近日，谷歌面向Gemini網頁應用推出了全新的Vibe Coding XR擴展（Gem）。
在傳統的XR內容開發過程中，開發者往往需要耗費大量的時間和精力進行代碼編寫，這對於專業開發者來說尚且是一項挑戰，對於無編程基礎的用戶而言更是難如登天。而谷歌此次推出的Vibe Coding XR擴展（Gem）卻徹底改變了這一局面。
用戶只需用文字清晰描述自己的需求，AI就能在短短60秒內自動生成可運行的WebXR交互體驗，降低了XR內容開發的門檻，讓更多人有機會參與到XR內容的創作中來。
其中，「氛圍編程（Vibe Coding）」是該擴展的一大核心亮點，打破了傳統編程需要手動編寫代碼的模式，用戶只需與AI進行對話，就能輕鬆生成所需的代碼。這一擴展為Gemini注入了XR Blocks WebXR開發套件的相關上下文與代碼示例，使得模型能夠精準輸出適配XR場景的HTML、CSS、JavaScript代碼。用戶還可以實時在Canvas面板上預覽生成的內容，並根據自己的需求進行疊代修改。
該擴展生成的內容涵蓋了UI界面、手勢交互、物理效果等多個方面。谷歌宣稱Gemini具備「物理感知」能力，這意味著生成的內容能夠更加真實地模擬現實世界的物理現象。
藉助XR Blocks的桌面模擬器，PC端用戶可以通過WASD鍵與鼠標在用戶、導航、手部三種模式下進行測試，操作靈活便捷。而對於頭顯瀏覽器用戶來說，更是可以直接運行生成的內容，無需進行繁瑣的編譯過程。此外，該擴展還適配了三星Galaxy XR、Meta Quest 3、Apple Vision Pro等主流設備，為用戶提供了更廣泛的使用選擇。
為了展示該擴展的強大功能，谷歌進行了多類場景演示，包括物理天平實驗、XR排球、沉浸式化學實驗、幾何定理可視化、量子力學演示、XR版Chrome恐龍遊戲等。這些場景涵蓋了教育、娛樂、科普等多個方向，充分體現了該擴展在不同領域的廣泛應用潛力。
效果與速度是用戶在選擇開發工具時非常關注的因素，而該擴展在這方面提供了Fast（Gemini 3 Flash，極簡推理）、Thinking（更高推理預算）、Pro（Gemini 3.1 Pro）三種模型供用戶選擇。
官方推薦使用Pro模式，其正確率約能達到95%，能夠為用戶提供高質量的生成內容；Thinking模式的正確率約87%，適合對精度要求稍低但希望節省一些成本的用戶；而Fast模式則適合對速度要求較高、對精度要求相對較低的場景。不過，如果用戶想要使用高階能力，則需要訂閱Gemini付費方案。
