保險公司正對人工智慧的應用愈發充滿信心。Evident Insights發布的第二屆年度保險業AI指數報告顯示，隨著各家公司在AI投資與整合方面逐步走向成熟，整個行業的AI實踐正步入新階段。這家行業研究機構對北美和歐洲30家最大保險公司的AI部署與落地情況、人才儲備及領導力建設進行了持續追蹤。
報告指出，人才是決定成功的關鍵因素。隨著項目重心從大規模數據管道建設
轉向各業務條線的AI集成與優化，保險公司普遍傾向於對外招聘，而非側重內部培養。
在AI應用場景方面，理賠管理、內部運營流程、核保、定價和客戶互動位居前列。四分之三的受訪者表示，生產效率提升是最常見的積極成果。報告聯合作者表示："保險業的AI競爭，已不再停留於'是否在投資'的層面——大多數公司都在投。真正的分水嶺在於，這些投資能否持續轉化為真實的競爭優勢與商業價值。"
與大多數行業一樣，保險公司同樣希望將AI投資與可量化的財務價值直接掛鉤。智能體AI平台Simplifai於今年4月發布的報告顯示，該行業超過五分之四的公司每年在AI上的投入不低於500萬美元，其中14%的公司年投入超過5000萬美元。
Evident的研究還發現，人才、創新、領導力與透明度對最終成效影響最為顯著。
儘管各行業在推進AI採用時，普遍將關注點放在整體生產效率和時間節省上，但保險公司完全可以通過更精準的方式挖掘AI價值。對於一家高達80%收入來自理賠處理的企業而言，在風險篩選、核保和理賠調整環節哪怕取得細微改進，其財務影響也將遠超一般性效率提升所帶來的收益。
報告還指出，單純的生產率提升並不能全面反映AI的成熟度。
報告聯合作者表示："更具戰略意義的考驗在於，AI能否幫助保險公司更精準地篩選風險、更準確地定價、更有效地管理理賠、更智慧地配置資本，並在市場變化時快速應對。"
隨著投資策略持續演進，保險公司對人才的需求也在悄然轉變，核心崗位正逐步向統籌協調與管理AI輸出結果的方向傾斜。
過去一年，保險公司加速布局AI開發與AI軟體實施相關技能的人才引進。數據工程崗位則呈現收縮態勢——這類崗位在基礎設施現代化改造的早中期階段需求旺盛，但在那些從零搭建底層能力的機構中，需求正在下降。
隨著AI項目持續深化，工具的使用方式將直接影響生產效率。Evident將保險公司的效率提升歸因於三大轉變：從基於任務的AI邁向智能體應用；聚焦改善核保、定價和理賠結果的應用場景；以及從單點解決方案轉向互聯互通的工作流體系。
報告聯合作者總結道："最領先的保險公司正在推進兩條並行軌道：一方面在能夠創造即時可見價值的領域積極部署AI，另一方面持續投資那些不那麼顯眼卻至關重要的基礎能力，為未來更廣泛的整合奠定根基。"
Q&A
Q1：保險公司在AI投資方面的主要應用場景有哪些？
A：根據Evident Insights報告，理賠管理、內部運營流程、核保、定價和客戶互動是保險公司AI應用的主要場景。其中，四分之三的受訪者表示生產效率提升是最常見的積極成果。此外，在風險篩選、核保和理賠調整環節的小幅改進，其財務影響將遠超一般性效率提升，因為保險公司高達80%的收入來自理賠處理。
Q2：保險公司對AI人才的需求發生了哪些變化？
A：隨著AI項目從基礎設施建設階段轉向業務整合與優化階段，保險公司的人才需求正在轉變。過去一年，AI開發和AI軟體實施類人才需求顯著上升，而早期階段需求旺盛的數據工程崗位則逐漸收縮，尤其是在已完成底層能力建設的機構中。核心崗位重心也正轉向統籌協調和管理AI輸出結果的方向。
Q3：保險公司如何將AI投資轉化為實際商業價值？
A：Evident報告指出，保險公司實現效率提升依賴三大轉變：從基於任務的AI邁向智能體應用；聚焦改善核保、定價和理賠結果的具體場景；以及從單點解決方案轉向互聯互通的工作流體系。最領先的保險公司同時推進兩條軌道——在能創造即時價值的領域積極落地，同時投資支撐長期整合的基礎能力建設。
