IBM旗下子公司Red Hat今日在亞特蘭大舉辦的Red Hat Summit上，發布了一系列產品更新與合作公告，旨在幫助企業將人工智慧投入實際運營、推進基礎設施現代化，並將開源平台延伸至軟體定義汽車、太空計算等全新應用場景。
本次發布的核心是Red Hat AI 3.4，這是該公司企業級AI平台的最新版本，專為支持混合雲環境下的大規模推理及智能體AI部署而設計。
Red Hat AI副總裁兼總經理Joe Fernandes表示，公司的AI戰略圍繞四大核心支柱展開：一是幫助客戶實現快速、靈活、高效的推理，在其自有環境中部署模型；二是將企業數據與模型及智能體打通連接；三是加速智能體在混合雲環境中的部署與管理；四是通過一體化AI平台將以上能力整合，使客戶能夠在任意硬體和雲環境中運行任意模型與智能體。
本次更新新增了模型即服務能力，管理員可通過集中式網關統一管控AI模型訪問權限、追蹤使用情況並執行策略。Red Hat還擴展了對分布式推理的支持，並引入推測解碼等技術以提升性能、降低運營成本。推測解碼是一種大語言模型推理優化技術，可在不降低輸出質量的前提下將文本生成速度提升至原來的三倍。
Fernandes指出，推理而非模型訓練，將成為企業AI工作負載的主導方向。"推動推理需求指數級增長的關鍵驅動力，正是AI智能體。"他說，"我們提供的平台，可讓客戶在混合基礎設施環境中部署和管理AI智能體。"
智能體管理
在智能體管理方面，Red Hat新增了可觀測性功能，包括推理調用和工具使用的鏈路追蹤，以及對Model Context Protocol網關與目錄的支持。此外還引入了提示詞管理、自動化評估工具，以及部分由Red Hat近期收購的Chatterbox Labs提供支持的AI安全測試能力。
Fernandes表示，企業客戶的關注重心已從構建基礎模型轉向利用自有數據將現有模型投入實際運營。"從零開始預訓練模型，只有極少數大型機構才會做。我們發現，企業客戶更關注的是調用這些模型，並將其與自身數據有效連接。"
本次AI公告還進一步深化了Red Hat與英偉達
的合作，涵蓋對英偉達Blackwell架構及即將推出的Vera Rubin平台的支持，以及參與英偉達面向AI智能體沙箱與安全執行的OpenShell項目。
Linux進軍太空
在合作夥伴層面，Red Hat宣布與Voyager Technologies達成合作，將在國際空間站的Voyager Space Edge微型數據中心上部署Red Hat Enterprise Linux 10.1及Universal Base Image，以支持在軌數據處理與AI工作負載，並將地面DevSecOps實踐延伸至太空環境。
該平台通過不可變容器原生操作、後量子密碼學及可移植容器化工作負載，應對軌道計算環境在電力、連接和硬體資源方面的嚴苛限制，為在軌邊緣處理提供強化安全的運行環境。
此外，Red Hat還披露了與日產汽車的聯合工程合作計劃，雙方將基於Red Hat車載作業系統，共同開發日產下一代軟體定義汽車平台，為日產未來的中央車輛電腦架構提供標準化Linux基礎，並支持整個車輛生命周期內的軟體更新與AI驅動能力。日產高管表示，此次合作體現了公司對軟體開發棧掌控權的戰略性重視。
本屆峰會期間，Red Hat還將圍繞Enterprise Linux、OpenShift及Ansible自動化發布更多相關公告。
Q&A
Q1：Red Hat AI 3.4新增了哪些核心功能？
A：Red Hat AI 3.4新增了模型即服務能力，支持通過集中網關管控模型訪問權限和使用策略；引入推測解碼技術，可將文本生成速度提升至原來的三倍；擴展了分布式推理支持；同時新增了智能體管理與可觀測性功能，包括推理鏈路追蹤、Model Context Protocol網關支持，以及由Chatterbox Labs技術支撐的AI安全測試能力。
Q2：Red Hat和日產汽車的合作具體要做什麼？
A：Red Hat與日產汽車聯合開展工程合作，基於Red Hat車載作業系統共同開發日產下一代軟體定義汽車平台。該平台將為日產未來的中央車輛電腦架構提供標準化Linux基礎，支持車輛全生命周期內的軟體更新與AI驅動功能。日產方面表示，此次合作是公司加強自身軟體開發棧掌控權的戰略性決策。
Q3：Red Hat為什麼要把Linux部署到國際空間站？
A：Red Hat與Voyager Technologies合作，在國際空間站的Space Edge微型數據中心部署Red Hat Enterprise Linux 10.1，目的是支持在軌數據處理和AI工作負載，同時將地面成熟的DevSecOps實踐引入太空環境。該方案採用不可變容器操作、後量子密碼學等技術，專門應對太空軌道環境中電力有限、網路間歇、硬體資源受限等挑戰。
