經常上網的朋友都知道，「弱智吧」已經成為了網際網路的一大寶地。
在這裡，網友們會一本正經的提問一些非常「睿智」的問題。看著這些奇奇怪怪的言論，有時候你真的很難理解他們的腦迴路。
但神奇的是，在弱智吧刷帖的時候，大傢伙的智商也會被強行調整到同一水平線上，並且針對這些弱智問題延伸出自己的想法。
或許正因為這種「誰都能摻一腳」的參與感，這幾年來弱智吧在網際網路上都有著不小的熱度。
例如去年《王國之淚》發售，由於新增的「究極手」物理系統自由度過大，玩家們總是能在遊戲裡整出一些「降智操作」。恰好那時候「弱智吧」也有點熱度，所以那段時間，大家紛紛將自己的弱智操作上傳到影片平台上，開始爭搶弱智吧吧主的寶座。
而就在前兩年AI勢頭正猛的時候，也有網友用弱智吧的言論開始挑戰起了人工智慧。當然結果可想而知，就連人類都無法理解的想法，更別說AI能夠整明白了。所以就在幾輪比試之後，AI最終還是甘拜下風。
不能（斬釘截鐵
很明顯沒看懂兩個「文明」的不同含義
雖說這個「弱智吧大戰人工智慧」 起初只是網友們的整活吧，但這事兒好像還真引起了不少專業人士的注意。
而就在經過了一段時間的研究，他們發現——欸，弱智吧好像還真有成為最強中文AI訓練數據的潛質。
最近，一個研究團隊在arxiv上發布了一篇論文，內容大概是研究怎麼樣去建造一個高質量的中文AI訓練數據集。
由中科院深圳先進技術研究院、中科院自動化研究所、北京大學、滑鐵盧大學等眾多高校組成的聯合團隊發布
在文章中，他們認為目前中文的數據集很多都是從英文翻譯過來的，並不符合中文的語境和文化。
AI不理解中文語境鬧出的笑話
所以為了解決這一問題，研究團隊收集了包括知乎、小紅書、豆瓣以及弱智吧等不少問答社區的討論，建立一個中文的數據集。
這些收集到的數據需要進行嚴格的篩選提取出高質量的問答，同時也需要相互比較，分析誰才是最適合成為中文AI語料庫的素材來源。
而就在一番評估下來，數據顯示：使用弱智吧數據進行訓練的大模型，跑分遙遙領先於其他數據集。
從表格中可以看到，弱智吧的數據集從問答、頭腦風暴、分類等總共8項測試中都拿到了非常高的分數，可以說是一騎絕塵。相比之下，同為論壇類型的知乎、豆瓣這些資料庫得分則遜色不少，小紅書分數甚至是最低的。
「最弱智的貼吧，卻是最睿智的AI訓練庫」，這種強烈的反差一下子吸引了不少網友，同時也傳到了弱智吧吧友們的耳朵里。
而貼吧官方甚至也開啟了一場「弱智吧大戰人工智慧」的挑戰，頗有種看熱鬧不嫌事大的感覺。
真不愧是弱智吧吧友
然而，這場狂歡尚未結束，有網友就對這項研究的可信度提出了質疑。
他們發現，無論是從數據量還是收集數據的方式來看，弱智吧的數據都有著非常大的獨特性。
首先，可以看到弱智吧參與訓練的僅僅只有240組數據。相比於其他平台動輒三四千的數據，弱智吧的好像有些太少了。
此外，從論文中對於弱智吧數據的介紹可以看到，他們所收集的僅僅只是弱智吧的標題，而相應的回答則用ChatGPT4產生。如果說所有平台的回答都是用GPT生成的倒還好，但關鍵是所有的數據集中，只有弱智吧的回答是用AI生成的。
正因為以上這些原因，網友們開始質疑起了實驗的可信度，認為用GPT4的回答再用GPT4評分，無異於既當運動員又當裁判員，會產生很大的偏差。
對此，參與研究的相關人員也表示，他們做此研究的主要目的是讓模型學會辨別邏輯漏洞和邏輯推理，然而弱智吧部分回答並不適用訓練模型，所以他們決定用GPT輔助重新構造回答。而對於「評估偏差」這一問題，他們也計劃在下一版論文中補充人工評估實驗，以減少偏差。
這樣看來，研究或許還處於一個比較初步的階段，而弱智吧的言論是否能夠成為最強的中文AI語料庫，可能還要很長的一段時間才能得以驗證吧。
不過回過頭來，我發現弱智吧的一些言論還真的有點東西，至少比抽象話和抖機靈等言論更能夠讓人產生思考。
有時候來到吧里轉上一圈，你會對其中的幾句話琢磨很久，甚至還會讓你產生「弱智吧里真的都是弱智嗎？」這樣的想法。
例如吧里有不少帖子都包含了雙關語、一詞多義等的內容，雖然看上去很扯，但從字面意義上來看，有些描述還真的挺合理的。
此外，不少帖子提出的問題還有很強的邏輯聯繫，沒點邏輯學的功底，好像還真想不出來這些問題。
甚至一些看上去弱智的想法，在弱智吧吧友的解構和創作之下，變得富有哲理和詩意，讓人看了一眼就不能忘記。
這樣看來，弱智吧的這些具有邏輯性的言論，對於中文語境的AI模型來說，的確是一個很好的訓練方向。
而如果真的有一天，AI能夠完全理解並運用弱智吧的這些問題的話，我想離AI全民化的時代真的就不遠了。
