採訪 亞馬遜商店總監史提夫·塔爾扎表示，他的團隊StoreGen的使命是幫助這家零售巨頭的開發者提速、減少摩擦。但儘管公司大力推行AI，有一條原則始終不可動搖：任何代碼上線前，必須經過人工審查。
"我們不能走到一個沒有初級工程師加入的地步。我們必須持續培養人才。我們不能陷入一種無人維護這些系統的困境……"
StoreGen團隊的服務對象並非AWS的外部客戶，而是亞馬遜龐大零售網站和運營體系背後的內部開發團隊。
塔爾扎在上周舉辦的AWS倫敦峰會上接受了我們的採訪。採訪就在主題演講結束後進行。在那場演講中，AWS英國及愛爾蘭區副總裁兼董事總經理愛莉森·凱向與會者表示，AI技術讓人感覺"像魔法一樣"。她以Bedrock背後的推理引擎為例——Bedrock是一項生成式AI服務，其推理引擎由六名工程師藉助Kiro智能體編程服務，在76天內完成了重構。
"工程師們在睡覺的時候，智能體還在持續構建，"她描述道，"它們編寫代碼、測試代碼、發現漏洞、修復漏洞，全天候不間斷地部署。"
我們向塔爾扎提出，鑑於AI在安全性和可靠性方面存在的已知問題，業界對此不乏擔憂和顧慮。他的團隊遇到了哪些實際問題？
"就是大家都知道的那些，"他說，"幻覺問題，還有如何讓它保持在既定邊界內。"他還提到，有時AI會"做你根本沒要求它做的事，走得比你想要的更遠"。
塔爾扎是規格驅動開發的擁護者。這也是Kiro在2025年7月首次預覽時主打的核心功能——其理念是讓AI先生成一套任務清單，經過人工審核和確認後，再開始編寫代碼。
規格驅動開發能解決幻覺和提示詞注入等問題嗎？"不能，"塔爾扎說，"充其量只能減少這類問題的發生。即便如此，仍然存在AI超出規格範圍行事的情況。"
去年曾發生一起服務中斷事件，外界猜測Kiro可能與此有關，但官方否認了這一說法，將事故歸因於員工操作失誤。
那麼，如何才能讓智能體AI變得安全可靠？"我們的立場是，工程師必須始終審查AI的輸出結果。任何東西上線前，都必須有人查看並驗證。規格驅動開發有助於縮短這一過程所需的時間，因為輸出結果大體上已經符合預期形態，"塔爾扎說。
如果工程師必須審查代碼，就意味著他們需要具備相應的技能。然而，包括AWS在內的眾多公司正以AI進步為由大規模裁員，未經人工審查的代碼進入生產環境的風險豈不是越來越高？
"我對這個問題持非常堅定的立場，"塔爾扎說，"如果任其發展，你所擔心的結果確實可能發生。但我認為那是一個錯誤的方向……我們不能走到一個沒有初級工程師加入的地步。我們必須持續培養人才。我們不能陷入一種無人維護這些系統的困境。"
既然需要大量人工審查，把AI開發稱為"魔法"是否準確？"某種程度上可以這麼說，"塔爾扎表示，"我們的工程師花在核心工程工作上的時間——編寫代碼、做軟體設計——不到30%。他們把大量時間花在流程的其他環節上。我們所做的，是消除那些摩擦，讓他們不必一直在寫狀態報告。從這個意義上說，它確實是個魔法盒子，能讓你更快地走完這些階段。"
"但如果說它是一個能讓你從第一步直接跳到最後一步的魔法盒子，那還差得遠。而且我也不認為那是我們想要的世界。"
本次峰會的主題是"智能體時代"，但塔爾扎對"智能體AI"這個說法並不熱衷。
"我認為我們應該聚焦於如何將以人為主導的流程，以AI為核心重新架構，"他說。儘管如此，他對於部署等智能體行為的態度，與對AI生成代碼的態度如出一轍。"目前，AI可能執行的每一個變更操作，都需要人工審批，"他說，"這一要求貫穿始終，哪怕只是發布一份供人閱讀的文檔。"
他還補充道："至少在商店業務這邊，我們沒有用AI來輔助部署。AWS提供了非常成熟的自動化部署機制，是確定性的。如果一個確定性系統能實現我們想要的結果，那才是首選。"
塔爾扎所描述的，是一種審慎務實的做法，與此前主題演講中對智能體AI的熱情鼓吹形成了鮮明對比。
隨著Token成本不斷攀升，AI是否仍然值得投入？"從最宏觀的角度來看，你要考慮的是：錯過一項重大創新的代價是什麼？不去做的代價，幾乎必然高於Token的成本，"他說。
Q&A
Q1：Kiro智能體編程服務的規格驅動開發能解決AI幻覺問題嗎？
A：不能完全解決。據亞馬遜商店總監塔爾扎介紹，規格驅動開發的核心思路是讓AI先生成任務清單，經人工審核後再編寫代碼，這在一定程度上能減少幻覺和超出預期行為的發生，但無法根除。他明確表示，即便採用規格驅動開發，仍然存在AI超出規格範圍行事的情況，因此人工審查依然是不可或缺的環節。
Q2：亞馬遜是否用AI來自動化部署流程？
A：至少在商店業務方面，亞馬遜目前沒有使用AI輔助部署。塔爾扎表示，他們更傾向於使用AWS提供的確定性自動化部署機制。他的團隊要求AI執行的每一個變更操作都必須經過人工審批，包括發布一份普通文檔。在他看來，只要確定性系統能實現預期目標，就應該優先選擇確定性方案。
Q3：AI工具大量普及後，初級工程師的培養還重要嗎？
A：塔爾扎對此持非常堅定的立場。他認為，如果放任AI替代人工而不持續引入和培養初級工程師，最終將陷入無人能夠維護這些系統的困境。他強調，企業必須持續投入人才培養，不能因為短期的效率提升而忽視工程師隊伍的梯隊建設，否則長遠來看將付出更大代價。
