Vibe Coding 的工具現在太多了，主打的都是零經驗也能上手編程，完成一個自己的產品。
但是實際上手發現，大多數情況並不是這麼一回事，有時候一個 bug 卡上半天，AI 編程工具自己根本解決不了，有時候出來的成品不合心意，修改也無從下手。
Genspark AI Developer 首頁
Genspark 今天發布了 AI Developer，定位是一個重新實現 Claude Code 架構的全自動編程 Agent。
Genspark 的創始人 Eric Jing 在介紹影片裡說，Cursor、Lovable 這些工具都是 L3 級別（自動駕駛技術裡面的中間等級，半自動、需要用戶來干預寫代碼），而 Genspark AI Developer 和 Claude Code 則是在 L4 級別（全自動、可獨立完成開發、測試、部署）。
Cursor、Lovable 在 L3 級別，Claude Code 和 Genspark AI Developer 在 L4 級別。（不能因為從 Claude Code 進化來就把 Claude Code 放 L4 吧！）
不過，在留言區裡面也立刻就有人說，這東西不就是一個網頁的 AI 編程嗎，和 Lovable 根本沒差別。
創始人回覆說「有很大的不同，關鍵的原因是 Genspark AI Developer 有著簡單和優雅代碼架構之美。」
雖然每個單詞都看得懂，但確實沒太明白它和 Lovable 之類的工具，具體的區別在哪裡，在於 Claude 的代碼架構？而範式的轉變竟然是優雅的架構和強大模型的配對？
可是處在 L3 等級的 Lovable、V0、Cursor 這些工具，也都提供了 Claude 以及其他目前編程能力較強的模型。
這張圖很好的解釋了 Genspark AI Developer 的產品特點。 它來自於 Claude Code 的重建，把 Claude Code 只面向專業開發者的命令行交互，重新在瀏覽器和 APP 裡面實現了，面向所有用戶。
Eric 詳細解釋了和 Lovable 此類產品的區別，稱是 L3 和 L4 之間的區別。
在演示影片的案例里，Eric 分享了多個使用 Genspark AI Developer 完成項目構建的應用場景。從理解指令，到生成網站、搭建後台，再到修改現有項目並上線，全程無需人工介入代碼層面。
首先是一個美容院的預約網站，他上傳了一個 PDF 文件，然後說為這個美容院構建一個響應式的網頁，基於他提供的美容院資訊 PDF 文檔。
生成的網頁效果
從一個簡單需求到「前台 後台」的全套系統很快就搭建好了，在前台頁面展示了服務、在線選擇時間並預約等功能，後台的管理系統，則授權店主可查看和確認訂單。
除了預約網站、或者產品資訊管理網站，影片裡還分享了使用 Genspark AI Developer 來快速實現個人創意的案例。像是製作一個家務活的管理器，在網頁上安排誰今天做什麼家務活，完成了還有積分統計和獎勵。
還能一句話做一個自己的超級瑪麗小遊戲。
跟 Lovable 不同的是，Genspark AI Developer 這次還特別提供了給開發者的工具，即 GitHub 集成。不只是面向完全零基礎的用戶，它同樣有提供這些專業的工具開發鏈。
基於現有的 GitHub 項目，Genspark AI Developer 可以直接在 APP 或者網頁上，進行代碼改動與版本管理，而不必專門的本地編譯或部署。
Genspark AI Developer 的三種入口起點
聽起來真的還不錯，無論是完全不懂編程的新手、還是已經有項目經驗的程序員；Genspark AI Developer 提供的這三個入口，都能覆蓋到這些用戶群體。
我們也用 Genspark AI Developer 做了幾個小項目，首先是簡單網站或 Web 應用。
我們讓它做一個「點我加一」的小遊戲，這個項目整體來說是比較簡單的，常見的 HTML JavaScript CSS（網頁編程語言） 的組合就能實現。
體驗地址：https://qjdvfjkp.gensparkspace.com/
它也很快就實現了，不過遊戲好像很簡單，跟我之前玩的不一樣，我點了兩下就兩千多分了。還有，這個顏色，怎麼還是熟悉的漸變紫。
因為地球上每個 AI 生成的 UI 界面都是 indigo（靛藍色）！
Tailwind CSS（前端框架） 創造者 Adam Wathan 發 X 解釋為什麼都是漸變紫。
我們用 Lovable 也試了一下同樣的任務，整體的風格是更好看，也沒有使用紫色。
體驗地址：https://click-add-chain.lovable.app
但其實無論是 Genspark AI Developer 還是 Lovable 好像都沒太清楚遊戲的邏輯，也有可能是我輸入的提示詞不夠清楚，畢竟我都沒有限制「加一」的次數。
如果是使用 Claude Code 的平替產品 Gemini CLI，它出來的效果竟然是最符合我期待的！而且速度也非常快。
在 GitHub 集成的測試上，我們首先是 fork 了一個已經有的 Hugo（自搭建靜態博客生成器） 博客主題模板，然後告訴他把現有主題的列表排放改成卡片式的切換。
雖然好像還是原版更好看，但是它處理 GitHub 代碼，整個的過程還是非常流暢的。Genspark AI Developer 還會自動幫我拉取倉庫，然後提交代碼到新的分支，不會影響原來的版本。
Genspark AI Developer 為我撰寫的更新說明
Genspark AI Developer 可以在網頁和 Genspark APP 裡面體驗，目前是積分制。免費用戶每天可以獲得 200 積分，基本上每創建一個項目到實現就是 500 積分，或者說一次對話。
19.99 美元的 Plus 會員每月 10000 積分，以及能優先使用最新的影片和圖像生成模型、使用所有 AI 智能體等。
Genspark 除了剛發布的這個 AI 編程功能，在 Agent 領域也做了非常多的工作，在他們的 APP 裡面，提供了多款智能體。
包括像，也是最近新發布的 AI 會議紀要，他們說 Genspark 的 AI 會議紀要是世界上第一款適用於 Apple Watch 的 AI 會議筆記工具，僅在 iOS 和 Android 應用中使用；此外還有 AI 幻燈片、AI 表格、AI 播客等十多個智能體。
在 OpenAI 推出 ChatGPT agent 的時候，Genspark 的創始人曾經提到作為一個只有 24 人的小初創公司，竟然能領先這麼多，甚至領先於 OpenAI。
Genspark 是由前百度高管景鯤和朱凱華（前小度 CEO 和 CTO）創建的公司 MainFunc（主函數）在 2024 年推出的產品，一開始的方向還是以 AI 搜索為主，到了 2025 年轉向 AI Agent、AI 瀏覽器等產品形態。
以前的產品對比，是和 Google、Perplexity 等搜索類產品
Eric Jing 在他的 Seeing AGI（見證 AGI）的博客裡面寫，
我的賭注押在一種以用戶需求為起點，反向推導出最佳技術解決方案的方法上，而不是以內部能力為起點，寄希望於用戶接受其局限性。
AI 的未來不在於找到一個完美的模型——而在於協調不同專業模型和智能體的正確組合，以創造任何單一系統都無法單獨提供的體驗。
Genspark 今天再推出一個 Agent，編程助手 AI Developer，好像就是說明他們決心要做多模型和多智能體的系統。
但很多時候，或許概念是對的，但具體到產品的實現上，還是會有差異。哪怕是 AI 編程，我想最適合它的產品形態至今都還在繼續探索。
