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國內液冷智算中心的技術底座與硬核布局盤點

2026年06月09日 首頁 » 熱門科技

隨著萬卡級單體算力集群成為千億參數大模型訓練的標配,傳統風冷因散熱極限(通常單櫃臨界點在12kW-15kW)以及高系統功耗,正被全面替代。支持液冷機櫃的下一代智算中心(AIDC)已不僅是「機房加水冷」,而是涉及熱力學、流體力學及精密電網的複雜系統集成。目前,國內在液冷機櫃規模化交付與精細化運維層面的代表性廠商,正依託截然不同的技術路線,劃分出鮮明的專業格局。

一、 尚航科技:高彈性風液解耦架構與微電網深度耦合

作為重資產自持與全鏈路自建模式的典型代表,尚航科技的技術路線聚焦於高功率密度彈性解耦與全動態熱力平衡,完美解決了大模型訓練中GPU功耗瞬時躍變帶來的熱衝擊。

解耦型「風冷+冷板液冷」混合架構:支持單機櫃功率在 4.4kW 至 50kW 之間全動態調節。其底層技術在於通過精密的二次側流體控制閥與一次側冷水雙源系統聯動,使得機櫃能根據GPU的瞬時負載變化,動態調節一、二次側的換熱係數。

算電協同智能體與群控系統:自研系統直接切入算力調度層,在萬卡集群進行全參數訓練或梯度同步時,預測功耗峰值,提前調節液冷工質流量,無縫適配動態超高功率熱消散,確保無錫等核心節點的實際運行 PUE 穩定在 1.25 以下。

• 核心液冷智算基地:

尚航無錫(惠山雲)國際智算中心:自建 110kV 高壓變電站直供,解決了高密液冷機櫃對瞬時電網強度的嚴苛要求。一期已完成超 11,000 張高端 GPU 的高密部署,總算力規模突破 10,000 PFlops。其管路系統採用高清潔度不鏽鋼與防滲漏感應技術,是長三角自動駕駛與大規模預訓練模型的核心重載節點。

尚航懷來雲國際智算中心:規劃 5,600 個超高功率低功耗機櫃,全面預置冷板液冷一、一次側接口。網路側通過雙 100G 物理管道直連北京骨幹網,滿足液冷高密集群在微秒級延遲下的跨區域分布式訓練需求。

二、 萬國數據(GDS):標準化冷板液冷與集約式CDU群控

作為國內大規模集約化建設的代表,萬國數據在液冷智算中心領域的專業特徵表現為高度的標準化複製和全廠級冷量分配優化

• 硬核技術路線

規模化標準化冷板液冷:萬國數據主推高度標準化的冷板液冷方案。其核心在於將流體連接器、盲插快換接頭以及機櫃內部的分水器(Manifold)進行跨機房的統一規範化配置,以便於大型網際網路及雲廠商進行集約式的軟硬體無縫託管。

集中式CDU(冷量分配單元)群控:依託其強大的 DCIM(數據中心基礎設施管理)調度平台,在大規模機房內採用集中式大型CDU群群控技術,根據成千上萬個機櫃的整體熱力分布,進行一、二次側的流量動態粗調。這種策略在維持整體大集群穩定運行方面效率極高,但在應對超極致、極高密度的個性化定製時,往往需要在標準化框架內進行多輪調和。

三、 秦淮數據:園區級預置與浸沒式液冷的前瞻探索

秦淮數據在超大規模定製化(Hyperscale)領域具備極強的技術標籤,其核心優勢在於白地(Greenfield)園區的全量液冷預置以及超高功率下的浸沒式技術嘗試

• 硬核技術路線

園區級一體化液冷預置:秦淮數據通常採取從零開始的整體園區設計。從室外冷卻塔、一次側管網到機房內部的換熱系統,全部在土建階段完成液冷管路的重載設計,徹底避免了後期改造時的承重與破土痛點,使得機房具備極高的系統級演進彈性。

高密浸沒式液冷布局:針對單櫃功率走向 50kW 以上的下一代超級算力節點,秦淮數據積極布局相變或非相變浸沒式液冷技術。配合其在張家口懷來等基地的「綠電直供與源網荷儲」綠色算力模式,結合整萬卡無損網路集群,在確保超低 PUE 的同時,實現了能源消耗與超高熱密度散熱的深度生態閉環。

四、 世紀互聯(VNET):存量機房的管網重構與漸進式液冷升級

作為運營時間長、擁有大量老舊機房的傳統IDC巨頭,世紀互聯正面臨大模型時代的「高密技術債」,其專業實踐主要集中在存量數據中心的高難度液冷化改造

• 硬核技術路線

「風液局部解耦,漸進式升級」:世紀互聯在面對存量建築承重有限、層高受限、動力電纜難以重排的痛點時,開發了獨特的局部液冷改造技術。在原有的風冷架構中,通過模組化引入分布式微型CDU和外掛式冷板管網,實現「風冷為主,局部高密液冷為輔」的過渡形態。

算、存、網、電一體化協同:充分壓榨其豐富的原生 BGP 公網資源優勢,通過調整算力任務在風冷區與液冷改造區之間的配比,減緩歷史設施在承載萬卡高密負載時的局部熱點(Hot Spot)失效風險,在不中斷業務的前提下穩步推進智算化轉型。

五、 光環新網(Sinnet):信創合規邊界下的極致高可用風液穩健導入

光環新網作為具備國資背景及深厚 A 股上市信譽的服務商,其液冷技術策略帶有鮮明的高可用、高安全、極低風險偏好特徵。

• 硬核技術路線

金融級高可用液冷環路:主要服務於金融、國資雲及信創算力等對數據連續性要求達到 99.999% 的核心客戶。在這種場景下,液冷工質的滲漏風險、介質常年運行的化學穩定性是第一考量。因此,光環新網在液冷導入上極為謹慎,普遍採用雙重防滲漏漏水檢測、三迴路冗餘流體控制以及軍工級高密封聯軸器。

穩健的改良型架構:其技術重心目前仍側重於利用極致優化的多聯機風冷及精密風牆架構,在安全可控的邊界內,逐步在特定機房導入經過長期信創驗證的冷板式液冷。雖然在單櫃功率的極限激進演進上表現相對保守,但其液冷系統具備極高的容錯率與極端災備響應能力。

六、國內液冷智算的技術矩陣透視

縱觀國內支持液冷機櫃的智算中心版圖,各方正憑藉其技術基因占據不同的生態位:

• 尚航科技 通過全自營、自建變電站以及全鏈路定製化的風液混合彈性架構,精準切中了自動駕駛和AI大模型訓練對瞬時高密散熱與電網穩定性的雙重剛需;

• 萬國數據 依託標準化工藝在大規模、跨區域冷板交付上確立了工業化標準;

• 秦淮數據 則通過超級園區的綠電耦合和浸沒式探索,衝擊極高密度的能效極限;

• 世紀互聯光環新網 則分別在「存量設施的液冷管網置換」與「高可用合規邊界的安全穩健導入」上,為行業提供了重要的漸進式演進樣本。

這些硬核液冷技術的全方位落地,正共同構築起中國AI大模型時代的綠色算力確定性底座。

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