2024年一次AI PC主題活動會後的英特爾內部會議上，一個新的話題被提上了議程——現在我們已經有了AI PC，是不是也應該做一個AI NAS呢？
作為本地網路儲存設備，NAS當時在國內外已經流行起來，來自IDC的統計數據顯示，2024年中國家用網路儲存（HomeNAS）設備市場出貨量已經突破58.5萬台，同比增長33%。
尤其是在2025年底，OpenClaw（龍蝦）繼Manus
之後，在全球再次引爆智能體熱潮後，越來越多用戶對本地智能儲存設備提出了新需求，英特爾在過去6個月裡進行了大量用戶訪談後，他們發現：
一些企業依然在用陳舊的文檔管理系統做資料管理，需要配備2-3人為這些文檔打標籤，像律師這類在本地儲存了大量數據的人群，對本地大模型應用有著強需求，迫切需要本地智能儲存設備……
這類人群包括前後端協作的媒體組、做內容的影片項目組、養圖庫的影視工作室、中小團隊的管理者與歸檔崗，這些人是內容創作者、是知識工作者，他們對於開機即用的本地數據中樞有著越來越強的需求。
英特爾中國區技術部總經理高宇在近日的英特爾AI NAS（智存寶）與Thunderbolt雷電解決方案峰會上指出，「現在所有人都在關注如何將智能體放到NAS里，從而讓NAS從一個靜態數據儲存工具變成一個7x24小時幹活兒矽基牛馬。」
一大批AI NAS產品也在這次活動上正式亮相。
AI NAS三大應用場景
據IDC預測數據顯示，從2026年到2030年，本地數據儲存需求將從0.5ZB增漲到25ZB。
與此同時，諸如OpenClaw、Hermes Agent等智能體的出現，一方面進一步帶來了本地數據量的激增，另一方面也對本地儲存設備的計算能力提出了更高的要求。
傳統NAS轉向AI NAS就成了當下的必然。
實際上，諸如綠聯、威聯通、極空間、鐵威馬等NAS廠商，已經在思考如何將NAS AI化，將大模型乃至智能體，集成到了NAS設備中，相應的AI NAS設備也將在今年陸續面市。
如果將NAS用戶做一個劃分的話，基本可以劃分為三類用戶，分別是：家庭和個人、中小企業、設計師行業，這三類人群對於AI的需求又各有不同。
中小企業和設計師行業的一大需求是本地知識庫管理，這類人群本地存有大量數據，如何通過人工智慧技術構建更智能的本地知識庫，一句話問答乃至模糊搜索，隨時提取任意數據，是這類人群的一大痛點需求；
而通過智能體應用提升企業應用效率和生產力，是中小企業對於NAS的另一個需求。
家庭和個人對於AI NAS的應用則更為多樣化，英特爾將家庭目前對於AI NAS的需求總結為三類場景：智能NAS管家、知心夥伴、家庭智能守護。
智能NAS管家是將AI NAS作為家庭智能中樞的一個功能，在該功能模式下，你可以與AI NAS進行交互，通過AI NAS進行家庭網路診斷、查詢家庭中都有哪些智能設備，可以跨越智能家居生態壁壘，減少控制入口。
知心夥伴是對NAS積累的數據進行深入理解挖掘，在這個功能之下，你可以僅僅通過一句話來讓AI NAS幫你生成社交媒體文案、端雲結合進行影片剪輯、家庭教育數據進行分析。
英特爾技術專家在現場演示了通過一句話讓AI NAS對儲存的影片數據進行檢索並直接生成影片的功能，在告訴AI NAS「幫我挑選3段自然風光的影片，做一個20s的vlog」之後，AI NAS完全自主生成了一個vlog影片。
家庭智能守護是通過AI NAS內置的智能體，為用戶提供7x24小時在線多模態深度理解、主動關懷服務，家庭看護攝影機通過目標檢測和VLM深度理解能力，實時關注家中寵物，對寵物行為提醒和家居聯動。
英特爾技術專家在現場進行的一個演示是，AI NAS通過家庭攝影機識別出家中地面上的寵物排泄物，叫停家中正在工作的掃地機器人，避免了一場家庭清潔「災難」的發生。
不難發現，相較於傳統NAS，AI NAS已經不僅僅局限於數據傳輸和數據儲存，而是加入了更多數據分析、數據應用的能力，與之相應的，是對算力提出的更高需求。
AI NAS的算力需求
就在前不久，繼AI PC後，英特爾提出了智能體PC這一概念。
高宇當時對此給出的解釋是，智能體PC是一個為智能體使用而優化的進階版AI PC，是每個人的數字分身。
實際上，智能體PC又不僅僅指的是PC，包括輕薄筆記本、Mini PC、一體機、AI Box、邊緣網關，都被納入了智能體PC之列，當然，這其中也包括AI NAS。
對於智能體PC這樣的端側設備配備的大模型，英特爾給出了一個相對精準的參考數據：35B上下的模型目前更適合運行在端側。
這樣的判斷本質上是基於當下端側所能提供的算力，就AI NAS而言，英特爾目前提供三類算力：
第一，第三代英特爾酷睿處理器，搭配6核處理器，可提供40TOPS算力，適合在本地運行8B以下模型，是針對成本友好型輕量化混合AI部署提供的算力，可用於家庭、個人場景的數據智能管理；
第二，第三代英特爾酷睿Ultra處理器，搭配8/16核處理器的第三代英特爾酷睿Ultra處理器最高達100TOPS，搭載12Xe核心的第三代英特爾酷睿Ultra X處理器可以進一步將算力提升到180TOPS，適合在本地運行8-35B模型，是針對多樣化混合AI部署提供的算力，可用於支持家庭、個人、中小企業對於智能儲存及各類智能體基礎應用的需求；
第三，英特爾銳炫Pro B系列，搭配可擴展獨立顯卡，最高可提供367TOPS的AI算力，適合在本地運行8-35B模型，是針對高吞吐混合AI部署提供的算力，可用於企業本地知識庫、行業數據分析和辦公智能體等領域。
基於這三類算力，AI NAS也相應對外呈現出了入門級、進階版、企業級三類產品形態，我們在大會現場也看到了AI NAS這三類產品的諸多新品。
作為典型的本地儲存設備，在智能化進化過程中，此前一度由於本地算力所限，需要藉助端雲混合模式來提升AI能力，綠聯此前就曾與MiniMax合作、在系統中預裝MiniMax大模型，並將OpenClaw應用上線到了綠聯NAS私有雲UGOS Pro應用中心，採用端雲結合模式，將大模型和OpenClaw帶到了AI NAS中。
不過，綠聯產品經理楊超在接受媒體採訪時告訴我們，「現在搭載第三代英特爾酷睿Ultra平台的AI NAS在力求大模型的本地運算，以此嚴格保證數據隱私，而如果像是中小企業需要更大本地算力，還可以通過擴展塢形式外接Intel ARC顯卡（例如英特爾銳炫Pro B70顯卡），從而可以在本地跑70B、乃至更大的模型。」
如此一來，在加入AI能力後，未來的AI NAS依然會是一款定位本地儲存、本地計算、本地AI的產品，更強調的是從端側儲存能力拓展到端側計算能力。
AI為NAS打開千億市場
《麥肯錫2025年知識工作者效率報告》中指出，企業員工平均每天要花費1.8小時在搜索和整理資訊上，占工作時間的22%，而在跨部門項目中，這個比例會更高。
大模型恰好可以很好地勝任數據檢測和資訊整理此類任務，而NAS又是個人、家庭，乃至中小企業越來越多使用的私有儲存設備，AI NAS的需求也就開始日益攀升。
據英特爾與Fortune Business做的聯合調研結果顯示，從2026年到2034年，AI NAS增長率將達到26.9%，全球市場規模在2034年將會增長到1600億美元。
IDC也指出，在這個過程中，會有越來越多的NAS平台轉向AI NAS，到2034年，AI將會為NAS帶來超過1400億美元的市場空間，屆時AI NAS占比將會超過95%。
在NAS智能化進程中，作為本就高度關注生態建設的英特爾，打造了一系列AI應用與中間層軟體SDK，這其中包括圖片&影片檢索SDK、本地智能體知識庫、多AI任務管理和性能優化、櫻桃AI助手2.0、基於IA的智能體安全參考架構、基於NPU加速的視覺感知、智能體性能&行為觀測與分析等。
據英特爾技術專家透露，英特爾會與客戶進行大量溝通，在形成清晰的需求後，會在內部找相應的團隊從底層做好技術開發，從而讓所有的AI NAS客戶都能快速使用這些SDK開發相應的功能。
這樣的算力生態和軟體生態的構建，是應對NAS智能化升級、應對AI NAS需求爆發的基礎保障。
冰鯨CEO潘鑫磊在峰會上就曾透露，「我們認為未來每6個月，Agentic領域將會發生巨大變化，與此同時，我們也在結合英特爾技術棧開發一款安全、可控、自主的原生本地智能體。」
也正是在本地算力生態逐漸完善、在越來越多智能體和AI應用的加持下，AI NAS或將成為個人和家庭不可或缺的智能數據中樞。
