微軟正在將其整合數據平台Fabric打造成企業智能體學習公司運作方式的場所，無論是了解上一季度發生了什麼，還是掌握工廠車間當下的實時狀況。
周二，在西班牙巴塞羅那舉辦的FabCon和SQLCon數據大會上，微軟闡述了其願景的下一步：構成Fabric的各類產品如何簡化所有這些資訊收集工作。
舉例來說，微軟描述了Fabric IQ
（Fabric內部的上下文層）如今默認為Microsoft 365 Copilot提供支持。外部智能體可以通過MCP協議對其進行查詢。Power BI不久後也能將同樣的定義轉化為應用程式。而為數據加入業務規則的本體（ontologies）功能，也進一步推進到了預覽階段。
正如微軟Fabric首席技術官阿米爾·內茨（Amir Netz）在主題演講後的新聞發布會上所說：「智能體是一種非常非常奇怪的生物，我常說它就像電影《初戀50次》里的德魯·巴里摩爾。它們每次睜開眼睛，就會忘記之前發生的一切。」
「它們不知道自己身處何處，所以我們要做的第一件事就是告訴它們所處的位置——你現在為微軟工作，你現在為富國銀行工作，你現在為阿聯航空工作。」
客戶往往要通過親身經歷才能明白這一點。負責Fabric IQ的公司副總裁伊茲哈克·凱塞爾曼（Yitzhak Kesselman）告訴The New Stack，企業會先統一數據、在其上運行模型，然後查看結果。
他表示：「在這條路上走得更遠的客戶，已經有了針對自己智能體的評估方法。」他補充說，有時他們看到的結果與預期不符。「這時客戶就會明白：『好吧，現在我需要為我的智能體創建上下文了。』」
凱塞爾曼說他去年與320多家公司進行了會面，推動企業在這方面取得進展的壓力來自業務部門，他們會要求「『給我展示這些智能體的價值，前後對比的結果。』」
微軟Azure數據事業部執行副總裁阿倫·烏拉格（Arun Ulag）在主題演講中表示，編碼智能體之所以有效，是因為它們擁有「代碼、代碼倉庫、變更歷史、規範文檔和測試」。但他認為，在編碼領域之外，大多數企業都沒有可與之相媲美的東西。
Fabric IQ是微軟所稱的「Microsoft IQ」四大組成部分之一（畢竟這是微軟，所以總會涉及許多不同的名稱和產品）。
Work IQ涵蓋電子郵件、Teams和SharePoint。Foundry IQ涵蓋文檔和手冊。Web IQ涵蓋公共網際網路。
烏拉格說，Fabric IQ「專注於你業務的現狀，以及你的業務實際如何運轉」。他在發布博文中將其描述為結合了「來自OneLake的統一數據、來自Power BI語義模型的可信指標，以及來自本體和實時智能的運營上下文」。
數據導入
「所有人都想直接跳到AI這一步，但隨後他們會意識到，『哦，我需要為此準備數據，』」凱塞爾曼說。「他們需要來自業務應用程式的數據、結構化數據，還需要有實時數據。」
OneLake是Fabric的儲存層，是所有這一切的核心。為了讓系統能夠提供上下文，企業必須將來自其所使用的所有第一方和第三方服務的數據導入其中。
Fabric的快捷方式（shortcuts）和鏡像（mirroring）功能可以連接或複製外部數據源到OneLake，且完全免費。內茨表示，OneLake中託管的儲存量正以每年300%的速度增長。
FabCon和SQLCon巴塞羅那2026大會本周的新動態
周二，公司宣布了與Salesforce Data Cloud 360的雙向集成、來自Google BigQuery的鏡像功能正式上線、一個可直接針對OneLake運行該引擎的ClickHouse工作負載，以及dbt的Fusion引擎，後者將在未來幾周內登陸Fabric。
但單純複製數據無法滿足安全團隊的要求。即將在未來幾周進入公開預覽階段的鏡像安全角色功能，可以在傳輸數據的同時帶上權限設置。例如，在Snowflake中定義的訪問角色，在Fabric中顯示時會保留相同的成員和相同的表權限。
正如在主題演講中演示該功能的微軟員工希琳·巴哈杜爾（Shireen Bahadur）所說：「我們不僅僅是單純地複製安全規則，我們實際上是在主動執行並保留這些角色。」
OneLake並非單向通道。企業也可以將數據導出，用於其他工具中。
畢竟，OneLake中的數據是以開放格式儲存的，並擁有開放的API，內茨在台上表示，任何能讀取這些格式的引擎都可以使用這些數據。「如果你想用我們幫你免費獲取的這些數據，去配合我們競爭對手的工具使用，那也行。我並不樂意看到這種情況，但你可以去做。」他說。
目前處於預覽階段的IQ共享功能，允許一個組織與另一個租戶共享受治理的表、文件、Markdown智能體指令和RDF本體，無需複製數據，且可設置有效期。這是Fabric用戶期待已久的功能，該發布在主題演講現場引發了數千名數據專業人士的熱烈掌聲。
過去、現在與未來
內茨在主題演講中說：「我們不僅希望智能體理解過去發生的事，也不僅是理解當下正在發生的事。我們還希望智能體能理解我們希望未來發生的事。」
過去對應的是語義模型。語義模型是每份Power BI報告底層的一層，它定義了諸如營收這樣的指標如何計算、各實體之間如何關聯，以及哪些表提供了相應數據。內茨表示，Power BI用戶已經創建了2200萬個語義模型，烏拉格稱它們是「Fabric IQ的核心」。
現在對應的是實時智能，即Fabric的流處理和事件技術棧，這部分業務也由凱塞爾曼負責。他回憶起那天在巴黎，兩位首席資訊官對他說了同樣的話。「『沒有實時智能就沒有AI』，」他說，「如果你沒有流式數據……沒有新鮮的數據，你運行大語言模型所依賴的數據可能已經是幾小時甚至幾天前的舊數據了。」
但僅有信號本身是不夠的：「你需要把現在獲取的這個信號……現在發生的這個事件，拿去與歷史數據對比，看看它究竟是不是一個異常情況，」凱塞爾曼說。這就是為什麼主題演講中展示了批量複製任務與事件流相互供給的場景，這樣智能體就能判斷剛剛發生的事情相對於通常情況是否正常。
未來對應的是Fabric Planning（Fabric規劃），該功能已於7月正式上線，本周又迎來了性能與功能更新。這是微軟用於預算、預測和目標設定的工具——關注的是企業希望達成的數字，而非已經記錄在案的數字。
一份計劃（plan）是一個Fabric項目，就像數據湖倉或筆記本一樣，它從報告所使用的同一套語義模型中借用度量指標，因此營收在預測中的含義與在儀錶盤中的含義完全一致。在演示中，對輸入數據的一處修改，經過聯動計算影響了約1300萬個單元格。
讓這一切得以實現的關鍵是本體：這是對企業所處理事物、事物間關係以及處理規則的正式描述。內茨在台上稱其為「語義模型的加強版」，在隨後的新聞發布會上，他用一家航空公司的例子解釋了這個「加強版」體現在哪裡。
「如果你是一家航空公司，你有飛機、有飛行員、有地面機組人員、有機場、有行李，」他說。這些都是實體。
它們之間的關係「遠遠超出了數據關聯的範疇，」他說。「這不僅僅是說，『哦，飛行員和飛機之間通過外鍵和主鍵匹配關聯』，它還可能是一種政策關係。比如根據飛行員的資質認證，哪位飛行員可以駕駛哪種飛機；或者根據過去24小時的休息時長，該飛行員此刻是否被允許駕駛這架飛機？」
但本體不僅定義名詞，也定義動詞。「我可以讓一架飛機停飛，我可以改變一架飛機的航線，我可以為一架飛機分配登機口。」
創建這些本體——需要將公司中可能用來指代同一事物的各種術語映射到單一實體上——可能極其耗時。但由於本體對這個項目以及讓智能體能夠基於數據進行推理至關重要，微軟構建了一個工具來自動生成本體。
付諸實踐
截至周二，Microsoft 365 Copilot Chat和Cowork（微軟基於Anthropic Claude Cowork背後的技術構建的多步驟任務委託模式）中的Fabric IQ已正式上線。它能根據Power BI語義模型和報告回答業務問題；對於Fabric和Power BI客戶，該功能默認開啟，微軟表示這不會消耗額外的AI Token。
但業務用戶不僅僅想和這些模型聊天，在這個「氛圍編程」（vibecoding）盛行的時代，他們還想生成能夠使用所有這些數據的應用程式。
Power BI Desktop即將在未來幾周內迎來預覽版的應用創建體驗。用戶從一個語義模型開始，描述想要的應用，然後讓Copilot生成應用並發布到Fabric上。
烏拉格寫道，與報告不同，這些應用「能夠接受輸入、寫回數據、保存共享狀態，並支持運營工作流程」。
它們是基於Rayfin構建的Fabric應用，Rayfin是微軟在Build大會上推出的開源SDK。Power BI Pro和Premium Per User客戶可免費獲得這些應用，每個應用附帶最多1GB的Fabric資料庫容量。
內茨在發布會上確認，兩者之間「並無核心區別」，烏拉格補充說：「最終生成的就是一個Fabric應用，僅此而已。」
對於Copilot之外的智能體，Fabric IQ MCP現已正式上線，提供六個只讀工具，用於查找語義模型和報告、讀取其架構，以及對其運行DAX查詢。
目前處於預覽階段的本體MCP工具，可暴露本體定義並支持查詢。同樣處於預覽階段的Fabric數據智能體，現在也可以使用本體作為其上下文來源。而這一上下文層同樣延伸至Microsoft Foundry、Copilot Studio和GitHub Copilot。
開發者可以通過自己的工具驅動全新的數據工程智能體。
該智能體基於微軟今年1月收購的Osmos技術構建，可承擔遷移和ETL（數據抽取轉換加載）等長時間運行的工作，並能從GitHub Copilot、VS Code、Codex和Claude Code啟動和操控。
內茨在台上表示，前沿模型將編寫這些代碼，「它不會失敗」，但你無法確定結果是否正確。
如今人人都有了上下文層
今年，Databricks推出了Genie Ontology，Snowflake推出了Horizon Context Layer，谷歌推出了Knowledge Catalog，Salesforce推出了無頭架構的Data 360，並將其描述為一種上下文服務。Databricks首席執行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）在6月自家大會上總結這一趨勢時表示，AI面臨的是上下文問題，而非智能問題。
微軟的版本在Microsoft 365 Copilot中默認開啟，並以2200萬個語義模型為起點。微軟本周還表示，將參與貢獻Apache Ossie——這一由Snowflake發起的、廠商中立的語義元數據標準，並希望Power BI的公式語言DAX能被認定為Ossie的一種查詢語言。
當微軟在6月的Build大會上提出上下文論點時，讓智能體能夠基於該上下文採取行動的各個環節大多還只是停留在路線圖上。而如今，相關答案已經正式上線，相關行動也已進入預覽階段。
當被問及當用戶不再是運行單個儀錶盤的個人，而是一整支智能體艦隊時，Fabric該如何應對，凱塞爾曼提到了可觀測性。
「Fabric確實讓你擁有了這種近乎完美的組合，既有關於智能體如何運行的系統數據，也有業務數據，」他說，這樣企業就能檢查智能體是否完成了預期任務，以及這對業務產生了什麼影響。「在這個領域，未來幾個月還會有更多進展。」
Q&A
Q1：Fabric IQ是什麼？它有什麼作用？
A：Fabric IQ是微軟Fabric平台內部的上下文層，它結合了OneLake的統一數據、Power BI語義模型中的可信指標，以及來自本體和實時智能的運營上下文，讓企業智能體能夠理解業務的實際運作方式。
Q2：Fabric本體（ontologies）具體指什麼？
A：本體是對企業所處理事物、事物間關係及處理規則的正式描述，微軟稱其為「語義模型的加強版」。它不僅定義實體之間的數據關聯，還能定義業務規則和操作動作，例如判斷飛行員是否有資質駕駛某架飛機。
Q3：Fabric IQ如何與Microsoft 365 Copilot配合使用？
A：Fabric IQ在Microsoft 365 Copilot Chat和Cowork模式中已正式上線，默認對Fabric和Power BI客戶開啟，能夠根據Power BI語義模型和報告直接回答業務問題，且不會消耗額外的AI Token。
