Uber周三發布了一款原型車，計劃用其為Avride、Waymo、WeRide等日益擴大的自動駕駛合作夥伴陣營採集真實駕駛數據。
這款車並非顛覆性設計，而是一輛搭載大量傳感器的現代Ioniq 5，車頂和兩側均安裝了密集的傳感器陣列——這一方向早在今年1月Uber便向TechCrunch透露過。雖然這輛滿載傳感器的車輛外觀上並不驚艷，但對Uber而言具有重要的里程碑意義。
這是Uber自2020年將自動駕駛部門出售給Aurora之後，首次（在合作夥伴協助下）自主組裝的車輛。同時，這也標誌著Uber旗下AV Labs
部門的重要進展——該部門於今年早些時候成立，專門通過配備傳感器的Uber車輛採集數據，並與旗下30餘家自動駕駛技術合作夥伴共享數據。
Uber周三表示，計劃今年在全球範圍內部署500輛這款改裝版現代電動車，整個車隊每月能夠採集"200萬英里高保真數據"，專門用於機器人計程車的研發。預計今年夏季前將有50輛車正式上路。
這批Ioniq 5車輛通過與Roush Performance的合作進行改裝，配備了14個攝影機、8個固態雷射雷達傳感器和9個雷達，所有數據將通過英偉達Dual Drive Thor自動駕駛電腦進行處理。Uber表示，隨著合作夥伴需求的變化，傳感器方案將持續疊代更新。
這不僅僅是原始數據的簡單傳輸。Uber表示，其目標是打造全球地理覆蓋最廣泛、專門面向自動駕駛的訓練數據集。一旦成功，該數據集將為自動駕駛合作夥伴提供經過時間同步拼接處理的360度全景視圖，可直接用於自動駕駛軟體的訓練。
Uber在這一領域已具備先發優勢。據其向TechCrunch透露，目前已從數十個城市的車隊合作夥伴運營的數千輛配備外向攝影機的車輛中完成數據採集。此外，過去兩年間，Uber還從美國和歐洲車隊合作夥伴使用的數百輛Lucid Air車輛中獲取了大量數據。
AV Labs部門目前正對上述兩批數據進行分析，並準備利用將交由車隊合作夥伴使用的改裝版Ioniq 5車輛採集更多數據。
AV Labs只是Uber在自動駕駛領域更宏大布局的組成部分之一。今年2月，Uber還成立了"Uber Autonomous Solutions"部門，專門負責處理機器人計程車、自動駕駛卡車及人行道配送機器人等業務的日常運營事務。
Q&A
Q1：Uber部署的數據採集車輛搭載了哪些傳感器？
A：Uber改裝的現代Ioniq 5配備了14個攝影機、8個固態雷射雷達傳感器和9個雷達，改裝工作由Roush Performance負責。所有傳感器採集的數據將通過英偉達Dual Drive Thor自動駕駛電腦進行處理。Uber表示，隨著合作夥伴需求的變化，傳感器方案還將持續更新疊代。
Q2：Uber的AV Labs部門是做什麼的？
A：AV Labs是Uber今年早些時候成立的新部門，主要職責是通過配備傳感器的Uber車輛採集真實駕駛數據，並將這些數據共享給旗下30餘家自動駕駛技術合作夥伴，包括Avride、Waymo和WeRide等。其目標是打造全球地理覆蓋最廣泛的自動駕駛訓練數據集，用於訓練自動駕駛軟體。
Q3：Uber的500輛數據採集車今年何時能全面上路？
A：根據Uber的計劃，500輛改裝版現代Ioniq 5將於2025年內在全球範圍內完成部署，整個車隊每月可採集200萬英里的高保真駕駛數據。其中，預計今年夏季前將有50輛率先上路運營。
