最近，《人工智慧終端智能化分級》系列國家標準正式落地。
這份標準覆蓋手機、電腦、電視、眼鏡、座艙、音箱、耳機七類終端，目標是給不同終端的智能化水平建立統一分級依據。
也因此，有人把它稱作給 AI 終端「量身定製」的一張體檢表。過去，終端廠商可以各自解釋產品到底有多「智能」；現在，七類終端有了同一套評價口徑。
過去兩年，消費電子市場裡各種「AI」標籤越來越多。一個產品是真有智能能力，還是只是把普通功能包裝成 AI，消費者很難判斷，企業之間也缺少一套共同語言。
中國資訊通信研究院資訊化與工業化融合研究所副所長黃偉說：「統一的人工智慧終端分級標準不僅是一把淨化『偽智能』市場炒作的尺子，更是閉環驅動產品技術疊代和智能化升級的核心標尺。」
黃偉的觀點中，兩個關鍵詞：一個是「淨化」，一個是「尺子」。先有了邊界不清，才需要淨化；先有了各說各話，才更需要一把尺子。
這種邊界不清，落到實際產品中，就會變成很多讓人哭笑不得的說法。
甚至是，市面上部分產品中，不具備AI能力。
這是行業過去幾年面對的真實現狀。
這幾年，是大模型不斷「重構」各類終端的時期。AI手機、AI PC的滲透率持續上漲，眼鏡、音箱、玩具這類輕量化產品的出貨量也衝到百萬乃至千萬量級。
東西賣得越來越火，可「到底什麼算AI終端」這件事，誰也說不清。消費者買單時沒有依據，企業對外溝通時也解釋不清，大家都在比誰的「形容詞」更誇張。
而《人工智慧終端智能化分級》系列國家標準的「2+N」架構，就是為了解決這種口徑不統一的問題。「2」是參考架構和總體要求，用來明確人工智慧終端的五大能力要素和等級劃分；「N」則針對七類終端分別制定差異化分級要求。
黃偉解釋，這套設計既保證了統一的分級語言，又兼顧了不同產品的硬體形態與應用場景。其沒有把標準停留在單項技術指標上，而是強調「場景閉環」，在貼近真實的複雜任務中，去綜合驗證終端的感知、認知和多步驟執行能力。
01 按能力定級，聯想「搶跑」入局
在這套標準的制定過程中，聯想是重要參與方。
從2023年底率先向全國信標委提交立項草案，到派出30多位核心專家參與十餘輪草案編寫，聯想深度參與了這套分級體系從框架到細則的多個環節。也正因為如此，聯想集團副總裁、中國首席戰略官阿不力克木（阿木)對標準制定的感受很深。
聯想集團副總裁、中國首席戰略官 阿不力克木
標準怎麼定，其實大有講究。阿木透露，整個體系制定過程中的核心問題是：人工智慧終端到底應該拿什麼來定位？
他回憶，當時有過三條路線：按性能定級、按場景定級，或者按能力定級。前兩條路線都存在局限。按性能定級，容易讓行業重新回到「跑分」內卷；按場景定級，又可能把終端能力限定在既有應用場景里。阿木的判斷是，一旦把體驗和場景掛鉤，終端標準就會限定終端產業的發展空間。
最後採用的是第三條路線：按能力定級。
能力定級比性能定級更接近用戶感知，也比具體場景定級更有延展空間。最終，標準提煉出五項一級能力：感知、認知、執行、記憶、學習。
阿木對這一選擇給了很高評價。他直言道：「按照能力定義人工智慧終端分級標準，給了場景創新充分的空間，讓整個產業可以進行更多創新工作；端雲協同的測試場景則是抓住人工智慧終端與眾不同的特徵，讓AI能力能夠通過端和雲的強配合得以實現。」
另外，還有一個容易被忽略的問題：為什麼網際網路終端時代很少強調「協同」，到了AI階段，卻要把「端側」和「端雲協同」拆開測試？
阿木的解釋是，過去雲端主要承擔數據處理、儲存和內容分發。一個短影片本質上就是儲存加CDN分發，網路只在內容上被調用，並不構成終端的組成部分。
但AI終端不同。AI需要執行任務，執行的複雜度遠高於數據傳輸。大模型的時延、執行精準度要求極高，這些都需要雲端配合。所以，端雲協同必須是AI終端能力體系中的重要組成部分。
反過來看聯想，之所以深度參與這一標準的編制，有兩個理由。
第一個理由是基因。
「終端每一次代際升級，聯想從未錯過。」阿木說。從把通用計算引入終端，到把網路引入終端，再到這一次把人工智慧引入終端，聯想一直在終端形態變化中尋找自己的位置。因此，當人工智慧終端需要國家級標準時，聯想「非常樂於見到這種規範出來」。
聯想集團首席標準師陶宏芝從技術層面強調了另一條線索。他指出，聯想在AI標準化領域早有布局：2021年發布了全球首個對話系統人工智慧標準，率先定義了L1至L5級能力等級；2022年啟動國際標準立項，2025年3月推動發布IEEE 3128國際標準，助力中國在國際標準制定中搶占先機。
這意味著，聯想這次參與《人工智慧終端智能化分級》系列國家標準，一方面延續了聯想對終端疊代升級的判斷，另一方面也銜接了聯想過去幾年在AI能力分級和國際標準化上的積累。
聯想集團首席標準師 陶宏芝
第二個理由在於，聯想在實踐中真切感受到，人工智慧終端本身就存在級別差異。
阿木說，網際網路終端時代沒有分過級。這個連WiFi，那個連藍牙，沒人說它們是一二三級；功能終端時代也沒有分級。這個能顯示彩色，那個只能顯示黑白，也沒有形成等級體系。
但人工智慧終端不同。
「這是有史以來第一次對終端產品進行分級操作，正是因為AI本身的客觀規律。」阿木坦言，從AIGC到智能體，再到更高階的自主執行，能力之間不是簡單有無差別，而是層級差別。
02 天禧AI 4.0的「L3+」答卷
標準把人工智慧終端放進統一分級體系後，聯想自己的產品也會列入這一框架內。
目前，聯想最新發布的新一代AI PC、AI手機及AI平板，已經全面嵌入天禧AI 4.0個人超級智能體。依託分層仿生記憶架構、長程任務自主編排執行、基於Skills的持續學習進化，以及端雲混合的安全隱私保護，聯想這些核心產品已經達到了國標定義的L3級水平，也就是輔助級智能化水平。
要實現L3級，不能只靠終端接入大模型。其需要終端具備更穩定的記憶能力，也需要智能體在複雜任務中持續執行。
先看記憶。
聯想HIPPO的方案，在高度依賴記憶能力的任務測試里拿到過74.5%的成績，位列全球第一。其另一個價值是節省token。阿木提到，如果把記憶不經壓縮全部丟給模型，即便100萬上下文也未必夠用，但經過壓縮後，10萬左右的上下文或許就可以支撐到任務完成。
再看執行。
在執行能力上，普通智能體處理常識類任務時，往往到20輪左右就會開始混亂、衰減。而聯想致力於要解決任務拉長之後執行意圖容易漂移的問題，讓任務推進到200輪時，智能體依然能夠守住最初的執行目標。
在阿木看來，當智能體成為終端的重要使用對象，終端設計邏輯也會發生變化。過去，終端主要圍繞人的使用習慣設計，螢幕、鍵盤、觸控、散熱、交互方式都服務於人的操作；但如果設備主要面向智能體運行，計算、散熱、形態、組網、內存、軟體OS都要重新設計。
阿木判斷，今年底到明年初，市場上會出現一批「AI原生終端」，其將徹底擺脫功能終端和網際網路終端的遺留痕跡，完全按自己的定位重新設計硬體、計算、傳感和軟體。
到那個時候，或許連「手機」這個詞都不足以囊括這類設備，也許得叫「手持AI設備」。
03 標準不是終點，是進階的起點
聯想把新一代AI PC、AI手機和AI平板推到L3級，說明這套標準已經開始落到具體產品上。
但對聯想來說，國標的價值不只是給產品評一個等級。更重要的是，它讓AI終端接下來該往哪裡走，有了更清晰的方向。
阿木說：「國標不僅給了我們一把清晰的標尺，避免了產業走向低質量的內卷，更指明了進階的方向。」
這句話其實可以從兩個方面來看。
一方面，有了這標尺子，行業就不必只靠價格和營銷話術競爭。過去，消費電子產品很容易陷入價格戰；但AI終端如果按能力分級，企業要往上走，就必須在感知、認知、執行、記憶、學習這些能力上繼續投入。標準把能力擺到了明面上，也就把競爭方向從「誰說得更像AI」，拉回到「誰真的做出了AI能力」。
另一方面，分級也給企業留下了繼續進階的坐標。現在，標準先定義到L1～L3，但已經有了方向。企業知道自己現在處在哪一級，也知道下一步要往哪裡優化能力。
不過，AI終端的能力提升，需要靠整體行業共同完成。
模型廠商、終端廠商、晶片廠商、應用廠商、Skills開發者乃至數據服務商，都要參與進來，技術路線可以不同，但最後交付給用戶的能力，需要有一套共同語言。
在阿木看來，標準不是終點，而是產業高質量發展的新起點。聯想現在的打法，是以標準為牽引，推動全系AI終端對標升級，並通過「80%端側+20%雲端」的端雲協同架構向更高階探索。
反觀聯想的動態，率先參與標準制定、推動產品對標L3級甚至超越L3，也是在為下一階段的AI原生終端，提前鋪路！
