數字化轉型已經是企業發展的共識，但讓管理者頗為頭痛的是，雖然軟體已經就緒，數據也更清晰，可是數字化的價值，似乎很難看到，甚至在有些時候，數字化建設的步伐因為內部員工的質疑和抗拒變得步履蹣跚。
對於數字化團隊的建設來說，技術的決策十分重要，而人才的決策更是決定成敗的關鍵。德勤最新公布的《產業數字人才研究與發展報告（2023）》指出，當前我國數字人才缺口大約在2500萬至3000萬左右，而且缺口仍在持續擴大。任何形式的組織變革與科技的運用，其成敗的根本依然在於人。
數字轉型，把握人才是重點
人才是數字化轉型的核心驅動力，也是許多企業實現業務轉型發展的關鍵。Hitachi Vantara中國區技術銷售總監謝勇表示，數字化人才在社會和企業數字化轉型過程中扮演著至關重要的作用。首先，企業的數字化轉型始終服務於企業業務，選擇什麼樣的轉型策略、方向、技術路線非常關鍵，而這一關鍵決策由人所做；其次，任何技術都是輔助數字化轉型的工具和方法，但都有局限，如何選擇合理的技術並完美落地，也需要人才來實現。
在IT行業，數字化人才供需失衡問題越來越明顯。謝勇將這一現象的成因歸為兩點：一方面，企業需要複合型人才，這往往也是剛出校門的學生不具備的，所以企業通常很難從校園找到滿意的人才；另一方面，真正的人才可選擇餘地很大，因為不同企業之間需要的人才重合度大大提高，也會造成組織很難找到適合的人才。
謝勇表示，學校應該更面向市場、面向企業，而作為企業，也要為學校、學生提供更多的機會；社會則要對學校、企業提供更多的服務和場景，同時要更加包容。
作為現代基礎架構、數據管理與數字解決方案的提供商，Hitachi Vantara長期參與很多核心基礎的建設。員工不僅需要深入了解技術發展，也需要了解客戶需求、行業知識、市場趨勢，面對飛速發展的科技，員工還需要具備強大的學習能力，才能跟上時代的步伐。
面對當前AI技術的高速發展，AI基礎架構相關人才需求增長，謝勇表示，搭建AI基礎架構，才能實現幫助客戶賦能AI能力的目標，讓AI價值最大化。
目前，大模型正掀起新一輪智能化熱潮，與之相關的技術主要包括數據、算法和算力，因此這三方面專業的人才也很受青睞。謝勇進一步介紹稱：「數據，包括數據存儲、數據管理、數據治理、數據安全等相關專業；算法，更青睞於數學、統計學等專業出身的人才；算力，就是與IT基礎架構包括計算、網路和存儲相關的專業。目前掌握這些能力的人才都比較受市場歡迎。」
持續學習，讓人才數字化
在外部人才的爭奪日益激烈的大背景下，僅依靠引進外部人才的方式來彌補人才缺口是遠遠不夠的，員工的持續學習與發展對商業成功至關重要。一個企業要實現數字化轉型，需要對企業組織架構、人才結構、管理體系、企業文化等方方面面做系統性的轉化。
在公司內部，由於員工職責分工明確，不同的崗位對員工的技能要求不同，目前還難以建立、也無需建立所謂的通用人才培養標準體系。不過Hitachi Vantara依然十分重視數字化人才的培養，謝勇表示，他們主要通過3種途徑來培養數字化人才：
1. 內部培訓：通過內部的專業培訓課程，可以快速提升內部員工的能力，幫助他們適應新的業務需求；
2. 外部招募：對於關鍵、急需型人才，根據業務需要，從外部招募；
3. 與合作夥伴或客戶打造生態系統：一起協創，整合、優化三方資源，實現共同的目標，而這也是目前最可行，最高效的方法。
過去幾年來，數字技術以前所未有的速度邁進，社會進入了嶄新的數字經濟時代。大數據、雲計算、人工智慧、機器學習、物聯網等技術的崛起不僅不斷顛覆著人們的生活方式，混合辦公不斷發展，甚至在未來，線上與線下、現場與遠程結合的混合辦公模式會成為主流，這一切都對職場人士數字化技能的掌握程度提出了更高的要求。
在數字化變革的大背景下，新的模式也產生了對高層次、稀缺數字化人才的旺盛需求，促使企業通過各種途徑吸引、培養數字化人才。作為即將成為社會人才的學生，他們更需要在學好基礎知識的同時，以開放的心態面對新的技術和趨勢。謝勇表示，只有具備紮實的基礎，並持續進行創新學習，才能在進入職場後做好準備；因為選擇了IT行業，就意味著選擇了終身學習。
