如果你正在擔憂AI對IT職業的衝擊，思考下一步的職業方向，最明智的選擇或許是專注於磨練一套核心技能——成為當下最受追捧的企業AI專家：前沿工程師。
集成技術公司Boomi的CEO史提夫·盧卡斯在倫敦舉辦的Boomi世界巡迴活動上，接受了ZDNET的專訪。他指出，前沿工程師是指在數據與神經網路領域擁有高深造詣的專業人才，這類人將成為AI時代企業構建競爭優勢的關鍵角色。
"當一家組織真正深入理解如何優化和使用前沿模型時，它才能取得成功。而這需要有專人每天持續思考這些問題。CIO需要這樣的人，不管是男是女，都必須是組織內部的一份子。"盧卡斯說道。
盧卡斯本人對技術行業的走向有著深刻判斷。自2022年12月出任Boomi CEO以來，他曾先後擔任iCIMS和Marketo的CEO，並在Salesforce與SAP擔任高管職務。如今，他正帶領Boomi及其客戶在智能體時代探索數據的有效應用之道。
在這一複雜背景下，盧卡斯認為前沿工程師將帶來清晰的方向。但IT從業者需要清醒認識到，這一角色要求極高的專業資質，承擔著艱巨的職責，因此企業對前沿工程師的需求將極為旺盛。
"你不需要100個這樣的人，但我想問所有CEO一個問題：'你的公司里，有沒有哪怕一個人真正理解神經網路的運作原理？'"盧卡斯說，"我敢斷言，95%的企業答案都是否定的——而我們正在玩弄的，就是這把火。"
盧卡斯隨後梳理了前沿工程師崛起的背景。某種程度上，這個角色只是AI領域一長串被炒熱又冷卻的職位中的最新一個。但這一次有所不同——前沿工程師將是一個長期關鍵職位，而非曇花一現的招聘熱詞。
他首先提到了提示詞工程師。這個崗位曾風靡一時，各類文章和影片爭相傳授"如何從模型中榨取最佳答案"，熱度持續了一年有餘。
隨後，OpenClaw於2025年底發布，IT招聘風向再度轉變。"突然間，大家說'我們需要harness
（運行框架）了'"，盧卡斯說，這一需求催生了新的崗位——harness工程師，行業又一次進入超速疊代的周期。
最近，循環工程（loop engineering）——即設計、運營和優化AI編程智能體反饋迴路的實踐——也成了炙手可熱的技能。
"增長黑客們說，'來做loops吧。'"盧卡斯搖搖頭說，"現在你去indeed.com搜索'loop engineer'，已經有大量職位跳出來了。"
他用粒子物理學打了個比方來形容這種招聘熱潮："這就像夸克和玻色子，一閃而現，隨即消失。"
更令IT從業者擔憂的是，跟風這些短暫風口，很可能是走向職業死胡同的捷徑。"那些都不是持久的技能，"他說，"真正持久的技能，是深入理解數據科學和神經網路。"
正是在企業AI落地的深水區，前沿工程師才能留下真正的印記。
盧卡斯追溯了這一角色的起源——最初來自各大科技公司對前沿模型工程師的需求。
"這些工程師極其重要，"他說，同時強調這類人才也極為稀缺。"我敢說，全球能夠在現今規模下構建和訓練模型的人，能理解神經網路並搭建基於反向傳播的大語言模型的人，可能不超過3000人，甚至不到2000人。"
也就是說，在整個北美、歐洲、亞洲乃至全球，真正理解神經網路如何生成答案的人，只有這麼寥寥數千。
然而，更為關鍵的是，盧卡斯認為一個拐點正在到來：越來越多的終端企業——不僅僅是科技巨頭——將需要能將前沿模型內部機制付諸實踐的頂尖工程師。
"企業將需要那種真正理解神經網路運作機制的人，"他說，"不一定非得會構建它們，那太稀有了，但要知道這些東西如何工作，以及如何最好地優化它們。"
當被問及前沿工程師應具備哪些技能時，盧卡斯表示，最低門檻是擁有數據與神經網路方向的高級學位。
他也承認，在非科技類企業中，同時具備這兩項專業能力的人才極為罕見。"理解數據是一回事，理解神經網路又是另一回事，後者更是稀缺中的稀缺，"他說，"但將這種能力應用於企業實踐，其價值將無比深遠。"
盧卡斯還將前沿工程師的職責與其他高級職位做了區分，例如首席AI官。"首席AI官考慮的是模型、框架、合規性以及與整體組織的整合——這些都是必須處理的宏觀事務。"
為了進一步說明前沿工程師的定位，他提到了"前置部署工程師"（forward-deployed engineer）這一角色——這類IT專業人員直接深入客戶一線，確保技術方案在實際業務環境中有效落地。Palantir是推廣這一模式的代表性公司。
"前置部署工程師在功能上完全不同，"他說，"那是能夠疊代、構建並將解決方案應用於具體業務問題的人。"
盧卡斯認為，前沿工程師恰好介於AI高管與AI構建者之間——對技術細節的理解足夠深入，能夠真正發揮模型的最大效能。
但他也坦言，這樣的人極難尋覓。"就連在我們自己的組織內部，這也是真實的困境，"他說，"在Boomi，要找到一個在神經網路上真正深入的專家，並讓他或她幫我從這些技術中榨取每一滴生產力，本身就是件難事。"
然而，盧卡斯強調，找到——或者對於有志於此的技術人才而言，成為——這樣的稀缺個體，很可能是通向長期成功的關鍵路徑："歸根結底，這種能力將決定企業的成敗。"
Q&A
Q1：前沿工程師和首席AI官有什麼區別？
A：兩者職責差異顯著。首席AI官主要關注模型選型、框架設計、合規管理以及與組織整體的整合協調，屬於戰略層面的角色。前沿工程師則介於AI高管和AI構建者之間，需要對神經網路的底層運作機制有深入理解，並能在實際業務中優化前沿模型的使用效果，偏向技術實踐層面。
Q2：前沿工程師需要具備哪些技能或學歷？
A：根據Boomi CEO盧卡斯的描述，前沿工程師至少需要擁有數據科學與神經網路方向的高級學位。理解數據和理解神經網路是兩項各自獨立且都較為稀缺的能力，能同時掌握並將其應用於企業實際業務的人才極為罕見。不一定非得具備從頭訓練和構建大模型的能力，但必須深入理解神經網路的工作原理，並能優化模型表現。
Q3：提示詞工程師、loop工程師這些職位為什麼會被認為沒有前途？
A：盧卡斯認為，提示詞工程師、harness工程師、loop工程師等職位都是AI技術快速疊代下催生的短期熱門角色，隨著技術演進很快就會過時，就像粒子物理中的夸克和玻色子"一閃即逝"。這些都不屬於持久性技能。真正經得住時間考驗的能力，是對數據科學和神經網路的深層理解，這也是前沿工程師的核心競爭力所在。
