本地 AI 買顯卡，最近很多人卡在同一個問題：新的 5060 Ti 16GB，和二手 RTX 3090，選誰。
只看新舊，5060 Ti 很招人喜歡：新卡、省電、有保修，普通機殼好裝。但只看本地 AI，賬沒這麼簡單。
為什麼忽然想聊這個話題，最近在YouTube上看了 Lon.TV 的影片《This Retail GPU Works Great for Local AI !》。他買了張 ASUS RTX 5060 Ti 16GB，用 LM Studio、AnythingLLM 跑本地模型、圖片分析、文檔問答、代碼生成和 RAG。
他的結論很清楚：對很多普通用戶，16GB 新卡已經夠把本地 AI 跑起來。這點我同意。但我會再往前推一步——如果和二手 3090 只差一兩千，我選 3090。
16GB 夠上手，不夠押長期
Lon.TV 這條不是顯卡橫評，是演示一張 16GB 新卡能幹什麼。跑本地知識庫問答、看圖、分析資料、寫 HTML 小遊戲、Python 爬蟲、RAG 查詢，全都接地氣。大部分人第一次碰本地 AI，要的就是能不能問文檔、能不能看圖、能不能寫點小工具。
這正是 5060 Ti 16GB 的價值：不像 3090 那樣挑電源、散熱、機殼，也不用賭二手成色。官方規格是 16GB GDDR7、4608 CUDA、128-bit，卡長 229mm，建議 550W 電源、單 8-pin。
問題在於，本地 AI 的需求漲得很快。跑 7B、8B 小模型，16GB 夠。一旦上中型模型、長上下文，或者把 RAG、本地知識庫、Agent 工作流都接進來，顯存立刻吃緊。影片也提到模型能在顯存和系統內存之間分擔——但"能跑"和"跑得舒服"是兩回事，一旦頻繁吃系統內存，速度和響應都掉。所以 16GB 是好入門卡，不是好的長期上限。
差價一兩千，我會把錢花在 24GB 上
這是我和影片不一樣的地方。差價大，另當別論；只差一兩千，我寧可買 3090 的 24GB。
24GB 不是心理安慰，它直接決定你能不能裝下更大的模型、能不能給上下文留空間、能不能少依賴系統內存。中型模型越來越多、本地部署越來越常見，20GB 以上顯存的價值只會更明顯。5060 Ti 的優勢是省心，3090 的優勢是餘量。嘗鮮的人看重省心，長期折騰的人看重餘量。
但 3090 不是無腦買
二手 3090 的麻煩很實在：成色不透明，功耗高，散熱壓力大，對電源和機殼要求更高。你要是不懂二手卡、不想查成色、不想擔礦卡和維修卡的風險，5060 Ti 16GB 仍是更穩的選擇。能接受這些麻煩、或身邊有人幫你把關，我才把 3090 放到更高優先級。
至頂AI實驗室洞察
輕量嘗鮮，買 5060 Ti 16GB，省心跑起 LM Studio、AnythingLLM，做文檔問答、圖片理解、輕量代碼任務，沒問題。確定要長期玩——中型模型、長上下文、本地知識庫、複雜 Agent——加錢看二手 3090。
本地 AI 後面真正讓人焦慮的，從來不是新舊，是顯存不夠。
