最新研究表明，VR 運動數據追蹤可以識別用戶身份

一項新的研究表明，在VR應用中，通過一個人的頭部和手部的運動可以識別他們。

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這項研究由加州大學伯克利分校的研究生研究員 Vivek Nair 領導，在去中心化智能中心（RDI）進行，追蹤VR 熱門遊戲《Beat Saber》的數萬名用戶數據。

研究結果表明，VR用戶的虛擬頭和手的運動在多個會話中可以被識別出來。通過每人 5 分鐘的數據，可以在 100 秒運動中以 94.33% 準確率和 10 秒運動的 73.20% 準確率進行唯一識別。XR 安全倡議創始人兼首席執行官 Kavya Pearlman 表示，這表明生物力學可以在 VR 中充當唯一標識符的程度，可與面部和指紋識別等更廣泛使用的生物識別方式相媲美。

但是，該研究對 VR 應用的安全性和隱私性產生了影響，這些應用嚴重依賴簡單的運動或遙測數據。從這些平台收集的數據可能會泄露有關用戶的敏感資訊。例如，這些資訊可能會識別人的身份，並導致一種全新的隱私侵犯。

此外，研究人員還探索了在VR 遊戲中的其它一般應用，包括高級作弊檢測、分數預測、基於技能的匹配和地圖推薦引擎。展望未來，研究人員認為，開發能夠保護用戶隱私同時保持 VR 應用實用性的防禦性技術將至關重要。