出於必要，德國消費品公司漢高（Henkel）將生成式AI作為其五年數字化轉型任務的核心。
四年前，漢高公司發現自己處於十字路口上，與消費品（CPG）行業的許多老牌企業一樣，漢高在擁抱數字技術方面進展緩慢，導致這家擁有147年歷史的公司與其客戶不斷變化的需求之間出現了越來越大的脫節。
正如漢高公司首席數據&資訊官Michael Nilles所說，到2019年，Marc Andreessen關於「軟體正在吞噬世界」的說法在消費品行業變成現實，漢高面臨著落後的風險。
當時Nilles剛剛簽約成為該公司CDIO，他表示：「我們認真對待這個問題，並表示，我們需要擁有軟體、數據和人工智慧方面的能力，我們需要加倍努力大幅提高內部組織的技能，並從外部獲取——我們稱之為注入——人才。」
為了實現這一願景，漢高公司制定了五年戰略路線圖，其中包括重組IT組織、創建新的數字化部門、將CIO和CDO職能整合到一起，以及在柏林、上海、班加羅爾和美國等地創建全球創新中心。
如今，這些努力正在取得成果，漢高成為採用生成式AI的領先企業之一，不僅優化了業務，而且將其作為未來戰略願景的核心構建模塊。
為變革做好準備
漢高總部位於杜塞道夫，擁有50000多名員工，不僅僅是一家消費品企業，其工業B2B部門專注於Loctite等粘合劑技術，B2C消費品部門擁有Dial和Purex等品牌。
但為了實現漢高的數字願景，Nilles需要吸引數據科學家、數據工程師和AI專家進入他們可能不會關注的行業。正如他所說，這是一場人才的「核戰爭」，但漢高關注的一個重要因素就是公司有很多重要問題需要解決。
「我認為我們很幸運，因為我們有一些有意思的行業問題需要解決，那些為大型科技企業工作的AI超級大師可能對加入像漢高這樣的企業不感興趣，而且他也可能不是合適的人選。我們正在做的，就是找到那些喜歡用技術解決行業大問題的人。」
Nilles為漢高制定計劃中的另一個關鍵組成部分是建立強大的戰略合作夥伴關係。漢高已經和SAP建立了合作關係，他選擇全力支持SAP的Business Technology Platform (BTP)並與SAP密切合作進行聯合創新來加深這種關係，這被稱為「數字跨越」，首批成果之一就是AI驅動的貿易促進管理（TPM）和貿易促進優化（TPO）工具。
TPM和TPO是消費品行業的一個關鍵學科，涉及到管理和優化與零售商所有的促銷活動，從折扣、到扣款和付款。像漢高這樣的大型消費品企業可以會在貿易促進上花費數十億美金，因此做好這件事關係重大。
「多年來，消費品行業的大多數企業都沒有這樣做過，因為這個領域實際上並沒有可用的標準軟體，這是一個有點棘手的電腦科學問題。你有一個高度複雜的數據模型，需要大量的計算，需要有一個真正智能的用戶界面。」
出於必要而開發
由於無法在市場上找到解決方案，漢高決定自己開發一個解決方案。漢高和SAP聯合創新團隊密切合作構建和擴展該工具，這個工具必須能夠處理超過20億個規劃節點。當時，團隊專注於傳統AI，利用機器學習功能構建推薦引擎，幫助最終用戶即時執行TPO。
Nilles表示：「在貿易促銷管理方面，邊際優化對業務會產生巨大影響，無論是收入還是利潤。』
與此同時，SAP正在為SAP Analytics Cloud開發一項新功能：Just Ask，它將生成式AI應用於搜索驅動的分析中。該團隊嘗試將Just Ask與TPO工具結合使用，並將其視為實現TPO工具承諾的一個關鍵。
「貿易促銷仍然是很複雜的，但對於大客戶經理來說已經變得越來越直觀了，大客戶經理或者銷售人員正在查看貿易促銷數據，這些數據給出了非常好的提示，這對於傳統的機器學習來說是不可能實現的。而有了生成式AI，AI功能就可以被非數據科學博士的人們更廣泛地使用。」
Nilles指出，過去和經銷商圍繞產品開展活動可能需要數月時間才能敲定細節，例如提供適當的折扣。而現在，客戶經理可以走進一個會議，使用帶有自然語言的工具以接近實時的速度探索各種選項，並制定一個完整的計劃在第二天進行分享。到下周，完整的營銷活動就可以在全國範圍內的門店推出。
作為增長的催化劑
該工具已經取得了巨大成功，但Nilles相信，生成式AI可以在漢高公司內發揮更大的戰略作用。Nilles表示，漢高一直致力於把所有來自CPG研發的數據轉譯為大型語言模型，這將成為漢高開發新產品的一個巨大加速器，在生成式AI顛覆整個行業的背景下幫助漢高在這個領域內發揮領導作用。
他說：「我們相信將會出現新的垂直行業大型語言模型，甚至可能是特定領域的微型垂直行業大型語言模型。我們相信，將大型語言模型用在恰當的地方，將會帶來巨大的競爭優勢，如果我們不這樣做，我們將受到來自其他企業的嚴重威脅。」
例如，想像一下網球裝備市場。如今，有興趣購買網球裝備的人可能會訪問專門從事這項運動的網站。但隨著AI的發展，消費者可能會去Meta或者騰訊等網站，通過提示內容進行查詢。例如，如果微信利用大型語言模型為查詢請求提供答案，那麼就會在市場中占據優勢。
Nilles說：「如果我們能夠率先行動起來，就可以占據市場，並且在整個價值鏈重新布線的時候有權參與其中。」
