科學家和機器人學家長期以來一直從大自然中尋找靈感，以開發機器的新功能。在這種情況下，多倫多大學的研究人員從蝙蝠和其他依靠回聲定位的動物那裡得到啟發，設計出一種方法，使小型機器人具有自我導航的能力--這種方法不需要昂貴的硬體，也不需要對小型機器來說過於龐大或過於沉重的部件。事實上，根據PopSci的報道，該團隊只使用了一個交互式冰球機器人的集成音頻硬體，並使用廉價的麥克風和揚聲器為一個可以放在手掌上的小型飛行無人機建立了一個音頻擴展平台。
該系統的工作原理與蝙蝠回聲定位一樣。它被設計成發射不同頻率的聲音，然後機器人的麥克風在它們從牆上反彈時接收到這些聲音。該團隊創建的算法隨後開始工作，分析聲波，並創建一個包含房間尺寸的地圖。
在發表於《IEEE機器人和自動化通訊》的一篇論文中，研究人員說，現有的 "主動回聲定位的算法不太發達，而且往往依賴於小型機器人無法達到的硬體要求"。他們還說他們的 "方法是基於模型的，實時運行，不需要事先校準或訓練"。他們的解決方案可以使小型機器有能力被派去執行搜索和救援任務，或者去以前未知的地方，而這些地方是大型機器人無法到達的。而且，由於該系統只需要機載音頻設備或廉價的附加硬體，它有廣泛的潛在應用。
研究人員在測試中發現，他們的技術仍然不如使用更大和更昂貴的硬體的系統準確，如GPS傳感器或攝影機。不過，他們希望在未來的版本中提高其準確性，並消除系統產生聲音的需要。相反，他們希望他們的系統能夠使用無人機本身產生的聲音進行回聲定位，例如其自身螺旋槳的旋渦。
