誰能想到，僅僅三年時間，生成式AI便完成了IT行業10年、甚至20年的跨越。從初識大模型這個名詞，到狂堆疊參數的競賽，如今生成式AI圈的焦點正悄然轉向一個更實際的問題：AI究竟該如何商業化？
回望過去一年，AI商業化探索逐漸有了清晰的輪廓。微軟將Copilot視作最重要的落地場景，去年的重點工作是將AI大模型的能力轉化為安全、合規、高可用的人類「智能副駕」。
今年微軟Build 2025大會上，微軟CEO薩提亞-納德拉（Satya Nadella）在AI成為人類智能副駕的目標和夢想已經實現的前提下，又提出了開放智能體網路（Open Agentic Web）。他認為，未來的企業、組織和個人社會將是一個更加開放、更加集成、更加多元的開放智能體網路。
當每個人都有多個AI秘書，未來世界會發生什麼？
AI智能體能夠在個人、組織、團隊乃至整個端到端業務流程中協同運作的世界，AI智能體可以代表用戶或組織做出決策、執行任務。比如，早上出門只需要和智能體說一句：「幫我點個早餐。」它就能自動識別定位，選好常點的餐廳和地址，甚至順便問問同事要不要一起點。
「當每個人可以擁有多個秘書時，你的世界將發生顛覆性的變化，而這個時代才剛剛開始。」微軟大中華區首席運營官陶然（Chris Tao）說道。微軟是第一個宣布在企業級市場全面支持MCP
（Model Context Protocol，模型上下文協議）和A2A（Agent to Agent，智能體到智能體）構建未來智能體世界的兩大基本協議。
微軟大中華區首席運營官陶然（Chris Tao）
可以發現，「開放智能體網路」用的是Agentic，而非現在常說的Agent。陶然更願意將Agentic稱為智能體化的task-driven（任務驅動）資訊系統，這也是企業IT系統演進的下一次浪潮。
兩年前微軟發布Copilot Studio，將智能體化變得更加簡單，通過簡單的拖拉拽操作，利用自然語言快速創建一個智能體，例如讓SAP、Oracle、SQL Server變成任務驅動的智能體化。
今年Build 2025發布了Azure AI Foundry模型庫與模型評估新工具，其是開發者設計、定製與管理 AI 應用及智能體的統一平台，目前已將xAI的Grok 3與Grok 3 mini模型引入微軟技術生態，開發者現可從超過1900個由合作夥伴或微軟託管的AI模型中選擇。全球已有超過60000家企業正在使用Azure AI Foundry，實現企業級AI模型應用和快速開發部署。
當然，Copilot Studio和Azure AI Foundry在配合使用時，大多數企業都在思考如何避免重複造輪子。因此需要構建一套AI智能體庫（library），將常用的智能體能力和服務封裝為通用接口，統一發布在企業內部，供各業務部門靈活調用。
對智能體進行管理，企業還可以搭建智能體目錄（catalogue），員工通過Copilot就能看到IT部門根據不同崗位、角色推薦的智能體。這不僅提升了工具使用效率，也確保了投入產出比（ROI），更避免了各部門各自開發。最終可以企業總部統一開發，也可以通過AI Foundry平台快速找到開發商，定製通用智能體組件。
會上還對智能GitHub Copilot副駕駛編程智能體和GitHub Models（國際版）同時進行更新，首次在GitHub平台中推出了異步編程智能體，在GitHub Models（國際版）新增了提示詞管理、輕量化評估和企業級管控功能，無需切換平台即可直接測試業界頂尖模型。
目前70%的《財富》500強企業正在使用Microsoft 365 Copilot副駕駛、90%的《財富》500強企業已經通過 Copilot Studio構建了自己的AI智能體和自動化流程、每三家《財富》500強企業中就有一家，以及數百萬開發者正在使用 GitHub Copilot。
當AI從聊天框走向智能體協同，企業如何應對？
過去三年，微軟每年都會發布企業員工使用AI生產力的報告，今年的全球市場工作趨勢顯示，未來6-12個月產品研發、客戶服務、市場營銷、網路安全、財務和銷售，將是AI投資加速的重點領域。
報告清晰傳達了企業管理者眼下的兩大焦慮：一是，怎樣在AI浪潮中穩住陣腳、不被淘汰；二是，能否借AI彎道超車，超越競爭對手，成為行業內最具競爭力的那一家。
中國市場工作趨勢與全球趨同，調研顯示，現在84%的中國市場領導者表示，今年是重新思考核心戰略和運營的關鍵一年。
微軟同時還推出了企業AI落地成熟度階段性參考，第一階段是員工 智能體：每位員工都有一個Al助理，幫助他們更高效地工作；第二階段是員工主導智能體：智能體作為「數字同事」加入團隊，在員工指揮下完成特定任務；第三階段是員工主導，智能體自主執行：員工設定方向，智能體運行整個業務流程和工作流，必要時再與員工溝通。
一個明顯特徵是，越來越多企業，包括中國企業，在AI技術落地及應用思路正在轉移。第一個變化是，AI正從簡單的聊天框轉變為多模態驅動的AI交互場景；第二個變化是人類與智能體的團隊將顛覆組織結構；第三個變化是每位員工都將成為智能體的管理者。
「Making AI Real for Enterprise讓AI真正落地企業場景，是微軟的使命，也是所有產品線團隊的使命。」陶然強調，基於這個使命，過去兩三年，微軟在每個領域都積累了豐富的行業經驗和客戶案例。
全面提升部門及員工AI生產力、用AI技術再造企業內部業務流程、重新定義AI驅動的客戶交互體驗、彎道超車打造下一代AI原生的企業產品及服務都是企業AI轉型的關鍵戰略方向。
Copilot最大的不同之處在於，企業內部任務執行的主體發生了根本性轉變，從「人」變為「智能體」。以員工入職流程為例，資訊收集、表單提交、系統配置這些瑣碎流程，以往依靠HR逐一完成，而現在只需HR智能體自動執行，人只需在中間環節審核、確認即可。操作效率從一天處理10人，到輕鬆處理100人。
依託微軟Copilot Studio，只需一天甚至半天時間就能搭建這樣的智能體流程，釋放的不止是單個崗位的時間，更是整個部門的人效空間。
微軟也將自己視作「零號客戶」，率先在內部規劃智能體實踐地圖，目標是幫助企業內部打造一個端到端的AI系統藍圖，讓AI和智能體，真正走進每個人的工作桌面。最終，為企業提供一個安全、可信、合規、高可用、開放的AI企業級平台。
