據稱，幾乎沒有人使用個人AI智能體
來叫車。在周三的第三季度財報電話會議上，這家出行巨頭表示，在10月最繁忙的那一周——萬聖節當周——僅有四次叫車訂單是通過AI智能體完成的。
雖然更多人使用AI智能體通過其外賣服務Uber Eats訂餐，但相比整體訂單量，這一數字依然相當小。
Uber首席財務官巴拉吉·克里希納穆爾蒂在電話會議上告訴華爾街分析師，公司在萬聖節當周通過Uber和Uber Eats處理了約3.2億次出行和訂單，但其中只有500筆Uber Eats訂單是由AI智能體下的。
「目前我們看到的採用情況非常、非常早期，而且相當有限，」首席執行官達拉·科斯羅薩西在談到AI智能體下單數量過低時表示。「聽著，我們希望未來會有更多的採用。」
這一出人意料的低AI驅動交易數字，恰逢新一波AI智能體熱潮興起之際——這些智能體不僅能回答問題，還能代表用戶處理任務。個人AI創業公司如雨後春筍般湧現，其中最受關注的之一是Instinct，該公司去年成立，最近一輪融資估值已達100億美元。據Meta自己披露的數據，其Muse上月也成為蘋果美國應用商店排名第一的應用，用戶數突破1000萬。該公司表示，許多用戶用它來購物以及與商家進行交易。
OpenAI、Anthropic、谷歌和SpaceXAI（Grok）如今也都推出了自己的AI智能體，許多規模較小的創業公司也不例外。
儘管如此，上市公司披露的早期數據表明，智能體網路仍有很長的路要走。例如，DoorDash上周在其財報電話會議上表示，目前通過AI智能體收到的訂單僅有數百筆，大多數顧客仍是通過DoorDash應用下單。
Uber似乎也觀察到了同樣的現象。科斯羅薩西指出，在公司應用中，平均叫車時間僅為50秒，重新訂購喜愛的食物也只需90秒。這表明AI智能體並不一定能為用戶節省時間。
儘管AI驅動的交易數量較低，科斯羅薩西似乎仍然看好智能體這一整體概念。「我們認為這是觸達我們平台的另一個機會。我們認為這將為整個生態系統的需求帶來淨正面影響，」他說。
科斯羅薩西指出，目前市場上大約有八款主要的AI助手，他預計這一數位未來會增長到十款以上。
「每一家AI系統公司都在和我們接觸，」他補充道。
