人工智慧領域
湯森路透
發布的《2026年專業人士未來報告》顯示，高達91%的員工認為，所在組織未能從AI中獲取應有的價值。這項調查覆蓋全球1800名來自多個行業的專業人士，結果表明AI雄心與實際落地之間的鴻溝正在持續擴大。
湯森路透首席運營官柯斯蒂·羅思在接受採訪時表示，這一差距已成為日益嚴峻的問題。
從熱情探索到成本焦慮
18個月前，員工們熱衷於嘗試AI工具，管理層也積極給予支持。如今形勢已大不相同——隨著AI使用量攀升，Token消耗不斷增加，管理層開始對持續上漲的IT成本感到擔憂。
麻省理工學院的研究顯示，95%的AI項目未能產生實質價值，企業因此裹足不前也就不難理解了。
"人們開始意識到，這些技術耗資不菲，但他們未必能看到相應的回報，"羅思說，"於是話題自然轉向了經典的變革管理問題：我們有了這些技術和工具，但究竟該如何真正改變工作流程和運營方式，從而提升效率？"
碎片化技術生態加劇混亂
從具備自主能力的智能體AI模型到深度研究工具，新興技術持續湧入企業。Boomi首席執行官史提夫·盧卡斯近期指出，當前AI領域的整體態勢高度碎片化、極度分散。
"前沿模型、私有模型、領域模型、開放權重模型、智能體框架、智能體載具、智能體循環——這些概念幾年前根本不存在，甚至幾個月前還鮮為人知，如今專業人士都得一一了解，"他說。
羅思結合調研結果和個人經驗，建議企業聚焦兩個方向：有據可依的探索實驗，以及具備實際價值的生產級應用場景。
對AI工具的核心訴求
調研中，受訪專業人士對AI工具的要求十分明確：保護機密數據（96%）、輸出內容須基於權威來源（94%）、推理過程可解釋且可追溯（90%）。
然而，五分之二（41%）在工作中使用AI的專業人士表示，他們無法獲取高質量的AI工具。
即便企業制定了AI戰略，落地執行也往往滯後。調研顯示，在擁有明確AI戰略的企業中，仍有超過三分之一（35%）的員工表示，該戰略在日常工作中並不可見。
"工具轟炸"現象拖累實效
羅思將這一現象稱為"工具轟炸"——企業向員工推送大量AI服務，卻缺乏清晰的業務目標。"我聽到有人說，'我被塞了一堆東西，但我該怎麼用？'很多企業根本沒說清楚該用哪些工具。這樣的話，很難看到實質提升，反而只會看到軟體成本大幅上漲。"
高德納近期預測，到2027年，40%的企業將因價值存疑而降級或棄用自主AI智能體。
有節制的開放探索
羅思認為，聰明的管理者會在可控風險範圍內，為員工提供探索新技術的空間，尋找切實可行的AI解決方案。
在湯森路透，公司對生成式AI採取了開放心態。"如果你在市場、銷售或技術團隊，手頭有個有趣的工具想試試，我們會支持你去嘗試，"她說。
公司鼓勵員工測試AI工具、探索更好的工作方式，而非一味追求降本目標。"我們告訴大家，'工具就在這裡，去重新想像你能做什麼。'當然，有些人做得更好，有些人需要更多引導，但我們一直鼓勵大家思考這些工具在當下能發揮什麼作用。這個方向對我們來說效果不錯。"
羅思強調，這一策略的關鍵在於保持清醒判斷——哪些工具有價值，哪些沒有，一旦確認無效，就果斷叫停。
"早期，我們會針對任何工具試用約六周，你可以申請到幾乎任何想要的授權，和團隊一起玩轉它。我們會測試效果，結果好就推廣到其他團隊，結果不好就直接砍掉，繼續前進。所以我認為，早期的開放試用策略非常重要。"
從"探索"邁向"生產"
羅思指出，在生成式AI和智能體AI領域領先的企業，正是那些將探索成果轉化為生產級服務的企業；而落後者，始終停留在實驗階段。
"領先企業已經開始明確表態：'我們選定了，就用這個工具，全員調整業務流程，以新方式運作。'這時候你才能看到真正的改進和節省，"她說，"但說實話，大多數企業目前還停留在'遊樂場'階段。做得好的，都是在應用場景上非常聚焦的企業。"
湯森路透將AI應用聚焦於五大核心領域：工程研發、客戶支持與成功、市場營銷、編輯與內容運營、以及核心技術運營。
"我們當然希望讓每個人的工作都變得更好，我們也會盡力而為，"羅思說，"但這五個領域是我們看到提升最顯著的地方，也因此獲得了最多的資源投入。"
在這些領域，AI工具經過發現、測試、部署，並持續評估其實際效果。
目前，湯森路透87%的員工在日常工作中積極使用AI工具。
生產級落地案例：從銷售支持到市場洞察
以客戶與銷售支持為例，員工可使用公司內部AI平台Open Arena，以及前沿模型Claude。過去需要花費數小時從銷售人員和Salesforce平台匯總的資訊，如今藉助AI服務，幾秒內即可獲得匯總答案。
"在新模式下，你可以在Claude中寫一個提示詞，調取相關資訊，它能為你生成一份摘要，梳理核心商機、潛在風險，或者客戶近期是否曾撥打過支持電話、有沒有什麼不滿——你會以更快的速度為會議做好充分準備，"羅思說。
湯森路透員工還將AI用於市場調研、文件撰寫，以及產品和服務盈利狀況的追蹤。
消除恐懼：AI落地的關鍵一課
在將AI融入這家擁有2.7萬名員工的全球性企業的過程中，羅思最深刻的體會是：管理者必須花大力氣消除員工對AI的恐懼。
"人天生不喜歡變化。早期對AI進行祛魅至關重要，關鍵是讓大家有機會去接觸、去嘗試，同時在我們推出服務時，儘量不讓他們感到害怕，"她說，"現在我們已經進入更成熟的階段，在已有的落地成果基礎上，我認為方向的一致性和持續性同樣不可或缺。"
Q&A
Q1：湯森路透《2026年專業人士未來報告》的主要發現是什麼？
A：報告基於對全球1800名專業人士的調查，發現91%的員工認為所在組織未能充分發揮AI的價值潛力；41%的AI使用者表示無法獲取高質量工具；即便企業制定了AI戰略，仍有35%的員工表示該戰略在日常工作中並不可見，說明AI雄心與實際落地之間存在明顯差距。
Q2：企業AI落地效果差的主要原因有哪些？
A：主要原因包括：一是"工具轟炸"問題，企業向員工推送大量AI工具，卻缺乏清晰的業務目標；二是成本與價值的落差，麻省理工學院研究顯示95%的AI項目未能產生實質價值；三是戰略執行滯後，AI策略難以滲透到員工的日常工作中；四是專業人員面對碎片化的AI技術生態，難以做出有效選擇和判斷。
Q3：湯森路透是如何推動AI在企業內部成功落地的？
A：湯森路透採取了開放試用與聚焦場景並重的策略：早期允許員工自由試用各類AI工具約六周，效果好則推廣，效果差則果斷淘汰；同時將AI應用聚焦於工程研發、客戶支持、市場營銷、編輯內容和核心技術運營五大核心領域。目前，公司87%的員工在日常工作中積極使用AI工具。
