近日，Google DeepMind 正式推出了新一代生成式 AI 模型 Genie 3。
Genie 3 只需用戶輸入簡單的文本，就能在數秒內實時生成可交互的 3D 虛擬環境。想像一下，無論是充滿神秘色彩的「熱帶雨林生態系統」，還是充滿未來感的「2050 年的火星基地」，只需輕輕敲下文字指令，一個栩栩如生、動態可探索的虛擬世界便呈現在眼前，而且還能以每秒 24 幀的流暢度運行。
與前代模型相比，Genie 3 最大的亮點在於實現了實時生成與交互性的重大突破。其獨特的「提示式世界事件」功能能夠在虛擬場景中動態模擬生態變化、物理反應或歷史演進。比如，當用戶想要了解森林砍伐對環境的影響時，只需輸入相關指令，系統就能模擬出森林砍伐後氣候與生物的種種變化，讓用戶仿佛親身經歷了一場生態災難。
長期以來，VR 教育一直面臨著內容開發複雜、技術門檻高的難題，這使得它難以在普通課堂中廣泛普及。許多教師空有創新的教學理念，卻因缺乏 3D 建模與編程技能而望而卻步。然而，Genie 3 為 VR 教育的普及帶來了新的希望。
有了 Genie 3，教師們無需再為複雜的技術問題而煩惱。只需幾行簡潔的文字，就能輕鬆創建出一節別開生面的虛擬課。比如，教師可以打造一場「古巴比倫街頭導覽」，讓學生仿佛穿越時空，置身於繁華的古巴比倫街頭，親身感受那個時代的建築風格、文化氛圍和生活場景；或者創建一個「零重力實驗室」，讓學生在虛擬環境中體驗失重狀態下的奇妙現象，激發他們對科學探索的興趣。
儘管 Genie 3 展現出了巨大的潛力和優勢，但目前它仍存在一些技術限制。例如，它無法精確還原現實地理坐標，這對於一些需要精準地理資訊的教學場景可能會造成一定的影響；同時，它還不支持多人聯機功能，限制了學生之間的互動與合作；此外，場景的持續時間也有限，無法長時間維持一個穩定的虛擬環境。
為了確保生成內容的準確性和安全性，DeepMind 對 Genie 3 的開放權限進行了嚴格控制。目前，它僅在小範圍內進行內測，由專業的「責任研發團隊」進行監督和管理，並未向公眾全面開放，在一定程度上限制了 Genie 3 的推廣速度。
