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IBM自研7納米AI Telum晶片強化大型主機,執行信用卡詐騙反制

2023年08月18日 首頁 » 熱門科技

IBM自研7納米AI Telum晶片強化大型主機,執行信用卡詐騙反制


在當前人工智慧應用熱潮下,全球對於人工智慧算力的增加可說無所不用其極,也造成相關的晶片供不應求的情況。以目前的架構來說,提供人工智慧算力的方式有幾種方式,包括CPU、GPU、NPU以及VPU等。對此,本身也在進行晶片開發的「藍色巨人」IBM也不落人後,在2022年就已經推出AIU架構,將AI加速器集成在其中Telum晶片,設置在其最新款的IBM z16大型主機上,以滿足企業針對內部人工智慧算力需求。

根據IBM表示,通過設備Telum晶片的IBM z16大型主功能藉由獨特的方式,將AI推理與IBM著名的高度安全且可靠的大批量交易處理能力結合起來,然後將需要進行AI推理的項目交由Telum晶片來運算直型,這將是IT史上第一次,使得銀行可以大規模地分析交易處理期間的欺詐行為。

也就是藉由IBM z16每天可以處理3千億個推理請求,延遲時間僅為1毫秒的狀況處理消息,藉此以幫助消費者來減少處理信用卡欺詐交易所耗費的時間與精力。而對商家和發卡銀行而言,則意味著可以減少營收損失,因為消費者為了避免未來面對信用卡錯誤拒付帶來的困擾,可能會轉而使用別張信用卡。

Telum晶片含8個處理器核心,具深度超標量亂序指令渠道(A deep super-scalar out-of-order instruction pipeline),時鐘頻率超過5GHz,並針對異構企業級工作負載的需求優化。徹底重新設計的高速緩存和晶片互聯基礎架構為每個計算核心提供32MB緩存,可擴展到32個Telum晶片。雙晶片模塊設計含220億個電晶體,17層金屬層上線路總長度達19英里。Telum是IBM研究院AI硬體中心技術研發的首款晶片,三星也是IBM在7納米EUV技術節點研發Telum處理器的技術研發合作夥伴。

根據IBM指出,目前人工智慧的算力執行,在x86的環境中仍以GPU與CPU為主。不過,在企業內置構的大型主機環境,採用Telum晶片的環境則更具有優勢,其不但位企業內部的人工智慧應用定製化環境,也更有資訊安全防護能力。不過,現階段Telum晶片僅提供IBM z16大型主機來使用,並沒有對外提供給其他的廠商進一步採用。

(首圖來源:Flickr/Open Grid Scheduler/Grid EngineCC BY 2.0)

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