管理諮詢公司科爾尼和分析機構 Futurum Group 發布的研究顯示，高營收公司的CEO正將人工智慧 (AI) 置於其商業戰略的核心位置，歐洲和北美的受訪者表示已具備實施 AI 項目的基礎條件。
報告作者（來自 Futurum 的三位和科爾尼的七位）強調需要"避免過度樂觀"，並持續關注投資回報率 (ROI) 以及為 AI 項目建立穩固的數據基礎。他們建議"優先考慮循序漸進的推廣，而非採取孤注一擲的方式"。
在研究報告《CEO是否已準備好把握AI潛力？》中揭示了一個悖論：最成功的公司往往是那些高層領導主動避免直接參與 AI 戰略的公司。
"數據顯示，92% 未能看到切實 AI 成果的 CEO 堅持親自領導 AI 戰略，而在取得可衡量成功的組織中，這一比例僅為 59%。這種差異表明，集中化的自上而下控制可能會阻礙領域專業知識的發揮，並影響跨職能協作。"
"進一步的訪談顯示，當 CEO 扮演戰略指導者而非親力親為的管理者時，資源分配和 ROI 衡量 (49% vs 未成功同行的 17%) 能更有效地融入日常業務實踐中。"
2024年，研究人員調查了213位年收入超過10億美元公司的CEO。他們在11月和12月期間就 AI 治理、變革管理、集成和人才招聘等話題採訪了20位 CEO。
調查受訪者中，28% 來自歐洲，32% 來自北美，16% 來自亞太地區，12% 來自拉丁美洲，6% 來自中東，6% 來自非洲。
AI投資成為"必需品"
研究顯示，儘管客戶需求不強烈，CEO 們仍認為投資 AI 勢在必行。
"許多 CEO 表示來自客戶的直接壓力很小——只有 24% 提到客戶明確要求基於 AI 的解決方案——但超過一半的 CEO 承認感受到為 AI 驅動的顛覆做準備的內部壓力。"這種悖論在訪談中得到體現，領導者強調，等待外部需求可能會使其組織在消費者期望轉變時落後於人，而他們普遍認為這種轉變很快就會到來。
報告引用了一位總部位於歐洲的全球招聘公司 CEO 的話："三年後，AI 的影響將發生巨大變化。我們知道幾年後，很多工作將不再需要人力，而是由 AI 驅動。"
89% 的受訪 CEO 認同 AI 在業務轉型中的戰略重要性，但僅四分之一的 CEO 感覺已完全準備好在組織中全面整合 AI。
基礎應用
根據報告，今年公司正在採取小步漸進的方式，試驗將 AI 融入業務流程。
報告引用了一位北美金融服務公司 CEO 的話："我們正從基礎應用開始，如客戶對賬單生成和監管流程。"
報告作者表示："一家全球零售製冷解決方案公司的 CEO 強調了測試案例的重要性，稱'2025年是我們進行重大 AI 投資的目標年份，我們現在專注於從小規模經驗中學習，以指導更廣泛的應用'。"
來自歐洲的一家服裝製造公司 CEO 表示了在核心活動中使用 AI 的長期意圖："我們正在制定 AI 的長期計劃，包括面料和機器開發創新，這是一個五年目標。"
然而，根據報告作者的觀點，雖然大多數領導者將 AI 視為提高運營效率或降低成本的變革者，但很少有人完全規劃出如何利用先進功能實現更高影響力的用例。
ServiceNow 董事長兼 CEO Bill McDermott 在報告前言中表示："就人類生產力而言，僅今年 AI 就將為 ServiceNow 的客戶釋放近10億小時的生產力。"
他說："這不是漸進主義的時代，而是需要指數思維和領導勇氣的時代。"
然而，報告似乎證實了採取謹慎和有條理的方法來推進 AI 應用是合理的。
"數據顯示，採取穩健的'快速跟隨者'方式的組織——占樣本的 53%——比那些試圖立即大規模推廣的組織取得更一致的 AI 成果。這種差異在難以產生成果的公司中尤為明顯，其中 58% 採取了激進的採用策略。"
"訪談證實，快速擴張往往在穩健的試點驗證 ROI 之前就暴露出數據和文化阻力。相比之下，首先對小規模 AI 部署進行微調的方法論追隨者報告說，他們的擴展更順暢，利益相關者的信心也更高。"
報告顯示了各地區之間的一些差異。歐洲受訪者對專業 AI 招聘表現出濃厚興趣 (63%)，特別是在製造業和金融服務等傳統流程需要特定領域專業知識的行業。
77% 的歐洲 CEO 希望獲得 AI 項目管理和實施建議——這是所有地區中最高的——作者認為這表明"希望更好地理解如何構建成功的 AI 項目"。
北美組織在 AI 投資方面比其他地區取得了更持續的進展，72% 專注於員工技能提升，75% 正在應對專業人才的可用性問題，39% 參與正式試點項目。
成立超過10年的公司將其 AI 努力集中在既定的業務目標上，如客戶滿意度 (76%) 和供應鏈韌性 (42%)。較年輕的公司則更基礎地將 AI 項目集中在收入增長和成本降低上。整體而言，19% 的公司專注於報告作者稱為"下一代" AI 創新的領域。
倫理風險
80% 的 CEO 認為倫理風險——如有偏見的決策、隱私侵犯和責任缺失——是 AI 採用的重大障礙。儘管如此，不到一半的受訪者表示有正式的 AI 治理框架。
一位總部位於歐洲的食品、飲料和製藥設備供應商的 CEO 表示："我們還沒有充分準備好處理 AI 失敗和倫理問題。常規的危機管理程序可能不足以應對 AI 相關事件。"
根據報告，雖然金融機構通常在 AI 部署的每個階段都嵌入安全審查，但消費品包裝和媒體等行業似乎更容易受到影響。報告的訪談表明，"只有一半的公司在 AI 推廣中納入了強健的網路安全框架，留下了潛在的漏洞。隨著 AI 滲透到更多功能中，彌合這種安全-倫理差距可能成為董事會和高管的重要戰略步驟。"
自主 AI 成為 CEO 議程
企業自動化的下一個前沿是"自主 AI"——能夠自主行動和決策的 AI 系統。
科爾尼和 Futurum 的報告發現，大多數受訪 CEO 預見到自主 AI 將重塑商業決策的方式，而不僅僅是自動化流程。事實上，一位審計公司的 CEO 認為 AI 將取代他們的整個核心業務。
