如今的半導體市場處於變革期，不論是供給側還是需求側，晶片的多元與異構已經成為趨勢。截至2021年5月，國內AI晶片行業的企業數量就已超過3000家。同時，全球科技巨頭出於成本、效率、業務拓展等方面的種種考慮，也紛紛自研晶片。
同時，大數據、人工智慧、邊緣計算、物聯網等多樣化技術平台及業務應用，帶來大量SoC、CPU、AIPU等各種類型、各種架構晶片的部署。
在這樣的情況下，「一雲多芯」已經逐漸成為未來雲計算平台的一種「剛需」，是未來雲計算平台的核心能力之一，其不僅是是芯與雲的融合，更是平台與生態的協同。
浪潮數據云計算技術總監亓開元表示，「一雲多芯」是一個全球性的趨勢，特別是在國內的產業鏈進行重構的大背景下，「一雲多芯」的意義和必要性更加突出。
「一雲多芯」成為標配
浪潮數據云計算方案總監劉健告訴記者，IT技術的發展是需求驅動，中國特色的需求和雲時代的技術趨勢相疊加，構建了一個巨大的「一雲多芯」場景。面向多元計算，「一雲多芯」是基礎能力。
「一雲多芯」可滿足用戶算力多樣化需求，並且可有效規避算力孤島，逐步實現從算力的並存到算力的統一。
與此同時，「一雲多芯」可有效降低供應鏈風險。「一雲多芯」的出現，使得客戶可以最大程度的降低技術路線的選擇風險，極大提升業務穩定性以及業務改造的靈活性。
浪潮數據董事長張東說，用戶始終面臨一個供應鏈的持續安全問題，當他在選擇技術路線的時候，應該採用「一雲多芯」的視角，避免被某一廠商或者架構所鎖定。
落地挑戰不容忽視
雖然「一雲多芯」具有諸多好處，但是在實際落地中卻存在很多挑戰。
比如理念的轉變。在當前的雲時代，開放計算是大勢所趨，但是晶片指令集、作業系統架構上的差異化依然制約著架構的橫向協同，比如一個應用需要同時適配多個指令集和作業系統的問題仍然很嚴重。
標準的缺失。各廠商因技術能力差別導致理解和落地模式均有所不同，比如部分廠商將納管多個獨立的不同晶片架構資源池的這種模式也包裝成「一雲多芯」，由於無法實現真正的互聯互通，對業務的連續性造成很大的風險。
生態的離散化。當晶片廠商嘗試構建生態的時候，孤島現象便出現了。眾多生態並行存在且互不兼容，難以形成產業合力，同時又給行業客戶在使用環節帶來困擾。
浪潮雲海的和而不同
其實回到問題本質，一雲多芯的最終目標是支撐用戶業務在不同架構處理器之間的低成本切換或者自由切換。
現在市面上很多企業也在談「一雲多芯」，張東認為，不同廠商的「一雲多芯」不太一樣，這取決於對「芯」的理解。「一雲多芯」的技術理念是讓不同架構的晶片能夠共存於一個雲平台上面。浪潮雲海的角度是，「一雲多芯」應該成為業界共同遵守的規範，這包括晶片廠商、整機廠商、雲平台、應用廠商、客戶等，一起按照一套標準規範進行生態的構建。
其實，浪潮雲海從誕生的那一刻就確定了自身的理念——開放，這一點對於「一雲多芯」非常重要。要知道，浪潮雲海支持的晶片種類一直是業界最多的。
「你的雲和我的雲是存在競爭關係的，但是我對上下游都是開放的。光靠雲廠商，只是解決了兼容性問題，真正實現不同平台的順暢遷移或者連續性，這需要規範和標準。浪潮雲海強調生態合作的理由也基於此。」張東說。
劉健補充說，浪潮一直打造開放生態，擁有全面的整機系統，以及廣泛的生態系統。「這個生態不只是包括合作夥伴，還包括行業的頭部客戶。」
浪潮雲海遵從「以應用為導向、以系統為核心」的設計理念，秉承「分層解耦、開放標準」的「一雲多芯」建設原則，按照「有-好-優」三步走來實現一雲多芯的中長期目標。
亓開元介紹說，第一階段的核心在於解決「有」的問題，以云為入口，通過雲作業系統實現異構處理器的統一管理；第二階段解決「好」的問題，進一步實現應用的低成本跨架構切換。通過資源層、平台層和應用層的「分層解耦」設計，實現架構升級；第三階段是解決「優」的問題，共同推動應用與雲基礎設施的一雲多芯相結合，打造垂直一體化方案，實現應用層面的跨架構無感知切換。在標準和測評方面，聯合專業軟體測評機構及產業鏈上下游生態，形成一雲多芯行業標準。
目前，浪潮雲海OS完成全球首個面向一雲多芯場景的SPEC Cloud基準測試。在保持技術引領的基礎上，浪潮雲海也在不斷推動「一雲多芯」在政府、金融、能源、交通等行業的落地，幫助客戶構建「一雲多芯」行業雲。
例如浪潮雲海助力某省構建全國最大規模「一雲多芯」雲平台，覆蓋近2000台、三種架構處理器的伺服器，成為國內規模最大、晶片種類最多的省級政務雲平台。全面集成基礎軟硬體、雲平台、安全系統、運維管理系統、應用系統，形成大規模、統一納管、統一監控、統一運維的安全可信雲計算平台，累計完成104個業務系統遷移，以及4個公共應用系統的對接。
劉健說，雖然「一雲多芯」會造成企業的軟硬體建設和運維成本增加，但是供應鏈的安全更為重要。「隨著生態越來越完善，部署規模越來越大，客戶的各種各樣的成本就會降下來。」
