20世紀50年代末到60年代初，一群藝術家和作家住進巴黎一家破舊的酒店，後世將其稱為「垮掉的酒店」。這群「垮掉的一代」在這裡依靠偶爾迸發的創造力完成了奇怪的藝術嫁接，並為後來的反文化革命奠定了基礎。
當時住進酒店的一位藝術家布里昂·吉辛 (Brion Gysin)提出了所謂「剪裁」法，他用一把美工刀將書籍或期刊精細裁開，再把內容粘貼在一張紙上，創作出完全不同的新作品。作家巴里·邁爾斯 (Barry Miles)則在自己2000年出版的著作《垮掉的酒店》（The Beat Hotel）中提到，目睹吉辛這種解構再重建的藝術創作方式，那些作品遭到拆解的人們感到十分不安。
今天，類似的浪潮似乎再一次襲來。生成式AI正在迅速生成各種藝術品和文本，並與當年一樣在藝術家和新一代創作者間造成緊張關係。恍惚之間，我們似乎又再次回到了吉辛對主流文化發起攻擊的20世紀60年代。
時間在你這邊
Adobe公司首席戰略官史考特·貝爾斯基 (Scott Belsky)來自初創公司Behance，2012年，Adobe以1.5億美元收購了這家年輕企業。2019年，Adobe推出了Moodboards，藝術家可以在這裡為自己的創作收集藝術靈感。這項功能的定位，就是為藝術家們提供醞釀創作思路的起點。
貝爾斯基表示，創造力是世界上最偉大的資源回收計劃。人們會從以往的一切中汲取靈感，再把這些與自己的想法、世界觀和體驗相結合，進而創造出前所未有的新事物。
「其中的不同之處在於，人腦是通過隨機數生成器實現這種效果的，但這個生成器並非真正隨機。它與我們頭腦中一切根深蒂固的東西有著千絲萬縷的聯繫。但對電腦來說，那就是真正的隨機數。」
在貝爾斯基看來，這絕不只是一種創意理論，而是可以通過生成式AI工具Firefly實現的具體功能。Firefly允許藝術家們描述圖片或風格，並在極短時間內生成參考結果。與其他生成式AI工具一樣，藝術家可以隨時與機器交互並根據需求調整結果。而其中使用的原始素材，均來自Adobe Stock和公共領域/開源藝術品庫。
然而，這樣的創作過程似乎與當初垮掉一代的藝術家們及其美學風格大相徑庭。畢竟現在的很多創意作品純粹是以商業形式，或者說最直接的審美消費需求所產生。儘管與文本寫作等領域相比，生成式AI對商業創意工作的影響似乎沒那麼嚴重，但吃這碗飯的從業者仍然擔心自己會被新技術徹底取代。換句話說，AI會不會從人類手中奪去創造性工作？
貝爾斯基認為大家沒必要擔心。在他看來，生成式AI最終並不是要取代創意人員，而是把更多時間還給從業者：
「我認為，許多創造性的、常規的、平凡且重複性的內容將被AI功能所取代。以此為基礎，創意專業人士能夠利用空出來的時間提高數字體驗的標準。所以他們只會變得更好，因為這些創意專業人士將有更多的時間和精力來探索更多可能性。」
就業市場是否會受到影響？
創意工作往往充滿壓力，那麼生成式AI會導致創意人士丟掉工作嗎？這是個複雜的問題，目前似乎還沒有明確的答案。但貝爾斯基也承認，隨著AI技術在工作領域的逐步滲透，某些崗位確實會消失。但對於大多數創意人員，則沒必要太擔心：
「隨著逐步釋放出豐富的創造力，行業最終其實需要更多的從業者，而不是更少。」
在他看來，如果將創意流程與客戶體驗（Adobe在這方面也有相關產品）相結合，將會為企業提供更廣闊的體驗提升空間。也就是說，他們可以利用同樣的資產針對不同客群打造更加個性化的使用感受、充分發掘資產所對應的績效數據，並隨時間推移不斷調整和優化。
但關於AI會不會砸人飯碗這事，可能還有其他有價值的切入點。Box公司CEO亞倫·列維（Aaron Levie）表示，AI能做好一件事，並不代表它能像人類那樣做好所有事。
他在採訪中表示，「其實人們有點過度看好AI能做到什麼，又低估了人類將所有不同任務整合在一起這種能力的深度和意義。正因為如此，大家才總會預測失敗。總有人覺得AI能很好地完成特定的某件事，就證明它能在這方面取代人類，但其實根本就做不到。人類工作的過程，是個在無數種變量和行動間做出權衡的過程。」
同樣的結論也適用於創造性工作。雖然我們可以用生成式AI創作故事或藝術品，但機器人仍然缺乏藝術家的靈魂——或者更通俗地說，缺乏對創作過程的理解。它只是在複製某種已經存在的風格，而藝術需要摻雜人類的情感，且目前還沒出現能把情感提煉成電腦程序的有效辦法。
因此，雖然如同當年吉辛剪裁法那樣對過往作品的借鑑和借用仍將存在，但這並不會削弱創意成果的原創性。畢竟如果沒有這些藝術家的持續產出，也就不存在能夠根據這些素材快速生成新作品的人工智慧了。
