@Vanilla：如果你接觸過本地模型，對 Ollama、LM Studio 這類工具應該不會感到陌生。不過，這些應用本體之前都只支持聊天功能，通過其他 Coding CLI 或者 OpenClaw、Hermes Agent 這些工具才能支持 Agentic Workflow。
上周 LM Studio 推出了一個獨立的版本 —— Bionic，可以讓本地的開源模型們都可以成為 AI Agent，那就讓我們一起來看看它到底好不好用吧。
首先，LM Studio Bionic 內置了一個語音轉寫功能，可以通過離線的語音大模型來輸入指令。在啟用語音轉寫功能時，LM Studio Bionic 默認提供了 Voxtral by Mistral AI 模型供大家下載，完成後即可進行多語言的語音輸入。不過，根據我自己的測試中文識別率不是很高，暫時達不到好用的程度。【圖2】
LM Studio Bionic 讓本地模型支持了 Coding 功能。第一次使用時，我們需要先新建一個 Project，然後選擇「Code」選項，這樣該 Project 下的所有任務都支持編程功能。開始第一個 Coding 任務前，我們需要先設置當前會話的本地工作路徑，這樣本地模型就可以在指定的本地文件夾中進行調查、編輯或者調整、審查。【圖3】
最後，LM Studio Bionic 還支持操作 Office 等工作軟體。在沙盒環境中，LM Studio Bionic 會在安全前提下處理文檔，它可以整理本地目錄、編輯文件、總結材料，並通過內置的網頁搜索將外部的資訊引入我們的工作流中。【圖4】
如果你的設備配置不足以運行性能優秀的本地模型，LM Studio Bionic 還提供了託管在 LM Studio Secure Cloud 上運行的最新前沿開放模型，當然這是付費的，以 Credits 計價。
不得不說，LM Studio Bionic 在 Claude、Codex 等這些閉源的 Coding CLI 之外提供了另外一種解決方案。本地模型的存在讓我們可以以一種絕對安全、絕對低成本的方式來使用 LLM，這也是一種真實存在的廣泛需求。另外，LM Studio Bionic 也支持 LM Link 功能，這樣我們就可以遠程調用主機上下載安裝的本地模型，出門在外也能讓安全、免費的本地模型觸手可及。
平台：macOS
關鍵詞：本地模型、AI、代理
https://lmstudio.ai/
