在中國大型企業中，數據中心工作負載在不同環境中的分布已趨於均衡——公有雲25%、私有雲25%、本地部署29%、託管服務20%。隨著企業努力在複雜的分布式多雲基礎架構上擴展數據並實現應用程序的現代化，他們迫切需要一套跨所有數據類型的、全面的數據管理解決方案。
因此Hitachi Vantara宣布推出單一混合雲平台Virtual Storage Platform One，為統一混合雲存儲提供數據基礎。VSP One簡化了任務關鍵型應用程序的基礎架構，重點關注提高數據可用性，同時實施強大的數據彈性和可靠性策略，包括降低停機時間、減少生產力損失和抵禦安全威脅。
Adrian Johnson在採訪中解釋了Hitachi Vantara具備的能力。他表示，對於統一雲平台的實力，是基於其強大的數據管理能力以及獨特的視角，讓客戶在進行數據管理時，能夠破除數據孤島，並有效地進行管理。「我們現在能夠在應用方案和解決方案的現代化方面，使我們的客戶無論是在公有雲、私有雲還是混合方式下，都能夠以更現代的方式管理數據。」
「對客戶來說，我們提供的機會和能力是使他們能夠在正確的時間、正確的地點，以正確的成本存儲和管理數據，不管這些數據來自哪裡。」Adrian Johnson表示。
要確保客戶不會被鎖定在某個單一的解決方案中。要確保客戶擁有這樣的靈活性，他們的數據何時以及哪些數據上公有雲、哪些在本地，或者在一個可管理的私有雲狀態，他們都可以自由選擇。Hitachi Vantara為客戶提供的每一個選擇的價值，不僅僅關乎成本和安全性，還有靈活性。據介紹，VSP One平台在設計之初就將彈性作為核心考慮因素，確保其所有解決方案都能提供100%數據可用性、日立現代存儲保障計劃和有效容量，從而為企業提供規模化的簡便性，以為混合雲構建牢不可破的數據基礎。最終，實現客戶自由選擇數據管理的方式。
Hitachi Vantara宣布與NVIDIA合作，共同打造新一代變革性AI解決方案 —— Hitachi iQ
隨著生成式AI等令人振奮的數據密集型新技術掀起業務轉型的熱潮，本就緊張的運行環境面臨著更為嚴峻的挑戰。根據標普全球市場財智（S&P Global Market Intelligence）近期的一份報告，IT基礎架構在AI工作負載的資源需求下正處於緊張狀態。只有三分之一（32%）的受訪者表示，其所在企業始終能夠支持內部的AI工作負載需求。
Hitachi iQ的解決方案組合，通過在其AI解決方案堆棧上分層部署特定行業功能，來推動產出具有針對性的AI成果，從而使成果更為明確，與企業業務更具相關性。
在AI帶動下，很多工作負載將在GPU平台上受益
今天許多客戶因為AI的普及而考慮採用AI技術，但實際上，除了AI以外，還有很多其他類型的工作負載，也能從GPU驅動的平台上受益。以數據分析為例，數據分析的功能或數據分析的工作負載，能夠幫助客戶處理海量的數據。而有了GPU驅動的技術或平台的加持，能夠顯著加快海量數據的處理速度，提高生成報告和洞察的效率。過去，客戶通常使用數據湖來處理這類任務。
基於NVIDIA最新的AI技術，並結合Hitachi Vantara的下一代存儲平台，Hitachi iQ解決方案組合將通過創建AI功能來滿足市場需求，從而加速各行各業企業的數字化轉型。Hitachi Vantara將通過多種消費模式為客戶提供其所需的數據存儲消費機制，同時提供更高的內部部署性能和投資回報率（ROI）。
Hitachi Vantara亞太區首席技術官Matthew Hardman
Hitachi Vantara亞太區首席技術官Matthew Hardman認為，客戶在選擇AI時，不應僅僅因為AI是一項時下的熱門技術，而應基於自身實際需求來決定是否使用AI，以及如何藉助AI解決具體的問題並快速獲得有益的成果。
比如Hitachi Vantara為某製造業客戶提供Hitachi iQ解決方案和技術，「他們擁有一個大型的Hadoop環境，包含20餘個計算節點，並需要處理大量數據。使用Hitachi iQ後，我們將原本需要20餘個節點處理的數據縮減至1個計算節點加上2顆GPU，處理時間從過去平均所需的263分鐘縮短至1分鐘，軟體許可費用也從750萬美元降低至150萬美元。」
充分發揮日立的運營技術和行業專長
日立正在轉型以滿足市場需求。2023年，集團宣布創立日立生成式AI卓越中心（Hitachi Generative AI Center of Excellence）。作為與NVIDIA開展更廣泛合作的一部分，日立將專注於創建針對特定運營技術（OT）的基礎模型。基於此，日立成為首批面向特定行業開發生成式AI模型的公司之一，以滿足市場的數據驅動型數字化轉型需求。此外，通過Hitachi iQ，日立及其子公司和合作夥伴生態系統將幫助客戶發掘AI所能提供的潛力，從而優化其企業業務。
「我們不僅在能源、交通和製造業等多個行業細分市場都擁有豐富的專業知識，具備加快AI驅動的數字化轉型的能力，再結合Hitachi Vantara在面向未來的混合雲基礎架構解決方案和服務方面所具備的豐富經驗，相信能夠幫助我們的客戶建立創新的數據基礎。」 Adrian Johnson談到。
可以看到，Hitachi Vantara的戰略重組和技術產品創新最終都是為了實現企業的長遠增長和可持續發展。「Hitachi Vantara始終將可持續發展理念作為數據基礎架構解決方案組合的重要基礎，公司持續踐行對環境、社會和治理（ESG）原則的長期承諾。」 Adrian Johnson最後表示。
