買來新的家電或數碼產品，很少有人會長時間留著包裝和說明書，直到你遇到問題想研究一下具體功能，才不得不去搜尋引擎或小紅書尋找答案。
那張被我們扔掉的說明書遲早會回來，它冗長、死板，你想看 Q&A 式的直白解法，它卻總給你宛如產品設計者自言自語般的彎彎繞繞 —— 不過在 8 月 24 日圓滿收官的第三屆「中國高校電腦大賽 —AIGC 創新賽」全國總決賽上，來自山東大學的《智維說明》團隊抓住了這個痛點。他們的應用把你從來不讀的說明書，變成面向實物操作的智能引導系統，用 AI 整理設備知識庫，用現實世界的實時引導和三維設備模型，映射抽象的、平面的操作方法。
《智維說明》功能演示
這是「AIGC 創新賽」的第三年，像《智維說明》這樣的讓人相見恨晚的好應用，已經讓我們覺得有點看不過來了。
決賽頒獎現場
作為「中國高校電腦大賽」中最年輕的賽事模組，今年的「AIGC 創新賽」吸引了來自 762 所高校的 9880 名參賽者，最終共有 35 支頂尖團隊晉級線下決賽。賽事質量、影響力和規模不斷提升的同時，根植 C4 賽事、高校聯合承辦和產學研深度融合底蘊的「AIGC 創新賽」，今年也向我們展示了一些在同類賽事中不太常見的新氣象。
▍在大學版「黑客松」，為小需求找到共鳴
把一群有點子的年輕人湊在一起，驗證創意路徑、並讓他們在一定時間內做出成果 —— 這是近兩年在年輕人圈子中流行的「黑客松」玩法。
今年「中國高校電腦大賽 —AIGC 創新賽」的氣氛相近，但現場各大高校學生團隊洋溢的熱情更盛，並且比起「黑客松」那種「畢其功於一役」的緊張感，他們拿出的作品少了些倉促、多了些成熟。
時間和賽制是一方面，另一方面原因，我想自然是雨後春筍般出現的 AI 編程工具和能力日新月異的大模型，降低了把想法做成原型的門檻，寫代碼、畫界面、查文檔、整理需求，這些過去需要多人協作的環節，現在可以由一個人藉助 AI 完成相當一部分。
比如「亦悟」團隊開發的《PrismNote AI》，除了指導教師，團隊成員僅來自北京大學的任天行一人。在 PrismNote AI 這款產品的開發過程中，任天行一個人同時推進產品、設計和開發，並讓不同智能體參與協作，最終開發出一款能夠把課程稿、論文摘錄和會議紀要整理成可點擊知識卡片的「地圖」。
PrismNote AI 演示
來自台灣逢甲大學的《FocusLoop》，應用靈感來自陳宥蓁兒時的多動症經歷。她將自己的成長經歷和細膩想法融合進來，以產品經理的角色與團隊成員林永富、陳瑞昌一起打造了這款面向 6—12 歲、有注意力發展需求兒童的應用。孩子在《FocusLoop》中先通過持續性操作測驗建立個人基線，再在像素風的「專注小島」上完成紅綠燈反應、翻牌記憶、目標搜尋和規則切換等任務；系統記錄正確率、誤按率與反應時間，把結果整理成家長可以閱讀的報告。它同時安排了兒童和家長兩種體驗：一邊儘量減少「接受訓練」的壓力，另一邊把訓練過程轉換成家長能讀懂的資訊。
FocusLoop 功能演示
與之類似的，山東大學「繪里天地研發隊」的《繪里天地》，處理的是兒童創作之後的空白：孩子拍下自己的塗鴉或身邊的物體，系統將圖像中的元素分割出來，生成骨骼和動作，再把它送進一個由多智能體驅動的「AI 小鎮」。一片落葉、一隻畫得歪歪扭扭的小狗，都可以成為小鎮居民。孩子隨手畫出的塗鴉創作，在這裡變成了可以繼續互動的起點。
《繪里天地》將實拍塗鴉轉換為互動遊戲
這樣的作品從完成度來說，其實已經跳出了「學生項目」的既有框架。
▍藍心助力，給具體問題找具體方案
以往這類比賽的作品中，我們大多看到青年參賽者們從「我可以用什麼技術」出發，追求與課程能力結合，優先尋找一個適合展示所學能力的題目。而在今年「AIGC 創新賽」的這批作品裡，很多團隊都在 PPT 里講他們在生活中遇到了哪些問題、哪個環節的體驗讓他們不爽，以及他們用 AI 做了一個怎樣的解決方案。
但成熟的方案不會憑空出現，具體到用戶的實際環境，這些從校園走出的年輕開發者們還得處理很多具體的問題：資料怎麼進入系統、模型輸出如何保留上下文、哪些步驟需要手機攝影機、哪些結果不能交給模型單獨判斷……
vivo 作為賽事的承辦方之一，除了藍心大模型矩陣，同時也向學生參賽者提供了模型微調、雲測平台、快應用開發套件等免費技術資源，允許接入第三方模型和 AI 工具，鼓勵學生參賽者從真實的用戶需求出發，按場景選擇合適的方式，將腦海里的創意，轉化為可體驗、可應用的創新成果。
相對寬鬆的賽制要求和工具層面最大限度的「創作自由」，的確也在現場激發了不少創意的靈光：比如《智維說明》就把藍心能力推進到真實世界的物體面前，當用戶詢問相機的某項設置時，藍心多模態大模型先參與說明資料的解析與知識庫構建，藍心語言模型再理解問題、檢索說明書並規劃操作步驟，配合 Molmo2 負責多視角空間定位、SAM2 處理實時分割與跟蹤和 InstantSplat 等能力完成三維重建。靈活的構建方式推動了敏捷的開發流程，在開發者的現場演示影片中，問答結果可以定位到單反相機三維模型上的控制項，面對機械鍵盤的組合鍵問題，操作提示又會以輪廓和引導線直接疊加到實拍畫面……
《智維說明》可以把操作直接疊加在設備的實時畫面上
除了開放能力，你也能看到穿梭於各個展位之間的 AI 工程師、產品經理、營銷專家和人力資源專家等代表，圍繞技術實現路徑、用戶價值定位和應用落地潛力等話題，在現場直接與參賽學生交流。
學生們與 vivo 工程師圍繞 AI 作品展開對話
▍走出校園，走向行業
通常來說，一件學生作品完成答辯，也意味著課程或競賽告一段落。不過在「AIGC 創新賽」之外，vivo 還試圖把這條路徑再延長一些。
決賽前，35 支隊伍在 vivo 總部參加了為期 3 天的集訓夏令營。「AI 探索者集市」沒有採用單向路演的形式，學生把海報、演示影片、可交互 demo 和實物模型放在展位上，在上面提到的專家代表與參賽團隊成員的現場碰撞交流中，圍繞技術路徑、用戶價值和落地可能的討論更是家常便飯。
產學研深度融合，讓青年創新直面產業檢驗，是今年「AIGC 創新賽」的新趨勢。不同崗位看同一件作品，問題自然不同。工程師會追問識別失敗後怎麼辦，產品經理關心用戶是否願意多走一步，營銷團隊要判斷一句話能否講清價值，人力資源團隊則在觀察作品背後的人…… 在 vibe coding 大火的當下，這樣的提問變得更有價值。
所以在比賽結束後，vivo 還向優秀選手開放了現場面試通道，向優秀的學員發出實習錄用函。從技術資源、開發實踐，到產品交流和人才機會，一場比賽因此形成了一個相互連接的圓環 —— 這是 vivo 為 AIGC 創新賽劃定的一個「圈」。
「如今 AI 行業正在進入一個新的階段，讓 AI 成為日常體驗的一部分變得愈發重要。」vivo 副總裁、OS 產品副總裁、vivo AI 全球研究院院長周圍在決賽現場表示，AI 的發展需要產業、高校和開發者共同投入，也需要持續補充青年人才。
「AIGC 創新賽」正是這條技術路線連接高校的一處入口。vivo 從 2017 年開始布局人工智慧，2018 年成立 AI 全球研究院；到 2023 年發布自研大模型，2024 年提出「藍心智能」戰略，再到近年逐步向開發者開放大模型和智能體能力。對這樣一家企業來說，「AIGC 創新賽」也為他們提供了觀察年輕用戶的機會：他們在為什麼問題尋找工具，又希望 AI 以怎樣的方式進入日常生活？
vivo 向優秀學員發放實習錄用函
「AIGC 創新賽」就像一個由工具、設備、產品經驗、行業反饋和人才機會圍成的試驗場，學生可以在裡面藉助現成能力快速動手，也必須讓自己的判斷接受來自真實環境的檢驗。因為一個好點子不會因為接入大模型就自動成立，也不會在一次答辯後立刻成為成熟產品。它需要工具，也需要反饋；需要年輕人對生活的直覺，還需要真實世界不斷挑毛病。
能讓這些要素在同一個地方相遇，或許才是今年「中國高校電腦大賽 —AIGC 創新賽」最有價值的地方。
