在最近舉行的高盛社區與技術大會上，英偉達CEO黃仁勛被問及人工智慧的應用問題。他回答說，人工智慧已經成為電腦圖形學不可或缺的一部分。
現代PC遊戲在很大程度上依賴於英偉達深度學習超級採樣技術，這是一種由人工智慧驅動的升級技術，通過創建符合指定解析度和幀速率的新像素來提高性能。隨著GeForce RTX 40系列的發布，英偉達將這一功能擴展到了幀生成（Frame Generation），即人工智慧創建完整的幀。
黃仁勛表示，人工智慧在創建新像素時既快速又節能。人工智慧模型的訓練只是整個過程中的一個步驟，將其用於類似DLSS的應用才是最終目的。正因為如此，使用該模型可以大大節省能源、時間和處理時間。
鑑於Nvidia DLSS升頻技術是遊戲領域最著名的基於AI的升頻技術之一，該公司正在努力實現這一未來也就不足為奇了。為了還原細節並生成更清晰、更有條理的輸出，AI模型在高質量照片上進行了訓練。
然而，一些玩家對這一發展表示擔憂，因為他們認為這項技術最終可能會成為未來遊戲的必需。這些擔憂不無道理，但無論我們喜歡與否，基於人工智慧的升頻技術似乎必將成為電腦圖形領域的一大趨勢。
