轉載自：負評
把一個剛剛死去的人的頭顱鋸開，取出新鮮大腦。
你別以為我在說"缸中之腦"這種科幻腦洞，這也不是小說設定。
在2026年，這已經成現實了。
2021年，耶魯大學孵化出來一家生物科技公司Bexorg，開始持續進行這種恐怖實驗。截至目前，他們已經對超過700顆人類大腦進行了這種實驗。
關鍵他們的技術論文還連續上了《Nature》和《Science》，甚至拿到了美國食品藥品監督管理局FDA的批准，被這幫科學界認可了！
更讓人毛骨悚然的是：他們說，沒辦法確定那些大腦是不是真死了。。。
雖然有點獵奇，但為了搞清楚這幫科學瘋子在干什麽，哥們也去查了一圈資料。結果發現在官方資訊里，他們研發這個是為了製藥，延緩人類衰老。
而他們的理論是，現在的藥物研發模式根本有問題。
簡單來說，現有的研發是先在培養皿的細胞上試，再在小鼠身上試，然後狗、猴子，最後才到人。
再加上出於種種原因，全世界的製藥公司，對阿爾茨海默病、帕金森病、漸凍症這種大腦中樞神經系統的疾病都沒轍，藥物研發失敗率超過95%。
那這時候有人一拍腦袋，這裡不有一顆真正完整的人類大腦嘛！直接用人的不就完了。
但活人的大腦你不能動，死人的大腦又沒有用。在傳統醫學認知里，人死後血流一停，腦細胞幾分鐘就不可逆地死透了，拿來做實驗根本沒有意義。
這個認知是錯的，醫學死亡的大腦可以復活。
在耶魯大學2019年的一篇《Nature》論文裡寫到，他們去屠宰場搞來一批豬腦，等豬死後整整4個小時才取出的。按照傳統醫學的理解，這些腦子早就該徹底涼透了。
在注射了血管擴張藥以後，大腦的微血管系統被重新通了血，腦血流速度出現了明顯增加，說明血管還能收縮舒張，還在幹活。
更離譜的是，他們檢測到了自發的突觸活動，檢測到了活躍的葡萄糖代謝。這意味著腦細胞的結構也都保住了，而且重新開始工作。
但是，他們沒有檢測到任何代表意識或高級認知功能的腦電信號。也就是說，這顆大腦在細胞層面活了，但那頭豬沒有在思考。
這篇論文發表以後，直接震驚了全世界醫學家和神經科學家。
但這並不意味著，只要給大腦恢復供血就能復現他們的實驗。
而Bexorg能成功的關鍵是他們獨家研發的人造腦灌注液，裡面有耶魯大學研究了十幾年的減少再灌注損傷、刺激細胞恢復的特殊藥物組合，具體成分對外嚴格保密。
靠著這套東西，他們能讓一顆離體大腦，在體外維持代謝活性長達24小時甚至更久。
離譜的是，從豬腦實驗的成功到轉向人腦，Bexorg只用了兩年。
然後他們就開始通過「合法的器官捐獻網路」，獲取了剛剛去世的捐獻者大腦，然後迅速接上灌注系統，開始測試各種實驗性藥物。
那你肯定想問：這個人是不是真死了？
CEO弗塞利亞接受Science採訪的原話是：我們研究的是帕金森病和阿爾茨海默病的細胞級病理——蛋白質錯誤摺疊、能量代謝崩潰——這些跟宏觀的神經電活動沒關係。
所以阻斷意識不但不影響實驗，反而是剔除噪音的必要步驟。
但說白了，就還是往裡面灌麻藥，確保就算它想醒也醒不過來，用完了再被拿去切腦花。。。
所以Reddit上一堆網民看完新聞以後就直接說，md被騙了，要去撤回器官捐獻協議。
話又說回來，手段激進，群眾恐慌，還有這麼大倫理爭議，那為什麽這東西還能被允許存在？
舉個例子，Bexorg和製藥公司Biohaven合作測試了一款帕金森病的藥物BHV-8100，這藥之前在小鼠身上失敗了，但當他們把同一款藥放到Bexorg的人腦平台上測試時，發現它不僅有效，而且達到最佳效果所需的劑量比小鼠模型推算的低了整整20倍。
這意味著一個本要被放棄的好藥被救回來了。而且如果按照小鼠數據的劑量直接上人體臨床試驗，20倍的過量用藥可能直接把人送走。
而且他們的灌注技術不光能用在大腦上。相關的衍生實驗表明，類似的灌注系統用在其他器官上，能在常溫下維持組織活性長達7周，這對人體器官移植的價值非常大。
再加上AI領域，Bexorg每年處理上千顆大腦產生的這些數據，正在被拿去訓練專有的大模型，目標是建成全球第一個基於真實人腦分子數據的"矽基大腦"。
總之，雖然有點獵奇，但有一說一Bexorg幹的事兒也並沒有那麼史無前例。
因為人類為了搞懂自己的身體，有時候還真挺瘋狂的。16世紀的解剖學之父維薩里，為了獲得研究用的人體，半夜跑去絞刑架偷死刑犯的屍體。1970年，美國神經外科醫生勞勃·懷特還把一隻活的猴子腦袋移植到另一隻猴子身體上。
那些大腦的主人按照現行醫學標準被宣告死亡，但這個標準是上世紀定的，當時說的是心跳呼吸不可逆停止，或者全腦功能不可逆停止就死了。
而Bexorg的技術恰恰證明他們能把大腦逆向救活。。。那這人到底死沒死呢？其實是有點鑽空子的。
而且就算700顆大腦都是經過家屬知情同意合法捐獻的，但當捐獻者和家屬他們理解的，和實際把大腦在一台機器上重新激活、然後麻醉做實驗真的是同一件事嗎？
總之Bexorg的CEO弗塞利亞說：他說自己的使命是把藥物發現的過程徹底翻過來。
至於這個翻過來的過程中，人類需要付出什麼樣的倫理代價、和認知衝擊，這可能就不僅僅是一個科學上的問題了。
