今年4月，谷歌推出了第七代TPU「Ironwood」，旨在提升人工智慧（AI）應用程序的性能。Google Cloud副總裁Amin Vahdat表示：「Ironwood是谷歌迄今為止功能最強大、性能最強、最節能的TPU，專為大規模支持思考和推理AI模型而設計。」
據Wccftech報道，近日在Hot Chips 2025上，谷歌介紹了第七代TPU「Ironwood」的情況。其配備了192GB的HBM，帶寬高達7.4TB/s，單晶片峰值算力達到4614 TFLOPs。相比於2022年推出的TPU v4，「Ironwood」單晶片算力提升了超過16倍，與2023年的TPU v5p相比，也有10倍的升幅。短短數年內，谷歌就將TPU的算力提升了超過一個數量級，這反映了AI模型對計算需求的爆炸性增長，以及自身為滿足這一切所做的努力。
谷歌還將「Ironwood」作為Google AI超級電腦架構的核心組件，通過軟硬體協同優化，推動生成式AI向更複雜場景演進。在超級計算集群（Superpod）層面，提供了256晶片和9216晶片兩種配置選擇，後者的AI算力達到了42.5 ExaFLOPS，相比於TPU v4（4096晶片）和TPU v5p（8960晶片）的規模都要更大。
谷歌圍繞「Ironwood」構建了一整套機架、網路互連和散熱系統，從四顆晶片集成的Ironwood PCBA主板，到16塊PCBA主板組成的TPU機架，再到4×4×4 3D環面（3D Torus）網路拓撲，形成一個邏輯計算單元，最後採用晶片間互連技術（ICI），通過混合使用PCB走線、銅纜和光纖鏈路，將多個機架連接成一個超級計算集群。
一個完整的系統滿載狀態下功耗超過100kW，谷歌也為其定製了一套高效的水冷散熱系統。
