處理器大廠英特爾指出，AI顛覆各產業，企業對兼顧成本效益和快速開發部署基礎設施的需求愈趨增長。應對需求攀升，推出搭載性能核心（P-core）的Xeon 6和Gaudi 3 AI加速器，強化致力提供每瓦最佳性能且降低總持有成本（TCO）的強大AI系統承諾。
英特爾Intel Xeon 6搭載性能核心，專為處理運算密集型工作設計，兼顧優異效率。相較上代處理器，Xeon 6性能提升兩倍，不僅核心數增加、內存帶寬加倍，更將AI加速功能嵌入每核心，專為滿足邊緣到數據中心和雲計算環境的AI性能需求。
Gaudi 3 AI加速器特別為大規模生成式AI優化設計。Gaudi 3有64個張量處理器核心（TPC）與八個矩陣乘法引擎（MME），加速深度神經網路運算。還有訓練與推論用128GB HBM2e內存，以及可擴展網路的24個200 Gb以太網路連接埠。
Gaudi 3也有與PyTorch框架、先進Hugging Face Transformer模型和diffuser模型無縫兼容性。英特爾近期宣布與IBM合作，將Gaudi 3 AI加速器部署至IBM Cloud，客戶使用AI與擴展AI規模時，能同時強化性能與降低總持有成本（TCO）。
英特爾AI技術還有多種考量，如靈活彈性選項、具競爭力價格性能比，以及可用AI技術等。英特爾x86架構與開放生態系，支持企業構建具優化總持有成本及每瓦性能的高價值AI系統。市場高達73% GPU加速伺服器為Intel Xeon系列處理器的伺服器處理器（host CPU）。
英特爾執行副總裁暨數據中心與AI解決方案總經理Justin Hotard指出，AI需求帶動數據中心大規模轉型，因此軟硬體和開發工具需要更多選擇。英特爾推出性能核心的Xeon 6和Gaudi 3 AI加速器，促進開放生態系發展，使客戶以更佳性能、效率和安全性，滿足所有工作。
英特爾與OEM夥伴戴爾科技、美超微，開發共同設計系統，戴爾科技與英特爾共同設計適用Gaudi 3和Xeon 6且以檢索增強生成（RAG）為基礎的解決方案。生成式AI（Gen AI）解決方案由原型設計推進至量產就緒時，會有即時監控（real-time monitoring）、錯誤處理（error handling）、記錄日誌文件（logging）、安全性和可擴展性等挑戰。
故英特爾與OEM廠商夥伴，共同處理這些挑戰，推出量產就緒的RAG解決方案，創建於Open Platform For Enterprise AI（OPEA）平台上，基於OPEA的微服務架構集成至可擴展的RAG系統，並對Xeon和Gaudi AI系統優化，目的為協助客戶輕鬆集成Kubernetes、Red Hat OpenShift AI和Red Hat Enterprise Linux AI的應用程序。
Intel Tiber產品組合提供企業解決方案，解決橫跨AI、雲計算與邊緣環境的各種挑戰，包括訪問、成本、複雜性、安全性、效率和可擴展性。Intel Tiber Developer Cloud提供英特爾Xeon 6預覽系統，可供技術評估與測試。特定客戶可搶先體驗英特爾Gaudi 3，以實際驗證AI模型。Gaudi 3集群下季度推出，可大規模量產部署。
(首圖來源：英特爾)
