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AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

2025年01月11日 首頁 » 熱門科技

 

AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

 

 

主要問題是史密斯本人比AI還癲。

前陣子,國產影片生成AI模型「可靈」發布了1.6版後,這版模型可實現的一個效果,是讓是可以塑料手辦們「動起來」。這無疑是樂壞了不少手辦愛好者,紛紛開始琢磨如何最大化地利用關鍵字,也讓可靈AI的排隊時間直接干到了數小時。

 

AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

B站up「伊朗猢猻波斯猴」的影片(BV1sP6LYoEpi)

 

 

於此同時在海外,當下最大眾化的AI生成影片討論話題卻顯得有些復古——是關於怎麼用AI讓威爾·史密斯去吃義大利麵。

你或許還有印象, 2023年,在那個AI生成影片剛剛起步的時代,生產的內容大多還抽象得很,經典案例就是Reddit上有人用「威爾·史密斯吃義大利麵」生成的這段影片——畫面上仿佛偽人一樣的「威爾·史密斯」在那裡拿著意面手舞足蹈,做出各種莫名其妙的張嘴和咀嚼動作,仿佛什麼詭異的祭祀場景。

 

AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

截取自最先火起來的威爾·史密斯吃麵影片

 

 

這則影片被轉發推特後,獲得了超過900萬的播放量。在之後的日子裡,越來越多的愛好者嘗試讓威爾·史密斯品嘗義大利麵。史密斯吃麵的姿勢有多真實,也成了判斷眾多「文字轉影片」的AI模型綜合實力的測試方式之一。在一次又一次的失敗整活後,眾多AI模型也再度回憶起了被「麵條」支配的恐怖。

 

AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

 

 

在AI的「文字轉圖片」類模型起步階段, 「吃麵條」挑戰本身就是個難題,再加上「威爾史密斯」則是附加題

實際到了2024年,大家就發現AI生成的威爾·史密斯開始能正確地使用叉子,也能做出一些比較像樣的咀嚼動作。雖然還時有穿幫、變形和抽搐,吃一半開始「反芻」也屬於AI常見問題,偶爾也會出現「威爾·史密斯在麵條和肉球組成的泳池中泡澡」的奇妙場景。但綜合下來,要遠勝於一年前的「偽人模仿人類」的結果。

 

AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

2024年左右的成果,抽象之中也能看出不少「似人」感了

 

 

到了2025年,大家則發現隨著AI生成影片技術的進一步疊代,如今威爾·史密斯終於能好好地坐在桌前,流暢而自然地品嘗起桌前的意面。配合如今已經爐火純青的AI配音技術,整個影片甚至像是真人拍攝的一般自然,只有長度有限的片段、不斷切換的衣著和背景等細節還能看出破綻。

 

AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

除了少數幀出現的畫像抽動,乍一看去並無多少破綻

 

 

讓AI從短短兩年不到的時間就由抽象偽人進化到以假亂真的地步,原因之一就是AI影片模型引入了DaS(Diffusion as Shader)生成控制模型技術。這個新的模型簡單來說就是賦予了AI 「3d感知」的能力,其背後的原理其實和遊戲中的3D引擎有著相似之處:AI會先在三維空間中構築不同物體的坐標,再根據物體的相對位置生成每一幀的圖像。

 

AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

 

 

這讓AI影片不再停留在「吃了沒熟的菌子」那種毫無邏輯的幻景狀態。一些比較強大的影片模型,不光可以讓角色可以做出一些帶有轉身跳躍之類的複雜動作,還能正確做出一些電影級的運鏡。

而在眾多的影片生成AI中,除去OpenAI的Sora、Runawy這樣的海外老將之外,國產的海螺、可靈也在這個賽道表現十分搶眼。比如上面這段2025年版的威爾·史密斯吃意面,就是由國產的可靈生成的。

這個AI影片甚至比威爾·史密斯本人還更像真人。在2024年,作為對於這個熱門梗的回應,威爾·史密斯整了一系列的「反向欺詐」:他放出了若干個自己吃麵的影片剪輯,通過對於AI常見錯誤惟妙惟肖的模仿,讓很多人誤以為影片中的威爾·史密斯也是眾多「假貨」之一。成功實現了倒反天罡的「真人偽裝成AI」。

 

AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

 

 

威爾·史密斯還給這個影片加上了「如今的AI影片」標題,讓不少人信以為真

當然,在AI生成影片也進入以假亂真的境界後,關於AI濫用的話題也再一次被提起。不知道是不是受到威爾·史密斯那套「比AI更癲」的思路影響,有些人建議大家可以定製一些「假指套」戴在手上進行預防:這樣一來就算自己被拍下照片錄下影片,也都是些「六指琴魔」,大可說是AI生成的,倒將AI一軍。

 

AI解決了吃麵難題,但還沒能完全解決威爾·史密斯

 

 

「假亦真時真亦假」的古典智慧,在新時代下到底有多少用,還是挺難說的。

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